Последние разработки в области генеративного ИИ

Мир генеративного ИИ (genAI) развивается с невероятной скоростью. Если раньше мы только мечтали о технологиях, способных соперничать с человеческим творчеством, то сегодня мы видим приложения, которые удивляют и вдохновляют нас. От генерации текста до искусственного создания изображений и видео: genAI открывает двери к новым возможностям в различных сферах — от маркетинга и развлечений до здравоохранения и образования. В этой статье мы обсудим самые прорывные разработки и посмотрим, что может принести будущее.

2. Обучение в контексте и адаптивные модели

Обучение в контексте означает, что модели ИИ лучше понимают контекст и нюансы ваших запросов без необходимости дополнительного обучения. Это делает их сразу применимыми в реальном времени, например, в службах поддержки клиентов. Адаптивный ИИ, который может подстраиваться на основе обратной связи и паттернов использования, обеспечивает всё более персонализированные ответы и услуги.

3. Открытый исходный код и вклад сообщества

Сообщество genAI становится всё более открытым, компании такие как Meta и Hugging Face публикуют свои модели. Это позволяет разработчикам экспериментировать с этими продвинутыми системами ИИ и вносить улучшения. Сообщество с открытым исходным кодом играет важную роль в решении таких проблем, как предвзятость и этические вопросы, благодаря вкладу разнообразных пользователей со всего мира.

4. Более эффективные модели ИИ с меньшими вычислительными ресурсами

Традиционно мощные модели ИИ, такие как genAI, требуют больших вычислительных мощностей и энергии. Инновации в архитектуре ИИ, такие как более эффективные нейронные сети и специализированные ИИ-чипы, позволяют запускать крупные модели на меньших масштабах и с меньшими затратами. Это делает решения genAI более доступными для малых компаний и отдельных пользователей.

5. Улучшенное создание изображений и видео

Если раньше genAI в основном применялся к тексту, то последние достижения в области технологий изображений и видео впечатляют. Модели, такие как Midjourney и Runway, предоставляют пользователям возможность создавать высококачественные изображения и даже видеоклипы. Это особенно полезно для маркетинга и рекламы, где визуально привлекательный контент играет важную роль. Новые ИИ могут даже имитировать человеческие движения, благодаря чему актеры или анимационные персонажи могут реалистично двигаться в сгенерированных средах.

6. Этика и политика

С появлением мощных моделей genAI возникают и этические вопросы, такие как авторские права, конфиденциальность и влияние ИИ на рабочие места. Всё больше компаний и правительств разрабатывают руководства для ответственного использования ИИ. Например, OpenAI внедрила функции «safeguarding» для предотвращения нежелательных результатов при генерации изображений. Также рассматриваются способы сделать ИИ более прозрачным для пользователей, чтобы они знали, когда и как используется ИИ.

7. Интеграция в повседневные инструменты

GenAI всё чаще внедряется в повседневные программные инструменты, такие как текстовые редакторы, дизайнерское ПО и браузеры. Google и Microsoft интегрируют функции ИИ в свои пакеты Google Workspace и Microsoft Office соответственно, что помогает пользователям работать умнее и быстрее. Эта интеграция обеспечивает прямую поддержку ИИ в рабочих процессах миллионов людей, значительно повышая продуктивность.

Что принесёт будущее?

С такой скоростью развития genAI мы скоро увидим ещё более прорывные приложения. Например, ИИ-ассистенты, которые не только реагируют, но и проактивно помогают, беря на себя задачи; продвинутые голографические изображения, которые почти невозможно отличить от реальных; и ИИ, которые сотрудничают для решения сложных проблем.

Также компании всё активнее применяют ИИ в бизнес-процессах. Компания может обучить нескольких агентов для выполнения конкретных задач и заставить их работать вместе как команда. В настоящее время ИИ — это прежде всего очень подходящий ассистент. Быстрый и, например, отлично справляющийся с написанием, проверкой и отладкой компьютерного кода.

Генеративный ИИ стал неотъемлемой частью и играет ключевую роль в будущем технологий и творчества. Будь то компании, использующие genAI для создания инновационных продуктов, или отдельные пользователи, стремящиеся повысить свою продуктивность, возможности безграничны, а будущее выглядит многообещающим.

Также NetCare создала собственное приложение genAI, которое мы называем AIR. Это экономичная модель LLM, которую можно использовать для различных задач. От программирования до агентства по обслуживанию клиентов, а также она используется как переводчик сайтов. Например, различные сайты, такие как этот, переводятся с помощью AIR. Сам плагин мы, конечно же, тоже сделали с помощью AIR и небольшой помощи от Жерара 🙂