Najważniejsze trendy AI w 2025 roku

Sztuczna Inteligencja (SI) będzie się dalej rozwijać w 2025 roku i będzie miała coraz większy wpływ na nasze codzienne życie oraz biznes. Najważniejsze trendy w SI pokazują, jak ta technologia osiąga nowe wyżyny. Poniżej omawiamy kilka kluczowych rozwojów, które będą kształtować przyszłość SI.

1. Agentic AI: Autonomiczna i Decyzyjna SI

Agentic AI odnosi się do systemów zdolnych do samodzielnego podejmowania decyzji w ramach wcześniej określonych granic. W 2025 roku systemy SI stają się coraz bardziej autonomiczne, z zastosowaniami m.in. w pojazdach autonomicznych, zarządzaniu łańcuchem dostaw, a nawet w opiece zdrowotnej. Ci agenci SI są nie tylko reaktywni, ale także proaktywni, co odciąża zespoły ludzkie i zwiększa efektywność.

2. Inference Time Compute: Optymalizacja Decyzji w Czasie Rzeczywistym

Wraz z rozwojem aplikacji SI w środowiskach czasu rzeczywistego, takich jak rozpoznawanie mowy i rozszerzona rzeczywistość, inference time compute staje się kluczowym czynnikiem. W 2025 roku położony jest duży nacisk na optymalizacje sprzętowe i programowe, aby modele SI działały szybciej i zużywały mniej energii. Przykłady to specjalistyczne układy, takie jak tensor processing units (TPU) oraz sprzęt neuromorficzny, które wspierają inferencję z minimalnym opóźnieniem.

3. Bardzo Duże Modele: Następna Generacja SI

Od czasu wprowadzenia modeli takich jak GPT-4 i GPT-5, bardzo duże modele stale rosną pod względem rozmiaru i złożoności. W 2025 roku modele te nie tylko stają się większe, ale także optymalizowane pod kątem konkretnych zadań, takich jak analizy prawne, diagnostyka medyczna czy badania naukowe. Te hiperkompleksowe modele oferują niespotykaną dokładność i zrozumienie kontekstu, ale niosą też wyzwania związane z infrastrukturą i etyką.

4. Bardzo Małe Modele: SI dla Urządzeń Brzegowych

Z drugiej strony widzimy trend bardzo małych modeli zaprojektowanych specjalnie dla edge computingu. Modele te są wykorzystywane w urządzeniach IoT, takich jak inteligentne termostaty czy noszone urządzenia zdrowotne. Dzięki technikom takim jak przycinanie modeli (model pruning) i kwantyzacja, te małe systemy SI są wydajne, bezpieczne i dostępne dla szerokiego zakresu zastosowań.

5. Zaawansowane Przypadki Użycia: SI

Zastosowania SI w 2025 roku wykraczają poza tradycyjne dziedziny, takie jak rozpoznawanie obrazów i mowy. Przykłady to SI wspierająca procesy twórcze, takie jak projektowanie mody, architektury, a nawet komponowanie muzyki. Ponadto obserwujemy przełomy w dziedzinach takich jak chemia kwantowa, gdzie SI pomaga odkrywać nowe materiały i leki. Również w zarządzaniu kompletnymi systemami IT, rozwoju oprogramowania i cyberbezpieczeństwie.

6. Prawie Nieskończona Pamięć: SI Bez Granic

Dzięki integracji technologii chmurowych i zaawansowanych systemów zarządzania danymi, systemy SI mają dostęp do czegoś, co niemal przypomina nieskończoną pamięć. Umożliwia to utrzymanie długotrwałego kontekstu, co jest kluczowe dla zastosowań takich jak spersonalizowani wirtualni asystenci czy złożone systemy obsługi klienta. Ta zdolność pozwala SI oferować spójne i świadome kontekstowo doświadczenia przez dłuższy czas. W praktyce SI pamięta wszystkie rozmowy, które kiedykolwiek z tobą prowadziła. Pytanie brzmi, czy tego chcesz, dlatego powinna istnieć opcja resetowania części lub całości pamięci.

7. Human-in-the-Loop Augmentacja: Współpraca z SI

Chociaż SI staje się coraz bardziej autonomiczna, czynnik ludzki pozostaje ważny. Human-in-the-loop augmentacja zapewnia, że systemy SI są dokładniejsze i bardziej niezawodne dzięki nadzorowi człowieka w krytycznych fazach podejmowania decyzji. Jest to szczególnie ważne w sektorach takich jak lotnictwo, opieka zdrowotna i finanse, gdzie doświadczenie i ocena człowieka pozostają kluczowe. Co ciekawe, badania przeprowadzone na 50 lekarzach wykazały, że SI radzi sobie lepiej z diagnozami, a jeszcze lepiej, gdy jest wspierana przez SI. Musimy więc przede wszystkim nauczyć się zadawać właściwe pytania.

7. Reasoning AI

Wraz z pojawieniem się O1, OpenAI wykonało pierwszy krok w kierunku rozumującego dużego modelu językowego (LLM). Ten krok szybko został wyprzedzony przez O3. Jednak konkurencja pojawiła się również z nieoczekiwanej strony, od Deepseek R1. To otwartoźródłowy model reasoning i reinforcement learning, który jest wielokrotnie tańszy niż amerykańscy konkurenci, zarówno pod względem zużycia energii, jak i wykorzystania sprzętu. Ponieważ miało to bezpośredni wpływ na wartość giełdową wszystkich firm związanych z SI, wyznaczyło to ton na rok 2025.

Jak NetCare może pomóc w tym temacie

NetCare ma udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu innowacji cyfrowych, które transformują procesy biznesowe. Dzięki naszemu szerokiemu doświadczeniu w usługach i rozwiązaniach IT, w tym zarządzanych usługach IT, bezpieczeństwie IT, infrastrukturze chmurowej i transformacji cyfrowej, jesteśmy dobrze przygotowani, aby wspierać firmy w ich inicjatywach związanych z SI.

Nasze podejście obejmuje:

Consultancy i Rozwój Strategii: Współpracujemy z Twoim zespołem, aby zidentyfikować możliwości SI zgodne z celami biznesowymi i opracować spersonalizowaną strategię dla skutecznej implementacji.

Analiza i Zarządzanie Danymi: Pomagamy w zbieraniu, analizie i zarządzaniu danymi, co jest kluczowe dla efektywnych rozwiązań SI.

Rozwój i Integracja Rozwiązań SI: Projektujemy i integrujemy rozwiązania SI dostosowane do Twoich potrzeb, czy to automatyzacja procesów, interakcja z klientem, czy podejmowanie decyzji.

Szkolenia i Wsparcie: Choć sami nie prowadzimy szkoleń, pomagamy w ich organizacji w ramach programu.

Jakie cele należy wyznaczyć

Przy wdrażaniu SI ważne jest, aby ustalić jasne i osiągalne cele, które są zgodne z ogólną strategią biznesową. Oto kilka kroków, które pomogą Ci zdefiniować te cele:

Identyfikacja Potrzeb Biznesowych: Określ, które obszary w Twojej organizacji mogą skorzystać na SI. Może to obejmować automatyzację powtarzalnych zadań lub poprawę relacji z klientami.

Ocena Dostępnych Zasobów: Oceń dostępne zasoby technologiczne i ludzkie do wdrożenia SI. Czy Twoja organizacja ma odpowiednią infrastrukturę i umiejętności?

Ustalanie Konkretne i Mierzalne Cele: Sformułuj jasne cele, takie jak „zmniejszenie czasu przetwarzania danych o 30% w ciągu sześciu miesięcy”.

Definiowanie KPI i Metod Pomiaru: Określ, jak będziesz mierzyć postępy i sukces inicjatyw SI.

Wdrażanie i Ocena: Realizuj strategię SI i regularnie oceniaj wyniki, aby wprowadzać poprawki dla ciągłego doskonalenia.

Postępując zgodnie z tymi krokami i współpracując z doświadczonym partnerem, takim jak NetCare, możesz zmaksymalizować korzyści płynące z SI i przygotować swoją organizację na przyszły sukces.

Podsumowanie

Trendy w SI na rok 2025 pokazują, jak ta technologia coraz bardziej przenika nasze codzienne życie i rozwiązuje złożone problemy w sposób, który jeszcze kilka lat temu był nie do pomyślenia. Od zaawansowanej agentic AI po niemal nieskończoną pojemność pamięci, te rozwinięcia obiecują przyszłość, w której SI wspiera nas, wzbogaca i pozwala przekraczać nowe granice. Koniecznie przeczytaj także fascynujące wiadomości o nowym LLM od OpenAI O3