Wewnętrzny system wiedzy z AI

Chcesz, aby Twoi współpracownicy szybko otrzymywali odpowiedzi na pytania dotyczące produktów, polityki, IT, procesów lub klientów? W takim razie idealnym rozwiązaniem jest wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem. Dzięki Retrieval-Augmented Generation (RAG) taki system jest inteligentniejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania w języku naturalnym, a chatbot natychmiast przeszukuje Twoją własną dokumentację. Może to być całkowicie bezpieczne, bez wycieku danych do stron zewnętrznych – nawet jeśli używasz dużych modeli językowych od OpenAI lub Google.

Co to jest RAG i dlaczego działa tak dobrze?

RAG oznacza, że chatbot AI najpierw przeszukuje Twoje własne źródło wiedzy (dokumenty, wiki, instrukcje, polityki), a dopiero potem generuje odpowiedź. Dzięki temu:

• Odpowiedź zawsze jest zgodna z wewnętrzną rzeczywistością

• Nie są podawane wymyślone informacje (jak czasem w przypadku czystych LLM)

• Poufne dane nigdy nie są udostępniane światu zewnętrznemu

Jakich narzędzi możesz użyć?

Własny system wiedzy można zbudować przy użyciu różnych produktów, w zależności od preferencji i wymagań dotyczących prywatności, skalowalności i łatwości użytkowania.

Chatbot i frameworki RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, szerokie zastosowanie

• Haystack (haystack.deepset.ai) – Silny w wyszukiwaniu korporacyjnym

• LangChain (langchain.com) – Potężny do integracji i dostosowywania

• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Prosty, nowoczesny interfejs webowy do czatu i zarządzania

Bazy danych wektorowych (do przechowywania dokumentów i szybkiego wyszukiwania)

• ChromaDB (trychroma.com)

• Weaviate (weaviate.io)

• Qdrant (qdrant.tech)

Modele AI

• Duże modele w chmurze

  • OpenAI GPT-4

  • Google Gemini

  • Usługa Azure OpenAI

• Własne modele (on-premises lub prywatna chmura)

  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, przez Ollama lub LocalAI

Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, może łączyć zarówno modele lokalne (on-premises), jak i chmurowe. Twoje dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczają Twojej własnej infrastruktury, chyba że tego chcesz!

Jak łatwo dodawać dokumenty

Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji.
Działa to na przykład w ten sposób:

1. Prześlij swoje dokumenty (PDF, Word, txt, e-maile, strony wiki) przez interfejs webowy (np. OpenWebUI)

2. Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje Twój dokument i natychmiast udostępnia go do przeszukania przez chatbota

3. Aktualizacja na żywo: Dodajesz nowy plik? Zazwyczaj jest on uwzględniany w odpowiedziach w ciągu kilku sekund lub minut

Dla zaawansowanych:
Automatyczne połączenia z SharePoint, Google Drive, Dropbox lub serwerem plików są możliwe dzięki LlamaIndex lub Haystack.

Dane pozostają bezpieczne i wewnętrzne

Niezależnie od tego, czy wybierzesz własne modele, czy duże modele chmurowe:

• Sam decydujesz, co wychodzi na zewnątrz, a co nie

• Integracja z Single Sign-On i zarządzaniem dostępem jest standardowo możliwa

• Ścieżki audytu: kto co przeglądał?

W przypadku wrażliwych informacji zaleca się korzystanie z modeli AI on-premises lub w prywatnej chmurze. Ale nawet jeśli używasz GPT-4 lub Gemini, możesz ustawić, aby Twoje dokumenty nigdy nie były używane jako dane treningowe ani trwale przechowywane przez dostawcę.

Przykład nowoczesnej konfiguracji

Dzięki OpenWebUI łatwo zbudujesz bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania wyspecjalizowanym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, porządkować je według kategorii i pozwolić różnym chatbotom działać jako eksperci w swoich dziedzinach. Oto jak!

1. Dodawanie i kategoryzowanie treści

Przesyłanie dokumentów

• Zaloguj się do OpenWebUI przez przeglądarkę.

• Przejdź do sekcji Dokumenty lub Baza wiedzy.

• Kliknij Prześlij i wybierz swoje pliki (PDF, Word, tekst, itp.).

• Wskazówka: Podczas przesyłania dodaj kategorię lub etykietę, taką jak „HR”, „Technika”, „Sprzedaż”, „Polityka”, itp.

Zaleta: Kategoryzacja pozwala odpowiedniemu chatbotowi (ekspertowi) skupić się na odpowiednich źródłach i zawsze otrzymasz trafną odpowiedź.

2. Chatboty z własnymi specjalizacjami (rolami)

OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, każdy z własną specjalizacją lub rolą. Przykłady:

• HR-Bot: Pytania dotyczące urlopów, umów, warunków pracy.

• IT-Support: Pomoc w zakresie haseł, aplikacji, sprzętu.

• BeleidsBot: Odpowiedzi dotyczące polityki firmy i zgodności.

• SalesCoach: Informacje o produktach, cenach i ofertach.

Zacznij od razu, czy wolisz pomoc?

Chcesz szybko przeprowadzić proof-of-concept? Z OpenWebUI i LlamaIndex często masz demo online w jedno popołudnie!
Chcesz profesjonalnie skonfigurować, połączyć z istniejącym IT, czy musi być naprawdę bezpieczne?
NetCare pomaga na każdym kroku: od wyboru narzędzi po wdrożenie, integrację i szkolenia.

Skontaktuj się z nami, aby uzyskać bezpłatną konsultację lub demo.

NetCare – Twój przewodnik po AI, wiedzy i bezpieczeństwie cyfrowym