Najważniejsze trendy AI w 2025 roku

Sztuczna inteligencja (AI) będzie się dalej rozwijać w 2025 roku, mając coraz większy wpływ na nasze codzienne życie i biznes. Najważniejsze trendy w AI pokazują, jak ta technologia osiąga nowe wyżyny. Omówimy tu kluczowe kierunki rozwoju, które będą kształtować przyszłość AI.

1. Agentowa AI: Samodzielna i Zdecydowana Sztuczna Inteligencja

Agentowa AI odnosi się do systemów zdolnych do samodzielnego podejmowania decyzji w z góry określonych granicach. W 2025 roku systemy AI staną się coraz bardziej autonomiczne, znajdując zastosowanie na przykład w pojazdach autonomicznych, zarządzaniu łańcuchem dostaw, a nawet w opiece zdrowotnej. Agenci AI nie tylko reagują, ale także działają proaktywnie, odciążając ludzkie zespoły i zwiększając wydajność.

2. Obliczenia Czasu Inferencji: Optymalizacja Decyzji w Czasie Rzeczywistym

Wraz ze wzrostem zastosowań AI w środowiskach czasu rzeczywistego, takich jak rozpoznawanie mowy i rzeczywistość rozszerzona, czas wnioskowania (inference time compute) staje się kluczowym czynnikiem. W 2025 roku duży nacisk zostanie położony na optymalizację sprzętu i oprogramowania, aby modele AI były szybsze i bardziej energooszczędne. Chodzi tu o specjalistyczne układy scalone, takie jak jednostki przetwarzania tensorów (TPU) oraz sprzęt neuromorficzny, które wspierają wnioskowanie z minimalnymi opóźnieniami.

3. Bardzo Duże Modele: Następna Generacja AI

Od czasu wprowadzenia modeli takich jak GPT-4 i GPT-5, bardzo duże modele stale rosną pod względem rozmiaru i złożoności. W 2025 roku modele te będą nie tylko większe, ale także zoptymalizowane pod kątem specyficznych zadań, takich jak analizy prawne, diagnostyka medyczna i badania naukowe. Te hiperzłożone modele zapewniają niespotykaną dotąd dokładność i rozumienie kontekstu, ale niosą ze sobą również wyzwania w zakresie infrastruktury i etyki.

4. Bardzo Małe Modele: AI dla Urządzeń Brzegowych

Po drugiej stronie spektrum widzimy trend bardzo małe modele które są specjalnie zaprojektowane do obliczeń brzegowych (edge computing). Modele te są wykorzystywane w urządzeniach IoT, takich jak inteligentne termostaty i przenośne urządzenia monitorujące zdrowie. Dzięki technikom takim jak przycinanie modeli (model pruning) i kwantyzacja, te małe systemy AI są wydajne, bezpieczne i dostępne dla szerokiego zakresu zastosowań.

5. Zaawansowane Przypadki Użycia: AI 

Zastosowania AI w 2025 roku wykraczają poza tradycyjne dziedziny, takie jak rozpoznawanie obrazu i mowy. Pomyśl o AI wspierającej procesy twórcze, takie jak projektowanie mody, architektura, a nawet komponowanie muzyki. Ponadto obserwujemy przełomy w dziedzinach takich jak chemia kwantowa, gdzie AI pomaga w odkrywaniu nowych materiałów i leków. Ale także w zarządzaniu całymi systemami IT, rozwoju oprogramowania i cyberbezpieczeństwie

6. Prawie nieskończona pamięć: AI bez granic

Dzięki integracji technologii chmurowych i zaawansowanych systemów zarządzania danymi, systemy AI mają dostęp do czegoś, co niemal przypomina nieskończoną pamięć. Umożliwia to utrzymanie długotrwałego kontekstu, co jest kluczowe dla zastosowań takich jak spersonalizowani wirtualni asystenci i złożone systemy obsługi klienta. Ta zdolność pozwala AI na zapewnienie spójnych i świadomych kontekstu doświadczeń przez dłuższy czas. W rzeczywistości AI pamięta wszystkie rozmowy, które kiedykolwiek z Tobą prowadziła. Pytanie brzmi, czy tego również chcesz, więc musi istnieć opcja zresetowania części lub całości.

7. Augmentacja Human-in-the-Loop: Współpraca z AI

Chociaż sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej autonomiczna, czynnik ludzki pozostaje ważny. Augmentacja typu Human-in-the-loop zapewnia, że systemy AI są dokładniejsze i bardziej niezawodne dzięki ludzkiemu nadzorowi w krytycznych fazach podejmowania decyzji. Jest to szczególnie istotne w sektorach takich jak lotnictwo, opieka zdrowotna i finanse, gdzie ludzkie doświadczenie i zdolność oceny pozostają kluczowe. Co ciekawe, badania z udziałem 50 lekarzy wykazują, że AI radzi sobie lepiej, a nawet jest lepsza, gdy jest wspomagana przez AI. Musimy się zatem przede wszystkim nauczyć zadawać właściwe pytania.

7. AI rozumujące

Wraz z pojawieniem się O1, OpenAI wykonało pierwszy krok w kierunku rozumującego LLM. Ten krok został szybko wyprzedzony przez O3. Ale konkurencja nadchodzi również z nieoczekiwanego kierunku Deepseek R1. Otwarty model rozumowania i uczenia ze wzmocnieniem, który jest wielokrotnie tańszy niż jego amerykańscy konkurenci, zarówno pod względem zużycia energii, jak i wykorzystania sprzętu. Ponieważ miało to bezpośredni wpływ na wycenę wszystkich firm związanych z AI, wyznaczono ton na rok 2025.

Jak NetCare może pomóc w tym temacie

NetCare ma udokumentowane osiągnięcia we wdrażaniu innowacji cyfrowych, które transformują procesy biznesowe. Dzięki naszemu bogatemu doświadczeniu w usługach i rozwiązaniach IT, w tym zarządzanych usługach IT, bezpieczeństwie IT, infrastrukturze chmurowej i transformacji cyfrowej, jesteśmy dobrze przygotowani do wspierania firm w ich inicjatywach AI.

Nasze podejście obejmuje:

• Doradztwo i Rozwój Strategii: Współpracujemy z Państwa zespołem w celu zidentyfikowania możliwości AI, które są zgodne z celami biznesowymi, i opracowujemy spersonalizowaną strategię dla pomyślnej wdrożenia.
• Analiza i zarządzanie danymi:  Pomoc w gromadzeniu, analizowaniu i zarządzaniu danymi, co jest kluczowe dla skutecznych rozwiązań AI.
• Rozwój i Integracja Rozwiązań AI:  Projektowanie i integracja rozwiązań AI dostosowanych do Państwa potrzeb, niezależnie od tego, czy dotyczy to automatyzacji procesów, interakcji z klientami, czy podejmowania decyzji.
• Szkolenia i Wsparcie: Chociaż sami nie prowadzimy szkoleń, pomagamy w ich organizowaniu w ramach programu

Jakie cele należy sobie postawić

Podczas wdrażania sztucznej inteligencji ważne jest wyznaczenie jasnych i osiągalnych celów, które są zgodne z ogólną strategią biznesową. Oto kilka kroków, które pomogą Ci w definiowaniu tych celów:

1. Zidentyfikuj Potrzeby Biznesowe: Określ, które obszary w Twojej organizacji mogą skorzystać dzięki AI. Może to być automatyzacja powtarzalnych zadań lub poprawa relacji z klientami.
2. Oceń Dostępne Zasoby: Oceń zasoby technologiczne i ludzkie dostępne do wdrożenia AI. Czy Twoja organizacja posiada odpowiednią infrastrukturę i umiejętności?
3. Ustal Konkretne i Mierzalne Cele: Sformułuj jasne cele, takie jak „zmniejszenie czasu przetwarzania danych o 30% w ciągu sześciu miesięcy”.
4. Zdefiniuj Kluczowe Wskaźniki Efektywności (KPI) i Metody Pomiaru: Określ, w jaki sposób będziesz mierzyć postępy i sukces swoich inicjatyw AI.
5. Wdrażaj i Oceniaj: Wdrażaj strategię AI i regularnie oceniaj wyniki, aby wprowadzać korekty dla ciągłego doskonalenia.

Postępując zgodnie z tymi krokami i współpracując z doświadczonym partnerem, takim jak NetCare, możesz zmaksymalizować korzyści płynące z SI i ustawić swoją organizację na przyszły sukces.

Wniosek

Trendy w dziedzinie SI w 2025 roku pokazują, jak ta technologia coraz bardziej przenika do naszego codziennego życia i rozwiązuje złożone problemy w sposób, który jeszcze kilka lat temu był nie do pomyślenia. Od zaawansowanej SI agentowej po niemal nieskończoną pojemność pamięci, te osiągnięcia obiecują przyszłość, w której SI nas wspiera, wzbogaca i umożliwia przekraczanie nowych granic. Koniecznie przeczytaj też fascynujące wiadomości o nowym LLM od OpenAI O3