Najnowsze wydarzenia w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji

Świat generatywnej sztucznej inteligencji (genAI) rozwija się w zawrotnym tempie. Tam, gdzie wcześniej marzyliśmy tylko o technologii, która może dorównać ludzkiej kreatywności, dziś widzimy zastosowania, które nas zaskakują i inspirują. Od generowania tekstu po sztuczną produkcję obrazów i wideo: genAI otwiera drzwi do nowych możliwości w różnych sektorach, od marketingu i rozrywki po opiekę zdrowotną i edukację. W tym artykule omówimy najbardziej przełomowe osiągnięcia i spojrzymy na to, co przyszłość może przynieść.

2. Uczenie się w kontekście i modele adaptacyjne

Uczenie się w kontekście oznacza, że modele AI lepiej rozumieją kontekst i niuanse zapytań bez potrzeby dodatkowego treningu. Dzięki temu są one od razu użyteczne w sytuacjach na żywo, takich jak obsługa klienta. Adaptacyjna AI, która potrafi dostosowywać się na podstawie informacji zwrotnych i wzorców użytkowania, sprawia, że AI staje się coraz lepsza w dostarczaniu spersonalizowanych odpowiedzi i usług.

3. Open Source i wkład społeczności

Społeczność genAI staje się coraz bardziej otwarta, a firmy takie jak Meta i Hugging Face udostępniają swoje modele publicznie. Dzięki temu deweloperzy mogą eksperymentować z tymi zaawansowanymi systemami AI i przyczyniać się do ich ulepszania. Społeczność open source odgrywa ważną rolę w rozwiązywaniu problemów takich jak uprzedzenia i kwestie etyczne, dzięki wkładowi różnorodnych użytkowników na całym świecie.

4. Wydajniejsze modele AI z mniejszym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową

Tradycyjnie potężne modele AI, takie jak genAI, wymagają dużej mocy obliczeniowej i energii. Innowacje w architekturze AI, takie jak bardziej wydajne sieci neuronowe i specjalne układy AI, umożliwiają uruchamianie dużych modeli AI na mniejszą skalę i przy niższych kosztach. Dzięki temu rozwiązania genAI stają się bardziej dostępne dla mniejszych firm i indywidualnych użytkowników.

5. Lepsza produkcja obrazów i wideo

Podczas gdy genAI wcześniej koncentrowało się głównie na tekście, najnowsze osiągnięcia w technologii obrazów i wideo są imponujące. Modele takie jak Midjourney i Runway oferują użytkownikom możliwość generowania wysokiej jakości obrazów, a nawet klipów wideo. Jest to szczególnie przydatne w marketingu i reklamie, gdzie atrakcyjna wizualnie treść odgrywa dużą rolę. Nowe AI potrafią nawet naśladować ruchy ludzkie, dzięki czemu aktorzy lub postacie animowane mogą poruszać się realistycznie w generowanych środowiskach.

6. Etyka i polityka

Wraz z pojawieniem się potężnych modeli genAI pojawiają się również kwestie etyczne, takie jak prawa autorskie, prywatność i wpływ AI na miejsca pracy. Coraz więcej firm i rządów pracuje nad wytycznymi, które zapewnią odpowiedzialne korzystanie z AI. Na przykład OpenAI wprowadziło funkcje takie jak „safeguarding”, aby zapobiegać niezamierzonym efektom w generowaniu obrazów. Również poszukuje się sposobów na zwiększenie przejrzystości AI dla użytkowników, aby wiedzieli, kiedy i jak AI jest wykorzystywana.

7. Integracja z codziennymi narzędziami

GenAI coraz częściej trafia do codziennych narzędzi programowych, takich jak edytory tekstu, oprogramowanie do projektowania i przeglądarki. Google i Microsoft integrują funkcje AI odpowiednio w swoich pakietach Google Workspace i Microsoft Office, co pomaga użytkownikom pracować mądrzej i szybciej. Ta integracja sprawia, że wsparcie AI jest bezpośrednio dostępne w przepływie pracy milionów ludzi, co znacznie zwiększa produktywność.

Co przyniesie przyszłość?

Z szybkością, z jaką rozwija się genAI, wkrótce możemy spodziewać się jeszcze bardziej przełomowych zastosowań. Pomyśl o asystentach AI, którzy nie tylko reagują, ale także proaktywnie pomagają, przejmując zadania, zaawansowanych holograficznych obrazach niemal nie do odróżnienia od rzeczywistych oraz AI współpracujących, aby rozwiązywać złożone problemy.

Firmy będą również coraz częściej stosować AI w procesach biznesowych. Firma może szkolić wielu agentów do określonych zadań i pozwolić im współpracować jako zespół. Obecnie AI jest przede wszystkim bardzo dobrym asystentem – działa szybko i na przykład świetnie radzi sobie z pisaniem, sprawdzaniem i debugowaniem kodu komputerowego.

Generatywna AI stała się nieodłącznym elementem i odgrywa kluczową rolę w przyszłości technologii i kreatywności. Niezależnie od tego, czy firmy wykorzystują genAI do tworzenia innowacyjnych produktów, czy osoby prywatne chcą zwiększyć swoją produktywność, możliwości są nieograniczone, a przyszłość wygląda obiecująco.

Również NetCare stworzył własne zastosowanie genAI, które nazywamy AIR. To opłacalny model LLM, który można wykorzystać do różnych zastosowań. Od programowania, przez agenta obsługi klienta, aż po tłumacza stron internetowych. Na przykład różne strony, takie jak ta, są tłumaczone przez AIR. Samą wtyczkę również stworzyliśmy z pomocą AIR i odrobiną pomocy od Gerarda 🙂