Najważniejsze trendy AI w 2025

Sztuczna inteligencja (AI) będzie się dalej rozwijać w 2025 roku, mając coraz większy wpływ na nasze codzienne życie i biznes. Najważniejsze trendy w AI pokazują, jak ta technologia osiąga nowe wyżyny. Omówimy tu kluczowe kierunki rozwoju, które zdefiniują przyszłość AI.

1. Agentic AI: Samodzielna i Zdecydowana Sztuczna Inteligencja

Agentowa AI odnosi się do systemów zdolnych do samodzielnego podejmowania decyzji w z góry określonych granicach. W 2025 roku systemy AI staną się coraz bardziej autonomiczne, znajdując zastosowanie np. w pojazdach autonomicznych, zarządzaniu łańcuchem dostaw, a nawet w opiece zdrowotnej. Agenci AI są nie tylko reaktywni, ale i proaktywni, co odciąża zespoły ludzkie i zwiększa efektywność.

2. Czas Inferencji Obliczeniowej: Optymalizacja Decyzji w Czasie Rzeczywistym

Wraz ze wzrostem zastosowań AI w środowiskach czasu rzeczywistego, takich jak rozpoznawanie mowy i rzeczywistość rozszerzona, czas wnioskowania (inference time compute) staje się kluczowym czynnikiem. W 2025 roku duży nacisk zostanie położony na optymalizację sprzętu i oprogramowania, aby modele AI były szybsze i bardziej energooszczędne. Chodzi tu o wyspecjalizowane układy, takie jak jednostki przetwarzania tensorów (TPU) i sprzęt neuromorficzny, które wspierają wnioskowanie przy minimalnych opóźnieniach.

3. Bardzo Duże Modele: Następna Generacja AI

Od czasu wprowadzenia modeli takich jak GPT-4 i GPT-5, bardzo duże modele stale rosną pod względem skali i złożoności. W 2025 roku modele te nie tylko staną się większe, ale zostaną również zoptymalizowane pod kątem specyficznych zadań, takich jak analizy prawne, diagnostyka medyczna i badania naukowe. Te hiperzłożone modele zapewniają niespotykaną dotąd dokładność i rozumienie kontekstu, ale niosą ze sobą również wyzwania w zakresie infrastruktury i etyki.

4. Bardzo Małe Modele: AI dla Urządzeń Brzegowych

Po drugiej stronie spektrum obserwujemy trend bardzo małe modele które są specjalnie zaprojektowane do obliczeń brzegowych (edge computing). Modele te są wykorzystywane w urządzeniach IoT, takich jak inteligentne termostaty i urządzenia do monitorowania zdrowia noszone na ciele. Dzięki technikom takim jak przycinanie modeli (model pruning) i kwantyzacja, te małe systemy AI są wydajne, bezpieczne i dostępne dla szerokiego wachlarza zastosowań.

5. Zaawansowane przypadki użycia: AI 

Zastosowania AI w 2025 roku wykraczają poza tradycyjne dziedziny, takie jak rozpoznawanie obrazu i mowy. Pomyślmy o AI wspierającej procesy twórcze, takie jak projektowanie mody, architektura, a nawet komponowanie muzyki. Ponadto obserwujemy przełomy w dziedzinach takich jak chemia kwantowa, gdzie AI pomaga w odkrywaniu nowych materiałów i leków. Ale także w zarządzaniu całymi systemami IT, rozwoju oprogramowania i cyberbezpieczeństwie.

6. Prawie nieskończona pamięć: AI bez granic

Dzięki integracji technologii chmurowych i zaawansowanych systemów zarządzania danymi, systemy AI mają dostęp do czegoś, co niemal przypomina nieskończoną pamięć. Umożliwia to utrzymanie długotrwałego kontekstu, co jest kluczowe dla zastosowań takich jak spersonalizowani wirtualni asystenci i złożone systemy obsługi klienta. Ta zdolność pozwala AI na zapewnienie spójnych i świadomych kontekstowo doświadczeń przez dłuższy czas. W zasadzie AI pamięta wszystkie rozmowy, jakie kiedykolwiek z Tobą odbyła. Pytanie brzmi, czy tego właśnie chcesz, więc musi istnieć również opcja zresetowania części lub całości.

7. Augmentacja z udziałem człowieka: Współpraca z AI

Chociaż AI staje się coraz bardziej autonomiczna, czynnik ludzki pozostaje kluczowy. Augmentacja typu Human-in-the-loop zapewnia, że systemy AI są dokładniejsze i bardziej niezawodne dzięki ludzkiemu nadzorowi w krytycznych fazach podejmowania decyzji. Jest to szczególnie ważne w sektorach takich jak lotnictwo, opieka zdrowotna i finanse, gdzie ludzkie doświadczenie i zdolność oceny pozostają kluczowe. Co ciekawe, testy z diagnozami przeprowadzonymi przez 50 lekarzy wykazały, że AI radzi sobie lepiej, a nawet osiąga lepsze wyniki, gdy jest wspomagana przez AI. Musimy się zatem nauczyć zadawać właściwe pytania.

7. AI op podstawie rozumowania

Wraz z pojawieniem się O1, OpenAI postawiło pierwszy krok w kierunku rozumującego LLM. Ten krok został szybko wyprzedzony przez O3. Ale konkurencja nadchodzi również z nieoczekiwanego kierunku, Deepseek R1. Model open-source do rozumowania i uczenia ze wzmocnieniem, który jest wielokrotnie tańszy niż jego amerykańscy konkurenci, zarówno pod względem zużycia energii, jak i wykorzystania sprzętu. Ponieważ miało to bezpośredni wpływ na wyceny wszystkich firm związanych z AI, wyznaczono ton na rok 2025.

Jak NetCare może pomóc w tym temacie

NetCare ma udokumentowane osiągnięcia we wdrażaniu innowacji cyfrowych, które transformują procesy biznesowe. Dzięki naszemu bogatemu doświadczeniu w zakresie usług i rozwiązań IT, w tym zarządzanych usług IT, bezpieczeństwa IT, infrastruktury chmurowej i transformacji cyfrowej, jesteśmy doskonale przygotowani do wspierania firm w ich inicjatywach związanych ze sztuczną inteligencją.

Nasze podejście obejmuje:

• Doradztwo i Rozwój Strategii: Współpracujemy z Twoim zespołem, aby zidentyfikować możliwości AI zgodne z celami Twojej firmy i opracować spersonalizowaną strategię zapewniającą pomyślną wdrożenie.
• Analiza i zarządzanie danymi: Pomoc w gromadzeniu, analizowaniu i zarządzaniu danymi, co jest kluczowe dla skutecznych rozwiązań AI.
• Rozwój i integracja rozwiązań AI: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI dostosowanych do Państwa potrzeb, niezależnie od tego, czy dotyczy to automatyzacji procesów, interakcji z klientem, czy wsparcia decyzji.
• Szkolenia i Wsparcie: Chociaż sami nie prowadzimy szkoleń, pomagamy w ich organizacji w ramach programu

Jakie cele należy wyznaczyć

Podczas wdrażania AI kluczowe jest wyznaczenie jasnych i osiągalnych celów, które są zgodne z ogólną strategią biznesową. Oto kilka kroków, które pomogą Ci w definiowaniu tych celów:

1. Zidentyfikuj Potrzeby Biznesowe: Określ, które obszary w Twojej organizacji mogą skorzystać na AI. Może to obejmować automatyzację powtarzalnych zadań lub poprawę relacji z klientami.
2. Oceń Dostępne Zasoby: Oceń zasoby technologiczne i ludzkie dostępne do wdrożenia AI. Czy Twoja organizacja posiada odpowiednią infrastrukturę i kompetencje?
3. Ustal Konkretne i Mierzalne Cele: Sformułuj jasne cele, takie jak „zmniejszenie czasu przetwarzania danych o 30% w ciągu sześciu miesięcy”.
4. Zdefiniuj Kluczowe Wskaźniki Efektywności (KPI) i Metody Pomiaru: Określ, w jaki sposób będziesz mierzyć postępy i sukces swoich inicjatyw AI.
5. Wdrażaj i Oceniaj: Wdrażaj strategię AI i regularnie oceniaj wyniki, aby wprowadzać korekty dla ciągłego doskonalenia.

Postępując zgodnie z tymi krokami i współpracując z doświadczonym partnerem, takim jak NetCare, możesz zmaksymalizować korzyści płynące z AI i ustawić swoją organizację na przyszły sukces.

Wnioski

Trendy w AI na rok 2025 pokazują, jak ta technologia coraz bardziej przenika do naszego codziennego życia i rozwiązuje złożone problemy w sposób, który jeszcze kilka lat temu był nie do pomyślenia. Od zaawansowanej agentowej AI po niemal nieograniczoną pojemność pamięci – te osiągnięcia obiecują przyszłość, w której AI nas wspiera, wzbogaca i umożliwia przekraczanie nowych granic. Koniecznie zapoznaj się również z fascynującymi wiadomościami na temat nowego LLM od OpenAI O3