Silnik symulacji AI: Waliduj swoje prognozy AI za pomocą rzeczywistych danych historycznych

Wdrażanie AI w procesach biznesowych staje się coraz bardziej zaawansowane, ale skąd masz pewność, że Twoje modele AI faktycznie dokonują wiarygodnych prognoz? NetCare przedstawia **AI Simulatie Engine**: potężne podejście, dzięki któremu organizacje mogą walidować swoje prognozy w oparciu o dane historyczne. Dzięki temu wiesz z wyprzedzeniem, czy Twoje modele AI są gotowe do praktycznego zastosowania.

Zastosowania dla banków, ubezpieczycieli i firm energetycznych

• Banki mogą wykorzystać AI Simulatie Engine do dokładniejszego obliczania ryzyka związanego z kredytami hipotecznymi. Przeprowadzając symulacje na historycznych danych dotyczących kredytów hipotecznych, uzupełnionych o czynniki zewnętrzne, banki mogą uzasadnić swoją ocenę ryzyka i stopy procentowe twardymi danymi.
• Ubezpieczyciele dzięki silnikowi symulacyjnemu zyskują wgląd zarówno w ryzyka związane z istniejącymi ubezpieczeniami, jak i w wpływ nowych warunków polis. Symulując na swoich systemach obsługi roszczeń, mogą z góry obliczyć wpływ zmian i tym samym zoptymalizować portfel szkód.
• Firmy energetyczne codziennie stają przed wyzwaniem dokładnego prognozowania zapotrzebowania na energię. Muszą nie tylko dostosowywać podaż do popytu w krótkim okresie, ale także kupować energię i planować moce produkcyjne w dłuższej perspektywie w oparciu o przewidywane trendy. Wiarygodne modele prognostyczne są w tym kluczowe. Dzięki AI Simulatie Engine firmy energetyczne mogą analizować różne scenariusze, wykorzystując zarówno wewnętrzne dane o zużyciu, jak i czynniki zewnętrzne, takie jak prognozy pogody, ceny rynkowe i zmiany polityki. Pozwala to uzyskać wgląd w wiarygodność modeli i lepiej uzasadnić strategiczne decyzje.

Cyfrowy bliźniak jako potężne narzędzie

AI Simulatie Engine wpisuje się w szerszą wizję NetCare:
Trenuj, Symuluj, Analizuj, Retrenuj, Działaj.
Firmy mogą budować **cyfrowego bliźniaka** swojej organizacji za pomocą AI, symulując przyszłe zmiany biznesowe cyfrowo, zanim wdrożą je w rzeczywistości. Przeczytaj także nasz obszerny artykuł o Cyfrowych Bliźniakach i Strategii AI, aby uzyskać więcej informacji.

Przejrzystość i wiarygodność jako podstawa

Co jest unikalne w tym podejściu: silnik symulacyjny sprawia, że prognozy są przejrzyste i udowodnienie wiarygodne. Porównując prognozy oparte na danych historycznych z faktycznie zrealizowanymi wynikami, organizacje mogą obiektywnie ocenić zdolność predykcyjną swojego modelu AI i celowo go ulepszać. Na przykład w przypadku analizy akcji, od razu widać, jak blisko model odzwierciedla rzeczywistość – i dopiero gdy margines błędu jest akceptowalnie mały (na przykład <2%), model jest gotowy do wdrożenia operacyjnego.

Wspólne budowanie wiarygodnej AI

AI Simulatie Engine jest zawsze dostosowywany do Twojej konkretnej sprawy biznesowej i danych. NetCare dostarcza to rozwiązanie jako usługę na zamówienie, wspólnie z Tobą określając, które dane, scenariusze i walidacje są najbardziej istotne. Może to być w formie doradztwa lub w oparciu o stałą cenę, w zależności od Twoich potrzeb i złożoności zadania.

Chcesz dowiedzieć się więcej lub zobaczyć demo?

Chcesz wiedzieć, co AI Simulatie Engine może zrobić dla Twojej organizacji? A może chcesz porozmawiać o możliwościach dla Twojej konkretnej branży?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać niezobowiązujące demo lub więcej informacji.

Referencje zewnętrzne:

Backtesting: Definicja, Jak to działa

Czym jest Cyfrowy Bliźniak