Etyczne trenowanie sztucznej inteligencji

W świecie sztucznej inteligencji jednym z największych wyzwań jest rozwijanie systemów AI, które są nie tylko inteligentne, ale także działają zgodnie z normami i wartościami etycznymi zgodnymi z ludzkimi. Jednym z podejść do tego jest trenowanie AI przy użyciu kodeksów prawnych i orzecznictwa jako podstawy. Ten artykuł bada tę metodę i przygląda się dodatkowym strategiom tworzenia AI o ludzkich normach i wartościach. Zaproponowałem również tę sugestię w imieniu holenderskiej koalicji AI na rzecz Ministerstwa Sprawiedliwości i Bezpieczeństwa w strategicznym dokumencie, który napisaliśmy na zlecenie ministerstwa.

Wykorzystanie sieci GAN do identyfikacji luk

Generatywne sieci przeciwstawne (GAN) mogą służyć jako narzędzie do odkrywania luk w przepisach. Generując scenariusze, które wykraczają poza istniejące prawa, sieci GAN mogą ujawnić potencjalne dylematy etyczne lub nieuregulowane sytuacje. Pozwala to deweloperom na identyfikację i zajęcie się tymi lukami, dzięki czemu AI dysponuje pełniejszym etycznym zbiorem danych do nauki. Oczywiście, do dopracowania modelu potrzebujemy również prawników, sędziów, polityków i etyków.

Możliwości i ograniczenia etycznego trenowania AI 

Chociaż trenowanie na podstawie przepisów prawa stanowi solidny punkt wyjścia, należy wziąć pod uwagę kilka kluczowych kwestii:

1. Ograniczone odzwierciedlenie norm i wartości Przepisy prawa nie obejmują wszystkich aspektów ludzkiej etyki. Wiele norm i wartości jest uwarunkowanych kulturowo i nie jest zapisanych w oficjalnych dokumentach. Sztuczna inteligencja szkolona wyłącznie na podstawie ustawodawstwa może pominąć te subtelne, ale kluczowe aspekty.
2. Interpretacja i kontekst Teksty prawne są często złożone i podlegają interpretacji. Bez ludzkiej zdolności rozumienia kontekstu, sztuczna inteligencja może mieć trudności z etycznie odpowiedzialnym stosowaniem prawa w konkretnych sytuacjach.
3. Dynamiczna natura myślenia etycznego Normy i wartości społeczne stale ewoluują. To, co jest akceptowalne dzisiaj, jutro może być uznane za nieetyczne. Sztuczna inteligencja musi być zatem elastyczna i zdolna do adaptacji, aby radzić sobie z tymi zmianami.
4. Etyka a legalność Ważne jest, aby uznać, że nie wszystko, co jest legalne, jest etycznie słuszne, i odwrotnie. Sztuczna inteligencja musi mieć zdolność wykraczania poza literę prawa i rozumienia ducha zasad etycznych.

Dodatkowe strategie dla ludzkich norm i wartości w AI

Aby opracować sztuczną inteligencję, która naprawdę rezonuje z ludzką etyką, potrzebne jest bardziej holistyczne podejście.

1. Integracja Danych Kulturowych i Społecznych

Wystawienie sztucznej inteligencji na działanie literatury, filozofii, sztuki i historii pozwala systemowi na głębsze zrozumienie kondycji ludzkiej oraz złożoności kwestii etycznych.

2. Interakcja Międzyludzka i Informacja Zwrotna

Zaangażowanie ekspertów z dziedzin etyki, psychologii i socjologii w proces szkolenia może pomóc w dopracowaniu sztucznej inteligencji. Informacja zwrotna od ludzi zapewnia niuanse i koryguje obszary, w których system zawodzi.

3. Ciągłe uczenie się i adaptacja

Systemy AI muszą być projektowane tak, aby uczyły się na podstawie nowych informacji i dostosowywały się do zmieniających się norm i wartości. Wymaga to infrastruktury umożliwiającej ciągłe aktualizacje i ponowne szkolenie.

4. Przejrzystość i Wyjaśnialność

Kluczowe jest, aby decyzje podejmowane przez AI były przejrzyste i możliwe do wyjaśnienia. Ułatwia to nie tylko zaufanie użytkowników, ale także pozwala deweloperom oceniać kwestie etyczne i korygować system w razie potrzeby.

Podsumowanie

Trenowanie sztucznej inteligencji na podstawie kodeksów prawnych i orzecznictwa jest cennym krokiem w kierunku tworzenia systemów rozumiejących ludzkie normy i wartości. Jednakże, aby stworzyć AI, która naprawdę działa etycznie w sposób porównywalny do ludzi, potrzebne jest podejście multidyscyplinarne. Łącząc prawodawstwo ze spostrzeżeniami kulturowymi, społecznymi i etycznymi oraz integrując ludzką wiedzę z procesem szkolenia, możemy rozwijać systemy AI, które są nie tylko inteligentne, ale także mądre i empatyczne. Zobaczmy, co przyszłość przynieść

Dodatkowe zasoby:

• Zasady etyczne i (nie)obowiązujące przepisy prawne dotyczące AI. Artykuł omawia wymogi etyczne, jakim muszą sprostać systemy AI, aby były godne zaufania. Dane i społeczeństwo
• Wyjaśnienie zarządzania AI: Przegląd tego, w jaki sposób zarządzanie AI (AI governance) może przyczynić się do etycznego i odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji w organizacjach. Szkolenie personelu AI 
• Trzy filary odpowiedzialnej sztucznej inteligencji: jak spełnić wymogi europejskiej ustawy o SI. Artykuł omawia podstawowe zasady etycznego stosowania AI zgodnie z nowymi przepisami europejskimi. Emerce
• Szkolenie etycznie odpowiedzialnych badaczy SI: studium przypadku. Badanie akademickie dotyczące kształcenia badaczy SI ze szczególnym uwzględnieniem odpowiedzialności etycznej. ArXiv