Un sistem intern de cunoștințe cu AI
Doriți ca angajații să primească rapid răspunsuri la întrebări despre Produse, politici, IT, procese sau clienți? Atunci un sistem intern de cunoștințe cu propriul chatbot este ideal. Datorită Generare Augmentată prin Regăsire (RAG) un astfel de sistem este mai inteligent ca niciodată: angajații pun întrebări în limbaj natural, iar chatbot-ul caută direct în documentația proprie. Acest lucru se poate realiza în deplină siguranță, fără scurgeri de date către părți externe – chiar dacă utilizați modele lingvistice mari de la OpenAI sau Google.
- Răspunsul corespunde întotdeauna realității interne
- Nu se oferă invenții/ficțiuni (așa cum se întâmplă uneori cu LLM-urile pure)
- Datele confidențiale nu sunt niciodată partajate cu exteriorul
Ce instrumente poți folosi?
Configurarea unui sistem de cunoștințe propriu se poate realiza cu diverse produse, în funcție de preferințele și cerințele dumneavoastră privind confidențialitatea, scalabilitatea și ușurința în utilizare.
Chatbot și cadre RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Sursă deschisă, aplicabilitate largă
- Haystack (balot-de-paie.deepset.ai) – Puternic în căutarea la nivel de întreprindere
- LangChain (langchain.com) – Puternic pentru integrări și personalizare
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interfață web simplă, modernă pentru chat și administrare
Baze de date vectoriale (pentru stocarea documentelor și căutare rapidă)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modele de inteligență artificială
- Modele mari în cloud
- Modele proprii (on-premises sau cloud privat)
Important:
Multe instrumente, inclusiv OpenWebUI și LlamaIndex, pot conecta modele locale (on-premises) și pe cele din cloud. Documentele și interogările dvs. nu părăsesc niciodată propria infrastructură, decât dacă doriți acest lucru!
Cum adaugi documente cu ușurință
Majoritatea sistemelor moderne de cunoștințe oferă o funcție simplă de încărcare sau sincronizare.
Acest lucru funcționează, de exemplu, astfel:
- Încarcă documentele tale (PDF, Word, txt, e-mailuri, pagini wiki) prin interfața web (cum ar fi OpenWebUI)
- Procesare automată: Instrumentul indexează documentul tău și îl face imediat căutabil pentru chatbot
- Actualizare în timp real: Dacă adăugați un fișier nou, acesta va fi de obicei inclus în răspunsuri în câteva secunde sau minute
Pentru avansați:
Conexiunile automate cu SharePoint, Google Drive, Dropbox sau un server de fișiere sunt foarte posibile cu LlamaIndex sau Haystack.
Datele rămân sigure și interne
Indiferent dacă alegeți modele proprii sau modele mari din cloud:
- Decideți singur ce iese și ce nu iese
- Integrare cu Single Sign-On și gestionarea accesului este posibil în mod implicit
- Jurnale de audit: cine a consultat ce?
Pentru informații sensibile, este recomandat să utilizați modele AI on-premises sau în cadrul unui cloud privat. Dar chiar și atunci când implementați GPT-4 sau Gemini, puteți seta ca documentele dumneavoastră să nu fie niciodată folosite ca date de antrenament sau să nu fie stocate permanent de către furnizor.
Exemplu de structură modernă
Cu OpenWebUI puteți construi cu ușurință un sistem de cunoștințe intern, sigur, în care angajații pot adresa întrebări chatbot-urilor specializate. Puteți încărca documente, le puteți organiza pe categorii și puteți lăsa diferiți chatbot-uri să acționeze ca experți în domeniul lor de expertiză. Citiți aici cum!
1. Adăugarea și clasificarea conținutului
Încărcarea documentelor
- Conectați-vă la OpenWebUI prin browserul dumneavoastră.
- Accesați secțiunea Documente de Bază de Cunoștințe.
- Faceți clic pe Încărcare și selectați fișierele dvs. (PDF, Word, text etc.).
- Sfat: Adăugați o categorie sau o etichetă la încărcare, cum ar fi „HR”, „Tehnic”, „Vânzări”, „Politici”, etc.
Avantaj: Prin categorizare, chatbotul (expertul) potrivit se poate concentra pe resursele relevante și veți primi întotdeauna un răspuns adecvat.
2. Chatboți cu specializări proprii (roluri)
OpenWebUI permite crearea mai multor chatboturi, fiecare cu propriul său domeniu de specializare sau rol. Exemple:
- Bot HR: Întrebări despre concedii, contracte, condiții de muncă.
- Suport IT: Ajutor cu parole, aplicații, hardware.
- Bot Politici: Răspunsuri despre politica și conformitatea companiei.
- Antrenor Vânzări: Informații despre produse, prețuri și oferte.
Să începeți direct sau preferați ajutor?
Doriți să rulați rapid un concept de probă? Cu de exemplu OpenWebUI Cu LlamaIndex, ai adesea o demonstrație online într-o singură după-amiază!
Doriți o configurare profesională, conectarea la infrastructura IT existentă sau aveți nevoie de securitate reală?
NetCare vă ajută la fiecare pas: de la asistență la alegere până la implementare, integrare și instruire.
Contactați-ne contact pentru o discuție consultativă fără obligații sau o demonstrație.
NetCare – Ghidul tău pentru AI, cunoștințe și securitate digitală
