Wewnętrzny System Wiedzy z AI

Czy chcesz, aby współpracownicy szybko uzyskali odpowiedzi na pytania dotyczące produktów, polityki, IT, procesów lub klientów? W takim razie wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem jest idealny. Dzięki Retrieval-Augmented Generation (RAG) taki system jest sprytniejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania w zwykłym języku, a chatbot przeszukuje bezpośrednio Waszą własną dokumentację. Może to odbywać się w pełni bezpiecznie, bez wycieku danych do stron zewnętrznych – nawet jeśli korzystasz z dużych modeli językowych od OpenAI lub Google.

• Odpowiedź zawsze zgadza się z wewnętrzną rzeczywistością
• Nie podaje się wymyślonych informacji (jak czasami w przypadku czystych LLM)
• Dane poufne nigdy nie są udostępniane na zewnątrz

Jakich narzędzi można użyć?

Własny system wiedzy można zbudować przy użyciu różnych produktów, w zależności od Waszych preferencji i wymagań dotyczących prywatności, skalowalności i łatwości użytkowania.

Chatboty i frameworki RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, szerokie zastosowanie
• Haystack (haystack.deepset.ai) – Silny w wyszukiwaniu korporacyjnym
• LangChain (langchain.com) – Potężny do integracji i dostosowywania
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Prosty, nowoczesny interfejs webowy do czatu i zarządzania

Bazy wektorowe (do przechowywania dokumentów i szybkiego wyszukiwania)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

Modele AI

• Duże modele w chmurze

  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• Własne modele (on-premises lub prywatna chmura)

  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, przez Ollama lub LocalAI

Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, może integrować zarówno modele lokalne (on-premises), jak i chmurowe. Wasze dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczą Waszej własnej infrastruktury, chyba że tego chcecie!

Jak łatwo dodawać dokumenty

Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji.
Działa to na przykład tak:

1. Prześlij swoje dokumenty (PDF, Word, txt, e-maile, strony wiki) przez interfejs webowy (np. OpenWebUI)
2. Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje Twój dokument i czyni go natychmiast przeszukiwalnym dla chatbota
3. Aktualizacja na żywo: Dodajesz nowy plik? Zazwyczaj jest on uwzględniany w odpowiedziach w ciągu kilku sekund lub minut

Dla zaawansowanych:
Automatyczne integracje z SharePoint, Google Drive, Dropbox lub serwerem plików są jak najbardziej możliwe dzięki LlamaIndex lub Haystack.

Dane pozostają bezpieczne i wewnętrzne

Niezależnie od tego, czy wybierzesz własne modele, czy duże modele chmurowe:

• Ty decydujesz, co wychodzi na zewnątrz, a co nie
• Integracja z Single Sign-On i kontrolą dostępu jest standardowo możliwa
• Ścieżki audytu: kto czego używał?

W przypadku wrażliwych informacji zaleca się korzystanie z modeli AI on-premises lub w prywatnej chmurze. Ale nawet jeśli korzystasz z GPT-4 lub Gemini, możesz ustawić, aby Twoje dokumenty nigdy nie były używane jako dane treningowe ani przechowywane na stałe przez dostawcę.

Przykład nowoczesnej konfiguracji

Dzięki OpenWebUI łatwo zbudujesz bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania wyspecjalizowanym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, organizować je według kategorii i pozwalać różnym chatbotom działać jako ekspertom w swojej dziedzinie. Dowiedz się, jak to zrobić tutaj!

1. Dodawanie i kategoryzowanie treści

Przesyłanie dokumentów

• Zaloguj się do OpenWebUI przez przeglądarkę.
• Przejdź do sekcji Dokumenty lub Baza Wiedzy.
• Kliknij Prześlij i wybierz swoje pliki (PDF, Word, tekst itp.).
• Wskazówka: Podczas przesyłania dodaj kategorię lub etykietę, np. „HR”, „Technika”, „Sprzedaż”, „Polityka” itp.

Zaleta: Dzięki kategoryzacji właściwy chatbot (ekspert) może skupić się na odpowiednich źródłach, a Ty zawsze otrzymasz właściwą odpowiedź.

2. Chatboty z własnymi specjalizacjami (rolami)

OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, każdy z własną specjalizacją lub rolą. Przykłady:

• Bot HR: Pytania dotyczące urlopów, umów, warunków zatrudnienia.
• Wsparcie IT: Pomoc w sprawach haseł, aplikacji, sprzętu.
• Bot Polityki: Odpowiedzi dotyczące polityki firmy i zgodności.
• Coach Sprzedaży: Informacje o produktach, cenach i ofertach.

Zacznij od razu lub wolisz pomoc?

Chcesz szybko uruchomić proof-of-concept? Na przykład z OpenWebUI i LlamaIndex często można mieć demo online w jedno popołudnie!
Chcesz profesjonalnie skonfigurować, zintegrować z istniejącą IT, czy musi to być naprawdę bezpieczne?
NetCare pomaga na każdym etapie: od pomocy w wyborze po wdrożenie, integrację i szkolenie.

Skontaktuj się z nami, aby uzyskać niezobowiązującą konsultację lub demo.

NetCare – Twój przewodnik po AI, wiedzy i bezpieczeństwie cyfrowym