Najważniejsze trendy w sztucznej inteligencji w 2025 roku

Sztuczna Inteligencja (AI) będzie się dalej rozwijać w 2025 roku, mając coraz większy wpływ na nasze codzienne życie i biznes. Główne trendy w AI pokazują, jak ta technologia osiąga nowe wyżyny. Poniżej omawiamy kilka kluczowych zmian, które zdefiniują przyszłość AI.

1. Agentowa AI: Samodzielna i Decyzyjna AI

Agentowa sztuczna inteligencja odnosi się do systemów zdolnych do samodzielnego podejmowania decyzji w ramach z góry określonych granic. W 2025 roku systemy AI stają się coraz bardziej autonomiczne, z zastosowaniami w pojazdach autonomicznych, zarządzaniu łańcuchem dostaw, a nawet w opiece zdrowotnej. Te agenty AI są nie tylko reaktywne, ale także proaktywne, odciążając zespoły ludzkie i zwiększając efektywność.

2. Inference Time Compute: Optymalizacja Decyzji w Czasie Rzeczywistym

Wraz z rozwojem aplikacji AI w środowiskach czasu rzeczywistego, takich jak rozpoznawanie mowy i rzeczywistość rozszerzona, inference time compute staje się kluczowym czynnikiem. W 2025 roku dużą uwagę poświęca się optymalizacji sprzętu i oprogramowania, aby modele AI były szybsze i bardziej energooszczędne. Obejmuje to wyspecjalizowane chipy, takie jak jednostki przetwarzania tensorowego (TPU) i sprzęt neuromorficzny, które wspierają wnioskowanie z minimalnym opóźnieniem.

3. Bardzo Duże Modele: Następna Generacja AI

Od czasu wprowadzenia modeli takich jak GPT-4 i GPT-5, bardzo duże modele nadal rosną w rozmiarze i złożoności. W 2025 roku modele te będą nie tylko większe, ale także zoptymalizowane do konkretnych zadań, takich jak analizy prawne, diagnostyka medyczna i badania naukowe. Te hiperkompleksowe modele zapewniają niespotykaną dokładność i zrozumienie kontekstu, ale wiążą się również z wyzwaniami w zakresie infrastruktury i etyki.

4. Bardzo Małe Modele: AI dla Urządzeń Brzegowych

Z drugiej strony spektrum obserwujemy trend bardzo małych modeli, które są specjalnie zaprojektowane do przetwarzania brzegowego. Modele te są używane w urządzeniach IoT, takich jak inteligentne termostaty i przenośne urządzenia medyczne. Dzięki technikom takim jak przycinanie modeli i kwantyzacja, te małe systemy AI są wydajne, bezpieczne i dostępne dla szerokiego zakresu zastosowań.

5. Zaawansowane Przypadki Użycia: AI

Zastosowania AI w 2025 roku wykraczają poza tradycyjne dziedziny, takie jak rozpoznawanie obrazu i mowy. Pomyśl o AI, która wspiera procesy twórcze, takie jak projektowanie mody, architektury, a nawet komponowanie muzyki. Ponadto obserwujemy przełomy w dziedzinach takich jak chemia kwantowa, gdzie AI pomaga w odkrywaniu nowych materiałów i leków. Ale także w zarządzaniu kompletnymi systemami IT, rozwoju oprogramowania i cyberbezpieczeństwie.

6. Prawie Nieskończona Pamięć: AI Bez Granic

Dzięki integracji technologii chmurowej i zaawansowanych systemów zarządzania danymi, systemy AI mają dostęp do czegoś, co wydaje się prawie nieskończoną pamięcią. Umożliwia to utrzymanie długoterminowego kontekstu, co jest niezbędne w zastosowaniach takich jak spersonalizowane wirtualne asystenty i złożone systemy obsługi klienta. Ta zdolność pozwala AI na zapewnienie spójnych i świadomych kontekstowo doświadczeń przez dłuższe okresy. W rzeczywistości AI zapamiętuje wszystkie rozmowy, jakie kiedykolwiek z tobą prowadziła. Pytanie, czy tego też chcesz, więc musi być również opcja resetowania części lub całości.

7. Augmentacja Człowieka w Pętli: Współpraca z AI

Chociaż AI staje się coraz bardziej autonomiczna, czynnik ludzki pozostaje ważny. Augmentacja człowieka w pętli zapewnia, że systemy AI są dokładniejsze i bardziej niezawodne dzięki nadzorowi ludzkiemu w krytycznych fazach podejmowania decyzji. Jest to szczególnie ważne w sektorach takich jak lotnictwo, opieka zdrowotna i finanse, gdzie ludzkie doświadczenie i osąd pozostają kluczowe. Dziwnie, ale testy z diagnozami przeprowadzonymi przez 50 lekarzy pokazują, że AI radzi sobie lepiej, a nawet lepiej, gdy jest wspomagana tylko przez AI. Musimy więc przede wszystkim nauczyć się zadawać właściwe pytania.

7. AI Rozumująca

Wraz z pojawieniem się O1, OpenAI zrobiło pierwszy krok w kierunku rozumującego LLM. Ten krok został szybko wyprzedzony przez O3. Ale także z nieoczekiwanej strony pojawia się konkurencja ze strony Deepseek R1. Model rozumowania i uczenia się ze wzmocnieniem typu open source, który jest wielokrotnie tańszy niż amerykańscy konkurenci, zarówno pod względem zużycia energii, jak i wykorzystania sprzętu. Ponieważ miało to bezpośredni wpływ na wartość giełdową wszystkich firm związanych z AI, ton został nadany na rok 2025.

Jak NetCare może pomóc w tym temacie

NetCare ma udokumentowane osiągnięcia w wdrażaniu innowacji cyfrowych, które transformują procesy biznesowe. Dzięki naszemu bogatemu doświadczeniu w usługach i rozwiązaniach IT, w tym zarządzanych usługach IT, bezpieczeństwie IT, infrastrukturze chmurowej i transformacji cyfrowej, jesteśmy dobrze przygotowani do wspierania firm w ich inicjatywach AI.

Nasze podejście obejmuje:

• Doradztwo i Rozwój Strategii: Współpracujemy z Twoim zespołem, aby zidentyfikować możliwości AI, które są zgodne z Twoimi celami biznesowymi i opracować spersonalizowaną strategię dla udanej implementacji.
• Analiza i Zarządzanie Danymi: Pomagamy w gromadzeniu, analizowaniu i zarządzaniu danymi, co jest kluczowe dla skutecznych rozwiązań AI.
• Rozwój i Integracja Rozwiązań AI: Projektujemy i integrujemy rozwiązania AI dostosowane do Twoich potrzeb, niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację procesów, interakcję z klientem czy podejmowanie decyzji.
• Szkolenia i Wsparcie: Chociaż sami nie prowadzimy szkoleń, pomagamy w ich organizacji w ramach programu.

Jakie cele należy sobie postawić

Przy wdrażaniu AI ważne jest, aby wyznaczyć jasne i osiągalne cele, które są zgodne z ogólną strategią biznesową. Oto kilka kroków, które pomogą Ci zdefiniować te cele:

1. Zidentyfikuj Potrzeby Biznesowe: Określ, które obszary w Twojej organizacji mogą skorzystać z AI. Może to obejmować automatyzację powtarzalnych zadań lub poprawę relacji z klientami.
2. Oceń Dostępne Zasoby: Oceń zasoby technologiczne i ludzkie dostępne do wdrożenia AI. Czy Twoja organizacja ma odpowiednią infrastrukturę i umiejętności?
3. Ustal Konkretne i Mierzalne Cele: Sformułuj jasne cele, takie jak „zmniejszenie czasu przetwarzania danych o 30% w ciągu sześciu miesięcy”.
4. Zdefiniuj KPI i Metody Pomiaru: Określ, jak będziesz mierzyć postępy i sukces swoich inicjatyw AI.
5. Wdrażaj i Oceniaj: Wdrażaj strategię AI i regularnie oceniaj wyniki, aby wprowadzać korekty w celu ciągłego doskonalenia.

Postępując zgodnie z tymi krokami i współpracując z doświadczonym partnerem, takim jak NetCare, możesz zmaksymalizować korzyści z AI i pozycjonować swoją organizację na przyszły sukces.

Wnioski

Trendy w AI w 2025 roku pokazują, jak ta technologia coraz bardziej splata się z naszym codziennym życiem i rozwiązuje złożone problemy w sposób, który jeszcze kilka lat temu był nie do pomyślenia. Od zaawansowanej agentowej AI po prawie nieskończoną pojemność pamięci, te zmiany obiecują przyszłość, w której AI będzie nas wspierać, wzbogacać i umożliwiać nam przekraczanie nowych granic. Koniecznie przeczytaj również ekscytujące wiadomości o nowym LLM od OpenAI O3