Последние разработки в области генеративного ИИ

Мир генеративного ИИ (genAI) развивается с головокружительной скоростью. Если раньше мы только мечтали о технологиях, способных сравниться с человеческим творчеством, то сегодня мы видим приложения, которые удивляют и вдохновляют нас. От генерации текста до искусственного создания изображений и видео: genAI открывает двери для новых возможностей в различных секторах, от маркетинга и развлечений до здравоохранения и образования. В этой статье мы обсудим самые новаторские разработки и посмотрим, что может принести будущее.

2. Обучение в контексте и адаптивные модели

Обучение в контексте означает, что модели ИИ лучше понимают контекст и нюансы того, что вы запрашиваете, без необходимости дополнительного обучения. Это делает их непосредственно применимыми в реальных ситуациях, таких как обслуживание клиентов. Адаптивный ИИ, который может адаптироваться на основе обратной связи и шаблонов использования, гарантирует, что ИИ постоянно улучшается в предоставлении персонализированных ответов и услуг.

3. Открытый исходный код и вклад сообщества

Сообщество genAI становится все более открытым, и такие компании, как Meta и Hugging Face, делают свои модели общедоступными. Это позволяет разработчикам экспериментировать с этими передовыми системами ИИ и вносить свой вклад в их улучшение. Сообщество с открытым исходным кодом играет важную роль в решении таких проблем, как предвзятость и этические вопросы, благодаря вкладу различных пользователей по всему миру.

4. Более эффективные модели ИИ с меньшей вычислительной мощностью

Традиционно мощные модели ИИ, такие как genAI, требуют большой вычислительной мощности и энергии. Инновации в архитектурах ИИ, такие как более эффективные нейронные сети и специальные чипы ИИ, позволяют запускать большие модели ИИ в меньшем масштабе и с меньшими затратами. Это делает решения genAI более доступными для небольших компаний и отдельных пользователей.

5. Улучшенное производство изображений и видео

Если раньше genAI в основном применялся к тексту, то последние разработки в области технологий изображений и видео впечатляют. Такие модели, как Midjourney и Runway, предлагают пользователям возможность генерировать высококачественные изображения и даже видеоклипы. Это особенно полезно для маркетинга и рекламы, где визуально привлекательный контент играет большую роль. Новые ИИ могут даже имитировать движения человека, позволяя актерам или анимационным персонажам реалистично двигаться в сгенерированных средах.

6. Этика и политика

С появлением мощных моделей genAI возникают и этические вопросы, такие как авторское право, конфиденциальность и влияние ИИ на рабочие места. Все больше компаний и правительств работают над руководящими принципами для обеспечения ответственного использования ИИ. Например, OpenAI представила такие функции, как «защита», чтобы предотвратить непреднамеренные результаты при генерации изображений. Также рассматриваются способы сделать ИИ более прозрачным для пользователей, чтобы они знали, когда и как используется ИИ.

7. Интеграция в повседневные инструменты

GenAI все чаще находит свое применение в повседневных программных инструментах, таких как текстовые процессоры, программы для дизайна и браузеры. Google и Microsoft интегрируют функции ИИ в свои пакеты Google Workspace и Microsoft Office соответственно, что помогает пользователям работать умнее и быстрее. Эта интеграция гарантирует, что поддержка ИИ будет доступна непосредственно в рабочем процессе миллионов людей, что может значительно повысить производительность.

Что принесет будущее?

С той скоростью, с которой развивается genAI, мы можем ожидать еще более новаторских приложений в ближайшем будущем. Подумайте о помощниках ИИ, которые не только реагируют, но и могут проактивно помогать, беря на себя задачи, передовые голографические изображения, которые почти неотличимы от реальных, и ИИ, которые работают вместе для решения сложных проблем.

Компании также будут все больше применять ИИ в бизнес-процессах. Компания может обучить нескольких агентов конкретной задаче и заставить их работать вместе как команда. В настоящее время ИИ в основном является очень подходящим помощником. Тот, кто работает быстро и, например, очень хорошо пишет, проверяет и отлаживает компьютерный код.

Генеративный ИИ стал неотъемлемой частью и играет решающую роль в будущем технологий и творчества. Будь то компании, использующие genAI для создания инновационных продуктов, или отдельные лица, желающие повысить свою производительность, возможности безграничны, и будущее выглядит очень многообещающим.

NetCare также разработала собственное приложение genAI, которое мы называем AIR. Экономичная модель LLM, которую можно использовать для нескольких приложений. От программирования до агента по обслуживанию клиентов, а также используется в качестве переводчика веб-сайтов. Например, есть несколько веб-сайтов, таких как этот, которые переводятся AIR. Сам плагин, конечно же, был создан AIR с небольшой помощью Жерара 🙂