Artificial Intelligence Robot

Un Sistem Intern de Cunoștințe cu AI

Dorești ca colegii să primească rapid răspunsuri la întrebări despre Produse, politici, IT, procese sau clienți? Atunci un sistem intern de cunoștințe cu propriul chatbot este ideal. Datorită Retrieval-Augmented Generation (RAG), un astfel de sistem este mai inteligent ca niciodată: angajații pun întrebări în limbaj natural, iar chatbotul caută direct în documentația proprie. Acest lucru se poate face în deplină siguranță, fără ca datele să fie scurse către terți – chiar dacă folosești modele lingvistice mari de la OpenAI sau Google.

  • Răspunsul corespunde întotdeauna realității interne
  • Nu se oferă invenții (cum se întâmplă uneori cu LLM-urile pure)
  • Datele confidențiale nu sunt niciodată partajate cu lumea exterioară

Ce instrumente poți folosi?

Poți configura un sistem propriu de cunoștințe cu diverse produse, în funcție de preferințele și cerințele tale privind confidențialitatea, scalabilitatea și ușurința în utilizare.

Chatbot și framework-uri RAG

Baze de date vectoriale (pentru stocarea documentelor și funcția de căutare rapidă)

Modele AI

Important:
Multe instrumente, inclusiv OpenWebUI și LlamaIndex, pot conecta atât modele locale (on-premises), cât și modele cloud. Documentele și căutările tale nu părăsesc niciodată propria infrastructură, decât dacă dorești tu!


Adaugă cu ușurință documente

Majoritatea sistemelor moderne de cunoștințe oferă o funcție simplă de încărcare sau sincronizare.
Funcționează, de exemplu, astfel:

  1. Încarcă documentele tale (PDF, Word, txt, e-mailuri, pagini wiki) prin interfața web (cum ar fi OpenWebUI)
  2. Procesare automată: Instrumentul indexează documentul tău și îl face imediat căutabil pentru chatbot
  3. Actualizare în timp real: Adaugi un fișier nou? Acesta este de obicei inclus în răspunsuri în câteva secunde sau minute

Pentru avansați:
Conexiunile automate cu SharePoint, Google Drive, Dropbox sau un server de fișiere sunt posibile cu LlamaIndex sau Haystack.


Datele rămân sigure și interne

Indiferent dacă alegi modele proprii sau modele cloud mari:

  • Tu decizi ce pleacă și ce nu pleacă
  • Integrarea cu Single Sign-On și controlul accesului este posibilă standard
  • Jurnale de audit: cine a accesat ce?

Pentru informații sensibile, este recomandat să folosești modele AI on-premises sau în cadrul unui cloud privat. Dar chiar și atunci când folosești GPT-4 sau Gemini, poți configura ca documentele tale să nu fie niciodată folosite ca date de antrenament sau să fie stocate permanent de furnizor.


Exemplu de configurare modernă

Cu OpenWebUI, poți construi cu ușurință un sistem intern de cunoștințe sigur, în care angajații pot adresa întrebări chatbotilor specializați. Poți încărca documente, le poți organiza pe categorii și poți lăsa diferiți chatboți să acționeze ca experți în domeniul lor. Află cum!


1. Adăugarea și categorizarea conținutului

Încărcarea documentelor

  • Conectează-te la OpenWebUI prin browserul tău.
  • Mergi la secțiunea Documente sau Bază de cunoștințe.
  • Apasă pe Încărcare și selectează fișierele tale (PDF, Word, text etc.).
  • Sfat: La încărcare, adaugă o categorie sau etichetă, cum ar fi „HR”, „Tehnic”, „Vânzări”, „Politici” etc.

Avantaj: Prin categorizare, chatbotul corect (expert) se poate concentra pe surse relevante și vei primi întotdeauna un răspuns adecvat.

AIR prin openwebui


2. Chatboți cu specializări proprii (roluri)

OpenWebUI permite crearea mai multor chatboți, fiecare cu o specializare sau rol propriu. Exemple:

  • Bot HR: Întrebări despre concedii, contracte, beneficii salariale.
  • Suport IT: Ajutor cu parole, aplicații, hardware.
  • Bot Politici: Răspunsuri despre politicile companiei și conformitate.
  • SalesCoach: Informații despre produse, prețuri și oferte.



Începe imediat sau preferi ajutor?

Vrei să rulezi rapid un concept de probă? Cu ajutorul OpenWebUI și LlamaIndex, de exemplu, ai adesea un demo online într-o singură după-amiază!
Vrei să fie configurat profesional, conectat la IT-ul existent sau să fie cu adevărat sigur?
NetCare ajută la fiecare pas: de la asistență la alegere până la implementare, integrare și instruire.

Contactează-ne pentru o discuție consultativă sau un demo fără obligații.


NetCare – Ghidul tău în AI, cunoștințe și securitate digitală

Gerard

Gerard este activ ca consultant și manager AI. Cu o vastă experiență în organizații mari, el poate desluși rapid o problemă și poate lucra spre o soluție. Combinat cu o pregătire economică, el asigură alegeri responsabile din punct de vedere comercial.

AIR (Artificial Intelligence Robot)