Цифровые двойники. ИТ-стратегия с ИИ

Будущее организаций — это цифровые двойники: трансформируйтесь с помощью искусственного интеллекта и укрепляйте такие отрасли, как здравоохранение и финансы. Искусственный интеллект (ИИ) — это больше, чем просто ChatGPT. Хотя 2023 год принес ИИ в общественное сознание благодаря прорыву чат-бота OpenAI, ИИ десятилетиями тихо развивался, ожидая подходящего момента, чтобы проявить себя. Сегодня это совершенно другой тип технологии, способный симулировать, создавать, анализировать и даже демократизировать, раздвигая границы возможного практически в любой отрасли.

Сила ИИ в различных секторах

ИИ способен на невероятные подвиги, такие как симуляция реальности (с помощью глубокого обучения и обучения с подкреплением), создание нового контента (с помощью таких моделей, как GPT и GAN), и прогнозирование результатов путем анализа огромных наборов данных. Такие секторы, как здравоохранение, финансы и безопасность, уже ощущают его влияние:

• Здравоохранение: ИИ переходит от реактивного к превентивному здравоохранению, от диагностики одного органа к анализу всего тела. Он даже стимулирует роботохирургию и усилия по продлению жизни. Потенциал ИИ для революции в исследованиях лекарств и оптимизации процессов здравоохранения огромен.
• Финансы: Персонализированные кредиты, роботы-консультанты по управлению активами и прогнозный анализ рынка — это лишь некоторые из способов, которыми ИИ трансформирует финансовый сектор. Эти инновации делают банковское дело более эффективным и адаптированным к индивидуальным потребностям.
• Безопасность: ИИ используется для предотвращения киберпреступности, обнаружения мошенничества и помощи судьям в вынесении более справедливых приговоров. Предоставляя данные, основанные на анализе, ИИ стремится к созданию более безопасного мира.

Эти примеры — лишь верхушка айсберга. От недвижимости и страхования до обслуживания клиентов и правовой системы, ИИ способен революционизировать практически каждый аспект нашей жизни.

Стратегическая роль ИИ: цифровые двойники и операционная эффективность

Одним из наиболее интригующих применений ИИ является создание цифровых двойников. Моделируя реальность с помощью операционных данных, компании могут безопасно исследовать влияние ИИ, прежде чем внедрять его в больших масштабах. Цифровые двойники могут представлять пилота, судью или даже цифрового кредитного оценщика, что позволяет компаниям снижать риски и постепенно интегрировать ИИ в свои операции.

Когда компании хотят внедрить ИИ, они должны рассмотреть такие вопросы, как «покупать, использовать открытый исходный код или создавать самостоятельно?» и «как мы можем расширить возможности наших нынешних сотрудников с помощью инструментов ИИ?» Крайне важно рассматривать ИИ как способ улучшения человеческих навыков, а не их замены. Конечная цель — создать расширенных консультантов, которые поддерживают принятие решений, не жертвуя человеческим аспектом.

Конфиденциальность, этика и нормативные проблемы

С большой силой приходит большая ответственность. Закон ЕС об ИИ, вступивший в силу в 2024 году, направлен на баланс инноваций с основными правами и безопасностью. Компании должны активно думать о предвзятости в моделях ИИ, конфиденциальности данных и этических последствиях развертывания таких технологий.

Рассмотрите возможность использования синтетических данных, генерируемых GAN, для устранения предвзятости, и используйте такие инструменты, как SHAP или LIME, для создания более объяснимых систем ИИ. Нам нужен ИИ, который поддерживает человеческие цели и ценности — технология, которая может улучшать, а не ставить под угрозу жизнь.

Куда мы идем отсюда?

ИИ уже определяет, как мы живем и работаем. По данным Gartner, шесть из десяти важнейших технологических трендов 2024 года связаны с ИИ. Forrester прогнозирует, что к 2030 году рынок ИИ достигнет 227 миллиардов долларов. Компании должны сейчас выяснить, как вывести ИИ из лабораторий и применить его в практических сценариях использования.

• Начните с малого: используйте такие инструменты, как Microsoft Copilot или ChatGPT в повседневной работе.
• Инновации с целью: подумайте, как ИИ может решить реальные проблемы для ваших клиентов, и изучите логические пути внедрения.
• Расширьте возможности своих команд: поощряйте разработчиков экспериментировать с ИИ, используя платформы ИИ или как отдельный инструмент. Он может стать вашим лучшим коллегой.

Будущее не в замене людей, а в создании мира, где персональные ИИ сотрудничают с корпоративными ИИ, расширяя человеческие возможности и трансформируя отрасли. Видение ясно — ответственно внедрять ИИ и использовать его мощь для более эффективного и обогащенного будущего.

Как NetCare может помочь в этом вопросе

NetCare разработала и реализовала эту стратегию. Задолго до того, как крупные компании, такие как Oracle и Microsoft, пришли к этой идее. Это дает стратегическое преимущество в скорости, подходе и видении будущего.

• Консалтинг и разработка стратегии: Мы анализируем ваши текущие процессы и выявляем возможности, где цифровые двойники могут принести пользу. Вместе мы разрабатываем стратегию, соответствующую вашим бизнес-целям.
• Внедрение и интеграция: Мы разрабатываем архитектуру, которая позволяет использовать гибридное решение и поэтапный подход к внедрению цифрового двойника, наряду с вашими существующими системами и поэтапной миграцией.
• Анализ и управление данными: Мы помогаем собирать, анализировать и управлять данными, необходимыми для того, чтобы система становилась все умнее и лучше.
• Обучение и поддержка: Хотя мы сами не предлагаем обучение, мы можем помочь в разработке программы обучения сотрудников и эффективной работе с новой системой.

Какие цели вы должны поставить

При внедрении цифрового двойника важно ставить четкие и измеримые цели. Рассмотрите следующие шаги:

1. Оптимизация процессов: Стремитесь к выявлению и устранению неэффективности в ваших текущих процессах с помощью симуляций и анализов.
2. Стимулирование инноваций: Экспериментируйте с новыми процессами или продуктами в виртуальной среде, прежде чем внедрять их на практике, минимизируя риски и способствуя инновациям.
3. Снижение затрат: Оптимизируя процессы, вы можете значительно сократить операционные расходы и увеличить производительность.
4. Улучшенное принятие решений: Используйте данные и аналитику в реальном времени для принятия обоснованных решений, которые улучшают ваши бизнес-результаты.

Почему NetCare

NetCare отличается тем, что сочетает ИИ с клиентоориентированным подходом и глубоким опытом в ИТ. Основное внимание уделяется предоставлению индивидуальных решений, отвечающих уникальным потребностям вашей организации. Сотрудничая с NetCare, вы можете быть уверены, что ваши инициативы в области ИИ будут стратегически спланированы и эффективно реализованы, что приведет к устойчивым улучшениям и конкурентным преимуществам.