Najnowsze osiągnięcia w generatywnej sztucznej inteligencji

Świat generatywnej sztucznej inteligencji (genAI) rozwija się w zawrotnym tempie. Tam, gdzie kiedyś tylko marzyliśmy o technologii, która może dorównać ludzkiej kreatywności, dziś widzimy zastosowania, które nas zaskakują i inspirują. Od generowania tekstu po sztuczną produkcję obrazów i wideo: genAI otwiera drzwi do nowych możliwości w różnych sektorach, od marketingu i rozrywki po opiekę zdrowotną i edukację. W tym artykule omówimy najbardziej przełomowe osiągnięcia i zastanowimy się, co może przynieść przyszłość.

2. Uczenie się w kontekście i modele adaptacyjne

Uczenie się w kontekście oznacza, że modele AI lepiej rozumieją kontekst i niuanse tego, o co prosisz, bez potrzeby dodatkowego szkolenia. Dzięki temu można je bezpośrednio zastosować w sytuacjach w czasie rzeczywistym, takich jak obsługa klienta. Adaptacyjna sztuczna inteligencja, która może dostosowywać się na podstawie informacji zwrotnych i wzorców użytkowania, zapewnia, że sztuczna inteligencja staje się coraz lepsza w dostarczaniu spersonalizowanych odpowiedzi i usług.

3. Open Source i wkład społeczności

Społeczność genAI staje się coraz bardziej otwarta, a firmy takie jak Meta i Hugging Face udostępniają swoje modele publicznie. Dzięki temu programiści mogą eksperymentować z tymi zaawansowanymi systemami AI i przyczyniać się do ich ulepszania. Społeczność open-source odgrywa ważną rolę w rozwiązywaniu problemów, takich jak stronniczość i kwestie etyczne, dzięki wkładowi różnorodnych użytkowników na całym świecie.

4. Bardziej wydajne modele AI z mniejszą mocą obliczeniową

Tradycyjnie potężne modele AI, takie jak genAI, wymagają dużej mocy obliczeniowej i energii. Innowacje w architekturach AI, takie jak bardziej wydajne sieci neuronowe i specjalne chipy AI, umożliwiają uruchamianie dużych modeli AI na mniejszą skalę i przy niższych kosztach. Dzięki temu rozwiązania genAI stają się bardziej dostępne dla mniejszych firm i indywidualnych użytkowników.

5. Lepsza produkcja obrazu i wideo

Podczas gdy genAI był wcześniej stosowany głównie do tekstu, najnowsze osiągnięcia w technologii obrazu i wideo są imponujące. Modele takie jak Midjourney i Runway oferują użytkownikom możliwość generowania wysokiej jakości obrazów, a nawet klipów wideo. Jest to szczególnie przydatne w marketingu i reklamie, gdzie atrakcyjne wizualnie treści odgrywają dużą rolę. Nowe sztuczne inteligencje mogą nawet naśladować ruchy człowieka, umożliwiając aktorom lub postaciom animowanym realistyczne poruszanie się w generowanych środowiskach.

6. Etyka i polityka

Wraz z pojawieniem się potężnych modeli genAI pojawiają się również kwestie etyczne, takie jak prawa autorskie, prywatność i wpływ AI na miejsca pracy. Coraz więcej firm i rządów pracuje nad wytycznymi w celu zapewnienia odpowiedzialnego korzystania z AI. Na przykład OpenAI wprowadziło funkcje takie jak „zabezpieczenie”, aby zapobiec niezamierzonym wynikom w generowaniu obrazów. Rozważane są również sposoby na zwiększenie przejrzystości AI dla użytkowników, aby wiedzieli, kiedy i jak AI jest używana.

7. Integracja z codziennymi narzędziami

GenAI coraz częściej trafia do codziennych narzędzi programowych, takich jak edytory tekstu, oprogramowanie do projektowania i przeglądarki. Google i Microsoft integrują funkcje AI odpowiednio w swoich pakietach Google Workspace i Microsoft Office, co pomaga użytkownikom pracować mądrzej i szybciej. Ta integracja zapewnia, że wsparcie AI jest bezpośrednio dostępne w przepływie pracy milionów ludzi, co może znacznie zwiększyć produktywność.

Co przyniesie przyszłość?

Biorąc pod uwagę szybkość rozwoju genAI, wkrótce możemy spodziewać się jeszcze bardziej przełomowych zastosowań. Pomyśl o asystentach AI, którzy nie tylko reagują, ale także proaktywnie pomagają, przejmując zadania, zaawansowane obrazy holograficzne, które są prawie nie do odróżnienia od rzeczywistych, oraz AI, które współpracują w celu rozwiązywania złożonych problemów.

Firmy będą również coraz częściej stosować AI w procesach biznesowych. Firma może przeszkolić wielu agentów do wykonania określonego zadania i pozwolić im współpracować jako zespół. Obecnie AI jest przede wszystkim bardzo odpowiednim asystentem. Takim, który działa szybko i jest na przykład bardzo dobry w pisaniu, sprawdzaniu i debugowaniu kodu komputerowego.

Generatywna sztuczna inteligencja jest nieodzowna i odgrywa kluczową rolę w przyszłości technologii i kreatywności. Niezależnie od tego, czy firmy wykorzystują genAI do tworzenia innowacyjnych produktów, czy osoby fizyczne chcą zwiększyć swoją produktywność, możliwości są nieograniczone, a przyszłość wygląda obiecująco.

NetCare również stworzyło własną aplikację genAI, którą nazywamy POWIETRZE. Ekonomiczny model LLM, który może być używany do wielu zastosowań. Od programowania, po agenta obsługi klienta, a także jest używany jako tłumacz stron internetowych. Na przykład różne strony internetowe, takie jak to, są tłumaczone przez AIR. Samą wtyczkę oczywiście również stworzyliśmy za pomocą AIR z niewielką pomocą Gerarda 🙂