Wewnętrzny system wiedzy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Czy chcesz, aby współpracownicy szybko otrzymywali odpowiedzi na pytania dotyczące produktów, polityk, IT, procesów lub klientów? W takim razie wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem jest idealny. Dzięki Generowanie Wzmocnione Odzyskiwaniem (RAG) taki system jest mądrzejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania w zwykłym języku, a chatbot przeszukuje bezpośrednio Waszą własną dokumentację. Może to być całkowicie bezpieczne, bez wycieku danych do stron trzecich – nawet jeśli korzystasz z dużych modeli językowych OpenAI lub Google.
- Czy odpowiedź zawsze zgadza się z wewnętrzną rzeczywistością
- Czy nie są podawane zmyślenia (jak to bywa w przypadku czystych LLM)
- Poufne dane nigdy nie są udostępniane na zewnątrz
Jakich narzędzi możesz użyć?
Uruchomienie własnego systemu wiedzy jest możliwe przy użyciu różnych produktów, w zależności od Twoich preferencji i wymagań dotyczących prywatności, skalowalności i łatwości użycia.
Chatboty i frameworki RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Otwarty kod źródłowy, szerokie zastosowanie
- Haystack (stóg.deepset.ai) – Silny w wyszukiwaniu korporacyjnym
- LangChain (langchain.com) – Potężny dla integracji i dostosowania
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Prosty, nowoczesny interfejs internetowy do czatu i zarządzania
Bazy wektorowe (do przechowywania dokumentów i szybkiego wyszukiwania)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modele AI
- Duże modele w chmurze
- Własne modele (on-premises lub chmura prywatna)
Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, może łączyć modele lokalne (on-premises) oraz chmurowe. Twoje dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczają Twojej własnej infrastruktury, chyba że sobie tego życzysz!
Jak łatwo dodawać dokumenty
Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji.
Działa to na przykład w ten sposób:
- Prześlij swoje dokumenty (PDF, Word, txt, e-maile, strony wiki) za pośrednictwem interfejsu internetowego (takiego jak OpenWebUI)
- Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje Twój dokument i natychmiast udostępnia go do przeszukiwania przez chatbota
- Aktualizacja na żywo: Jeśli dodasz nowy plik, zostanie on zazwyczaj uwzględniony w odpowiedziach w ciągu kilku sekund lub minut
Dla zaawansowanych:
Automatyczne połączenia z SharePoint, Google Drive, Dropbox lub serwerem plików są w pełni możliwe dzięki LlamaIndex lub Haystack.
Dane pozostają bezpieczne i wewnętrzne
Niezależnie od tego, czy wybierzesz własne modele, czy duże modele chmurowe:
- Sam decydujesz, co może, a co nie może zostać ujawnione
- Integracja z Single Sign-On i kontrolą dostępu jest standardowo możliwe
- Ślady audytu: kto co sprawdził?
W przypadku poufnych informacji zaleca się korzystanie z modeli AI lokalnie (on-premises) lub w ramach chmury prywatnej. Ale nawet jeśli korzystasz z GPT-4 lub Gemini, możesz ustawić, aby Twoje dokumenty nigdy nie były wykorzystywane jako dane treningowe ani trwale przechowywane przez dostawcę.
Przykład nowoczesnej konfiguracji
Za pomocą OpenWebUI z łatwością zbudujesz bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania wyspecjalizowanym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, porządkować je według kategorii i sprawić, by różne chatboty pełniły rolę ekspertów w swoich dziedzinach. Dowiedz się, jak to zrobić tutaj!
1. Dodawanie i kategoryzacja treści
Przesyłanie dokumentów
- Zaloguj się do OpenWebUI za pomocą przeglądarki.
- Przejdź do sekcji Dokumenty lub Baza wiedzy.
- Kliknij Prześlij i wybierz swoje pliki (PDF, Word, tekst itp.).
- Wskazówka: Podczas przesyłania dodaj kategorię lub etykietę, taką jak „HR”, „Technika”, „Sprzedaż”, „Polityka” itp.
Korzyść: Dzięki kategoryzacji właściwy chatbot (ekspert) może skupić się na odpowiednich zasobach, a Ty zawsze otrzymasz adekwatną odpowiedź.
2. Chatboty z własnymi specjalizacjami (rolami)
OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, każdy z własną specjalizacją lub rolą. Przykłady:
- Bot HR: Pytania dotyczące urlopu, umów, warunków zatrudnienia.
- Wsparcie IT: Pomoc z hasłami, aplikacjami, sprzętem.
- Bot Polityki: Odpowiedzi dotyczące polityki firmy i zgodności.
- Trener Sprzedaży: Informacje o produktach, cenach i wycenach.
Zacząć od razu czy wolisz pomoc?
Chcesz szybko uruchomić proof-of-concept? Na przykład z OpenWebUI Dzięki LlamaIndex często masz demo online w jedno popołudnie!
Chcesz to skonfigurować profesjonalnie, połączyć z istniejącą infrastrukturą IT, czy musi być to naprawdę bezpieczne?
NetCare pomaga na każdym etapie: od pomocy w wyborze po wdrożenie, integrację i szkolenie.
Skontaktuj się w celu uzyskania niezobowiązującej konsultacji lub demonstracji.
NetCare – Twój przewodnik po AI, wiedzy i bezpieczeństwie cyfrowym
