Etyczne trenowanie sztucznej inteligencji
W świecie sztucznej inteligencji jednym z największych wyzwań jest rozwijanie systemów AI, które nie tylko są inteligentne, ale także działają zgodnie z normami i wartościami etycznymi zgodnymi z ludzkimi. Jednym z podejść jest trenowanie AI z wykorzystaniem kodeksów prawnych i orzecznictwa jako podstawy. Ten artykuł bada tę metodę i przygląda się dodatkowym strategiom tworzenia AI o ludzkich normach i wartościach. Przedstawiłem tę sugestię również w imieniu holenderskiej koalicji AI Ministerstwu Sprawiedliwości i Bezpieczeństwa w dokumencie strategicznym, który napisaliśmy na zlecenie ministerstwa.
Wykorzystanie sieci GAN do identyfikacji luk
Generatywne sieci przeciwstawne (GAN) mogą służyć jako narzędzie do odkrywania luk w przepisach. Generując scenariusze wykraczające poza istniejące prawa, sieci GAN mogą ujawnić potencjalne dylematy etyczne lub niezaadresowane sytuacje. Pozwala to programistom na identyfikację i zajęcie się tymi lukami, dzięki czemu AI dysponuje bardziej kompletnym zbiorem danych etycznych do nauki. Oczywiśćie potrzebujemy również prawników, sędziów, polityków i etyków, aby dopracować model
Możliwości i ograniczenia etycznego trenowania SI
Chociaż trenowanie na podstawie przepisów stanowi solidny punkt wyjścia, należy wziąć pod uwagę kilka kluczowych kwestii:
- Ograniczone Odzwierciedlenie Norm i Wartości Przepisy prawne nie obejmują wszystkich aspektów ludzkiej etyki. Wiele norm i wartości jest uwarunkowanych kulturowo i nie jest zapisanych w oficjalnych dokumentach. Sztuczna inteligencja szkolona wyłącznie na podstawie przepisów prawa może pominąć te subtelne, ale kluczowe aspekty.
- Interpretacja i Kontekst Teksty prawne są często złożone i podlegają interpretacji. Bez ludzkiej zdolności rozumienia kontekstu, sztuczna inteligencja może mieć trudności z etycznym stosowaniem przepisów w konkretnych sytuacjach.
- Dynamiczny charakter myślenia etycznego Normy i wartości społeczne stale ewoluują. To, co jest akceptowalne dzisiaj, jutro może być uznane za nieetyczne. Sztuczna inteligencja musi być zatem elastyczna i dostosowywalna, aby radzić sobie z tymi zmianami.
- Etyka a Legalność Ważne jest, aby uznać, że nie wszystko, co jest legalne, jest etycznie słuszne, i odwrotnie. Sztuczna inteligencja musi mieć zdolność wykraczania poza literę prawa i rozumienia ducha zasad etycznych.
Dodatkowe Strategie dla Ludzkich Norm i Wartości w AI
Aby opracować sztuczną inteligencję, która naprawdę rezonuje z ludzką etyką, potrzebne jest bardziej holistyczne podejście.
1. Integracja Danych Kulturowych i Społecznych
Wystawienie sztucznej inteligencji na działanie literatury, filozofii, sztuki i historii może pomóc systemowi uzyskać głębsze zrozumienie ludzkiej kondycji i złożoności kwestii etycznych.
2. Interakcja Międzyludzka i Informacja Zwrotna
Zaangażowanie ekspertów z dziedziny etyki, psychologii i socjologii w proces szkolenia może pomóc w dopracowaniu sztucznej inteligencji. Informacja zwrotna od ludzi może zapewnić niuanse i korygować tam, gdzie system zawodzi.
3. Ciągłe uczenie się i adaptacja
Systemy AI muszą być projektowane tak, aby uczyły się na podstawie nowych informacji i dostosowywały się do zmieniających się norm i wartości. Wymaga to infrastruktury umożliwiającej ciągłe aktualizacje i ponowne szkolenie.
4. Przejrzystość i Wyjaśnialność
Kluczowe jest, aby decyzje podejmowane przez AI były przejrzyste i możliwe do wyjaśnienia. Ułatwia to nie tylko zaufanie użytkowników, ale także pozwala programistom oceniać względy etyczne i korygować system w razie potrzeby.
Wnioski
Trenowanie sztucznej inteligencji na podstawie kodeksów prawnych i orzecznictwa jest cennym krokiem w kierunku opracowania systemów rozumiejących ludzkie normy i wartości. Jednakże, aby stworzyć AI, która naprawdę postępuje etycznie w sposób porównywalny do ludzi, wymagane jest podejście multidyscyplinarne. Łącząc prawodawstwo ze spostrzeżeniami kulturowymi, społecznymi i etycznymi oraz integrując ludzką wiedzę w procesie szkolenia, możemy opracować systemy AI, które są nie tylko inteligentne, ale także mądre i empatyczne. Zobaczmy, co przyszłość przynieść
Dodatkowe zasoby:
- Zasady etyczne i (nie)istniejące przepisy prawne dotyczące SI. Artykuł ten omawia wymogi etyczne, jakim muszą sprostać systemy sztucznej inteligencji, aby były godne zaufania. Dane i Społeczeństwo
- Zarządzanie AI wyjaśnione: Przegląd tego, w jaki sposób zarządzanie SI może przyczynić się do etycznej i odpowiedzialnej implementacji SI w organizacjach. Szkolenie personelu SI
- Trzy filary odpowiedzialnej sztucznej inteligencji: jak spełnić wymogi europejskiej ustawy o SI. Ten artykuł omawia podstawowe zasady etycznego stosowania sztucznej inteligencji zgodnie z nowymi przepisami europejskimi. Emerce
- Szkolenie etycznie odpowiedzialnych badaczy AI: studium przypadku. Badanie akademickie dotyczące szkolenia badaczy SI ze szczególnym uwzględnieniem odpowiedzialności etycznej. ArXiv
