Najważniejsze trendy AI w 2025

Sztuczna inteligencja (AI) będzie się w 2025 roku dalej rozwijać i będzie miała coraz większy wpływ na nasze codzienne życie i biznes. Najważniejsze trendy w AI pokazują, jak ta technologia osiąga nowe wyżyny. Tutaj omawiamy kilka kluczowych rozwojów, które będą kształtować przyszłość AI.

1. AI agentowa: Samodzielna i decyzyjna AI

Agentowa AI odnosi się do systemów, które są w stanie samodzielnie podejmować decyzje w ramach wcześniej określonych granic. W 2025 roku systemy AI będą coraz bardziej autonomiczne, z zastosowaniami m.in. w pojazdach autonomicznych, zarządzaniu łańcuchem dostaw i nawet w opiece zdrowotnej. Ci agenci AI nie są tylko reaktywni, ale także proaktywni, co odciąża zespoły ludzkie i zwiększa efektywność.

2. Obliczenia w czasie wnioskowania: Optymalizacja decyzji w czasie rzeczywistym

Wraz ze wzrostem aplikacji AI w środowiskach czasu rzeczywistego, takich jak rozpoznawanie mowy i rzeczywistość rozszerzona, obliczenia czasu inferencji stają się kluczowym czynnikiem. W 2025 roku duży nacisk zostanie położony na optymalizacje sprzętu i oprogramowania, aby modele AI były szybsze i bardziej energooszczędne. Myśl o specjalistycznych chipach, takich jak jednostki przetwarzania tensorów (TPU) oraz hardware neuromorficzny, które wspierają inferencję przy minimalnym opóźnieniu.

3. Bardzo duże modele: Następna generacja AI

Od wprowadzenia modeli takich jak GPT-4 i GPT-5, bardzo duże modele nadal rosną pod względem rozmiaru i złożoności. W 2025 roku modele te będą nie tylko większe, ale także zoptymalizowane pod kątem konkretnych zadań, takich jak analizy prawne, diagnostyka medyczna i badania naukowe. Te hiperkompleksowe modele zapewniają niespotykaną precyzję i zrozumienie kontekstu, ale niosą również wyzwania w zakresie infrastruktury i etyki.

4. Bardzo małe modele: AI dla urządzeń brzegowych

Po drugiej stronie spektrum widzimy trend bardzo małe modele które są specjalnie zaprojektowane dla edge computing. Modele te są wykorzystywane w urządzeniach IoT, takich jak inteligentne termostaty i przenośne urządzenia zdrowotne. Dzięki technikom takim jak przycinanie modeli i kwantyzacja, te małe systemy AI są wydajne, bezpieczne i dostępne dla szerokiego zakresu zastosowań.

5. Zaawansowane przypadki użycia: AI 

Zastosowania AI w 2025 roku wykraczają poza tradycyjne dziedziny, takie jak rozpoznawanie obrazu i mowy. Myśl o AI wspierającej procesy twórcze, takie jak projektowanie mody, architektury i nawet komponowanie muzyki. Ponadto obserwujemy przełomy w dziedzinach takich jak chemia kwantowa, gdzie AI pomaga w odkrywaniu nowych materiałów i leków. Również w zarządzaniu kompletnymi systemami IT, rozwoju oprogramowania i cyberbezpieczeństwie.

6. Prawie nieskończona pamięć: AI bez granic

Dzięki integracji technologii chmurowej i zaawansowanych systemów zarządzania danymi, systemy AI mają dostęp do czegoś, co przypomina niemal nieskończoną pamięć. Umożliwia to utrzymanie długotrwałego kontekstu, co jest kluczowe dla zastosowań takich jak spersonalizowani wirtualni asystenci i złożone systemy obsługi klienta. Ta zdolność pozwala AI oferować spójne i świadome kontekstu doświadczenia przez dłuższy czas. W rzeczywistości AI zapamiętuje wszystkie rozmowy, które kiedykolwiek z tobą prowadziła. Oczywiście pytanie brzmi, czy naprawdę tego chcesz, więc powinna istnieć opcja resetowania części lub całości.

7. Uzupełnianie człowiek-w-pętli: Współpraca z AI

Chociaż AI staje się coraz bardziej autonomiczna, czynnik ludzki pozostaje ważny. Augmentacja human‑in‑the‑loop zapewnia, że systemy AI są dokładniejsze i bardziej niezawodne dzięki ludzkiej nadzorowi w krytycznych fazach podejmowania decyzji. Jest to szczególnie istotne w sektorach takich jak lotnictwo, opieka zdrowotna i finanse, gdzie doświadczenie i zdolność oceny człowieka są kluczowe. Dziwnie jednak wynika z badań diagnostycznych przeprowadzonych przez 50 lekarzy, że AI radzi sobie lepiej i nawet lepiej, ale tylko wtedy, gdy jest wspierana przez AI. Musimy więc przede wszystkim nauczyć się zadawać właściwe pytania.

7. AI rozumująca

Wraz z pojawieniem się O1 OpenAI zrobiło pierwszy krok w kierunku rozumującego LLM. Krok ten został szybko wyprzedzony przez O3. Jednak z nieoczekiwanej strony pojawia się konkurencja od Deepseek R1. Model open source do rozumowania i uczenia ze wzmocnieniem, który jest wielokrotnie tańszy niż amerykańscy konkurenci, zarówno pod względem zużycia energii, jak i wykorzystania sprzętu. Ponieważ miało to bezpośredni wpływ na wartość rynkową wszystkich firm związanych z AI, wyznaczono ton na rok 2025.

Jak NetCare może pomóc w tym temacie

NetCare ma udokumentowaną historię wdrażania cyfrowych innowacji, które transformują procesy biznesowe. Dzięki naszemu rozległemu doświadczeniu w usługach i rozwiązaniach IT, w tym zarządzanych usługach IT, bezpieczeństwu IT, infrastrukturze chmurowej i transformacji cyfrowej, jesteśmy dobrze przygotowani, aby wspierać firmy w ich inicjatywach AI.

Nasze podejście obejmuje:

• Doradztwo i opracowywanie strategii: Współpracujemy z Twoim zespołem, aby zidentyfikować możliwości AI, które odpowiadają celom Twojej firmy, i opracowujemy spersonalizowaną strategię dla udanej implementacji.
• Analiza i zarządzanie danymi: Pomagamy w zbieraniu, analizowaniu i zarządzaniu danymi, co jest kluczowe dla efektywnych rozwiązań AI.
• Rozwój i integracja rozwiązań AI:  Projektowanie i integracja rozwiązań AI dostosowanych do Twoich potrzeb, niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację procesów, interakcję z klientem czy podejmowanie decyzji.
• Szkolenia i wsparcie: Chociaż nie prowadzimy szkoleń, pomagamy w ich organizacji w ramach programu

Jakie cele należy wyznaczyć

Podczas wdrażania sztucznej inteligencji ważne jest wyznaczenie jasnych i osiągalnych celów, które są zgodne z ogólną strategią firmy. Oto kilka kroków, które pomogą Ci zdefiniować te cele:

1. Zidentyfikuj potrzeby biznesowe: Określ, które obszary w Twojej organizacji mogą skorzystać z AI. Może to obejmować automatyzację powtarzalnych zadań oraz poprawę relacji z klientami.
2. Oceń dostępne zasoby: Oceń dostępne zasoby technologiczne i ludzkie niezbędne do wdrożenia AI. Czy Twoja organizacja posiada odpowiednią infrastrukturę i umiejętności?
3. Ustal konkretne i mierzalne cele: Sformułuj jasne cele, np. „zmniejszenie czasu przetwarzania danych o 30% w ciągu sześciu miesięcy”.
4. Zdefiniuj KPI i metody pomiaru: Określ, jak będziesz mierzyć postęp i sukces swoich inicjatyw AI.
5. Wdrażaj i oceniaj: Wdroż strategię AI i regularnie oceniaj wyniki, aby wprowadzać korekty w celu ciągłego doskonalenia.

Stosując się do tych kroków i współpracując z doświadczonym partnerem, takim jak NetCare, możesz zmaksymalizować korzyści płynące z AI i pozycjonować swoją organizację na przyszły sukces.

Wnioski

Trendy w AI w 2025 roku pokazują, jak ta technologia coraz bardziej przenika nasze codzienne życie i rozwiązuje złożone problemy w sposób, który jeszcze kilka lat temu był nie do pomyślenia. Od zaawansowanej AI agentowej po prawie nieskończoną pojemność pamięci, te rozwinięcia obiecują przyszłość, w której AI nas wspiera, wzbogaca i umożliwia nam przekraczanie nowych granic. Koniecznie przeczytaj fascynujące wiadomości o nowym LLM od OpenAI O3