Najnowsze osiągnięcia w generatywnej AI

Świat generatywnej AI (genAI) rozwija się w zawrotnym tempie. Gdzie kiedyś jedynie marzyliśmy o technologii, która może dorównać ludzkiej kreatywności, dziś obserwujemy zastosowania, które nas zadziwiają i inspirują. Od generowania tekstu po sztuczną produkcję obrazów i wideo: genAI otwiera drzwi do nowych możliwości w różnych sektorach, od marketingu i rozrywki po opiekę zdrowotną i edukację. W tym artykule omawiamy najważniejsze przełomowe osiągnięcia i przyglądamy się, co może przynieść przyszłość.

2. Uczenie w kontekście i modele adaptacyjne

Nauka w kontekście oznacza, że modele AI lepiej rozumieją kontekst i niuanse zadawanych pytań, bez konieczności dodatkowego treningu. Dzięki temu są od razu zastosowalne w sytuacjach w czasie rzeczywistym, takich jak obsługa klienta. Adaptacyjna AI, która potrafi dostosowywać się na podstawie informacji zwrotnej i wzorców użytkowania, zapewnia, że AI coraz lepiej dostarcza spersonalizowane odpowiedzi i usługi.

3. Open source i wkłady społeczności

Społeczność genAI staje się coraz bardziej otwarta, z firmami takimi jak Meta oraz Hugging Face, które udostępniają swoje modele publicznie. Dzięki temu deweloperzy mogą samodzielnie eksperymentować z tymi zaawansowanymi systemami AI i przyczyniać się do ich ulepszania. Społeczność open‑source odgrywa ważną rolę w rozwiązywaniu problemów, takich jak uprzedzenia i kwestie etyczne, dzięki wkładowi różnorodnych użytkowników z całego świata.

4. Bardziej wydajne modele AI przy mniejszej mocy obliczeniowej

Tradycyjnie potężne modele AI, takie jak genAI, wymagają dużej mocy obliczeniowej i energii. Innowacje w architekturach AI, takie jak bardziej wydajne sieci neuronowe i specjalne chipy AI, umożliwiają uruchamianie dużych modeli AI w mniejszej skali i przy niższych kosztach. Dzięki temu rozwiązania genAI stają się bardziej dostępne dla małych firm i indywidualnych użytkowników.

5. Lepsza produkcja obrazu i wideo

Gdzie genAI wcześniej głównie stosowano do tekstu, najnowsze osiągnięcia w technologii obrazu i wideo są imponujące. Modele takie jak Midjourney i Runway umożliwiają użytkownikom generowanie wysokiej jakości obrazów, a nawet klipów wideo. Jest to szczególnie przydatne w marketingu i reklamie, gdzie wizualnie atrakcyjna treść odgrywa dużą rolę. Nowe AI potrafią nawet naśladować ludzkie ruchy, dzięki czemu aktorzy lub postacie animowane mogą poruszać się realistycznie w generowanych środowiskach.

6. Etyka i polityka

Wraz z pojawieniem się potężnych modeli genAI pojawiają się również kwestie etyczne, takie jak prawa autorskie, prywatność i wpływ AI na miejsca pracy. Coraz więcej firm i rządów opracowuje wytyczne, aby zapewnić odpowiedzialne korzystanie z AI. OpenAI na przykład wprowadziło funkcje takie jak „safeguarding”, aby zapobiegać niezamierzonym wynikom w generowaniu obrazów. Rozważane są także sposoby uczynienia AI bardziej przejrzystą dla użytkowników, aby wiedzieli, kiedy i jak AI jest wykorzystywana.

7. Integracja w codzienne narzędzia

GenAI coraz częściej znajduje zastosowanie w codziennych narzędziach programowych, takich jak edytory tekstu, oprogramowanie do projektowania i przeglądarki. Google i Microsoft integrują funkcje AI odpowiednio w Google Workspace i pakietach Microsoft Office, co pomaga użytkownikom pracować mądrzej i szybciej. Ta integracja sprawia, że wsparcie AI jest bezpośrednio dostępne w przepływie pracy milionów osób, co może znacząco zwiększyć produktywność.

Co przyniesie przyszłość?

Przy tak szybkim rozwoju genAI wkrótce możemy spodziewać się kolejnych przełomowych zastosowań. Myśl o asystentach AI, które nie tylko reagują, ale także proaktywnie pomagają, przejmując zadania, zaawansowanych holograficznych obrazach, które prawie nie da się odróżnić od rzeczywistości, oraz AI współpracujących w celu rozwiązywania złożonych problemów.

Firmy będą również coraz częściej wykorzystywać AI w procesach biznesowych. Przedsiębiorstwo może wytrenować wielu agentów do konkretnego zadania i pozwolić im współpracować jako zespół. Obecnie AI jest przede wszystkim bardzo przydatnym asystentem – działa szybko i na przykład doskonale radzi sobie z pisaniem, kontrolą i debugowaniem kodu komputerowego.

Generatywna AI stała się nieodłącznym elementem i odgrywa kluczową rolę w przyszłości technologii i kreatywności. Niezależnie od tego, czy chodzi o firmy wykorzystujące genAI do tworzenia innowacyjnych produktów, czy o osoby, które chcą zwiększyć swoją produktywność, możliwości są nieograniczone, a przyszłość wygląda obiecująco.

NetCare również stworzyło własną aplikację genAI, którą nazywamy AIR nazywamy. To kosztowo efektywny model LLM, który może być wykorzystywany w wielu zastosowaniach. Od programowania, po agenta obsługi klienta, a także jako tłumacz stron internetowych. Istnieje wiele stron, takich jak to które są tłumaczone przez AIR. Samą wtyczkę oczywiście również zrobiliśmy przy pomocy AIR, z odrobiną pomocy od Gerarda 😄