Цифровые двойники. ИТ-стратегия с использованием ИИ

Будущее организаций — это цифровые двойники: Трансформируйтесь с помощью искусственного интеллекта и укрепляйте такие отрасли, как здравоохранение и финансы. Искусственный интеллект (ИИ) — это больше, чем просто ChatGPT. Хотя в 2023 году ИИ привлек внимание общественности благодаря прорыву чат-бота OpenAI, ИИ тихо развивался десятилетиями, ожидая своего звездного часа. Сегодня это совершенно иная технология — способная моделировать, создавать, анализировать и даже демократизировать, раздвигая границы возможного практически в любой отрасли.

Сила ИИ в различных отраслях

ИИ способен на невероятные достижения, такие как моделирование реальности (с помощью глубокого обучения и обучения с подкреплением), создание нового контента (с помощью таких моделей, как GPT и GAN) и прогнозирование результатов путем анализа огромных наборов данных. Такие отрасли, как здравоохранение, финансы и безопасность, уже ощущают его влияние:

• Здравоохранение: ИИ переходит от реактивной к превентивной помощи, от диагностики одного органа к полному анализу тела. Он даже стимулирует роботизированную хирургию и усилия по продлению жизни. Потенциал ИИ для революции в исследованиях лекарств и оптимизации процессов ухода огромен.
• Финансы: Персонализированные кредиты, робо-советники по управлению активами и предиктивный анализ рынка — это лишь некоторые из способов, которыми ИИ трансформирует финансовый сектор. Эти инновации делают банковское дело более эффективным и адаптированным к индивидуальным потребностям.
• Безопасность: ИИ используется для предотвращения киберпреступности, обнаружения мошенничества и помощи судьям в вынесении более справедливых приговоров. Предоставляя аналитические данные на основе данных, ИИ стремится к более безопасному миру.

Эти примеры — лишь верхушка айсберга. От недвижимости и страхования до обслуживания клиентов и судебной системы — ИИ способен революционизировать практически каждый аспект нашей жизни.

Стратегическая роль ИИ: Цифровые двойники и операционная эффективность

Одним из наиболее интригующих применений ИИ является создание цифровых двойников. Моделируя реальность с помощью операционных данных, компании могут безопасно исследовать влияние ИИ перед его широкомасштабным внедрением. Цифровые двойники могут представлять пилота, судью или даже цифрового кредитного инспектора, позволяя компаниям снижать риски и посdata-spread=”false”тепенно интегрировать ИИ в свою деятельность.

Когда компании хотят внедрить ИИ, им следует задаваться вопросами вроде «покупать, использовать с открытым исходным кодом или создавать самостоятельно?» и «как мы можем усилить наших нынешних сотрудников с помощью инструментов ИИ?» Крайне важно рассматривать ИИ как способ улучшения человеческих навыков, а не их замены. Конечная цель — создать расширенных консультантов, которые поддерживают принятие решений, не жертвуя человеческим фактором.

Проблемы конфиденциальности, этики и регулирования

С великой силой приходит великая ответственность. Закон ЕС об ИИ вступил в силу в 2024 году и направлен на балансирование инноваций с основными правами и безопасностью. Компании должны проактивно думать о предвзятости в моделях ИИ, конфиденциальности данных и этических последствиях развертывания таких технологий.

Рассмотрите возможность использования синтетических данных, сгенерированных GAN, для устранения предвзятости и используйте такие инструменты, как SHAP или LIME, для создания более объяснимых систем ИИ. Нам нужен ИИ, который поддерживает человеческие цели и ценности — технология, которая может улучшить жизнь, а не подвергать ее опасности.

Куда мы движемся дальше?

ИИ уже определяет, как мы живем и работаем. По данным Gartner, шесть из десяти самых важных технологических тенденций на 2024 год связаны с ИИ. Forrester прогнозирует, что к 2030 году рынок ИИ достигнет 227 миллиардов долларов. Компании должны сейчас выяснить, как вывести ИИ из лабораторий и применить его на практике.

• Начните с малого: Используйте такие инструменты, как Microsoft Copilot или ChatGPT в повседневной работе.
• Инновации с целью: Подумайте, как ИИ может решить реальные проблемы ваших клиентов, и изучите логические пути внедрения.
• Усильте свои команды: Поощряйте разработчиков экспериментировать с ИИ, используя платформы ИИ или как отдельный инструмент. Он может стать вашим лучшим коллегой.

Будущее заключается не в замене людей, а в создании мира, где персональные ИИ работают вместе с корпоративными ИИ, расширяя человеческие возможности и трансформируя отрасли. Видение ясно — ответственно внедрять ИИ и использовать его мощь для более эффективного и обогащенного будущего.

Как NetCare может помочь в этом вопросе

NetCare разработала и реализовала эту стратегию. Задолго до того, как крупные компании, такие как Oracle и Microsoft, пришли к этой идее. Это дает стратегическое преимущество с точки зрения скорости, подхода и видения будущего.

• Консалтинг и разработка стратегии: Мы анализируем ваши текущие процессы и определяем возможности, где цифровые двойники могут принести пользу. Вместе мы разрабатываем стратегию, соответствующую вашим бизнес-целям.
• Внедрение и интеграция: Мы разрабатываем архитектуру, которая позволяет использовать гибридное решение и поэтапный подход к внедрению цифрового двойника наряду с вашими существующими системами и поэтапной миграцией.
• Анализ и управление данными: Мы помогаем собирать, анализировать и управлять данными, необходимыми для постоянного совершенствования системы.
• Обучение и поддержка: Хотя мы сами не предлагаем обучение, мы можем помочь в создании программы для обучения сотрудников и их эффективной работы с новой системой.

Какие цели следует ставить

При внедрении цифрового двойника важно ставить четкие и измеримые цели. Рассмотрите следующие шаги:

1. Оптимизация процессов: Стремитесь выявлять и устранять неэффективность в ваших текущих процессах посредством моделирования и анализа.
2. Стимулирование инноваций: Экспериментируйте с новыми процессами или продуктами в виртуальной среде, прежде чем внедрять их на практике, тем самым минимизируя риски и способствуя инновациям.
3. Сокращение затрат: Оптимизируя процессы, вы можете значительно снизить операционные расходы и увеличить производительность.
4. Улучшение принятия решений: Используйте данные и аналитику в реальном времени для принятия обоснованных решений, которые улучшают ваши бизнес-результаты.

Почему NetCare

NetCare выделяется сочетанием ИИ с клиентоориентированным подходом и глубокой экспертизой в области ИТ. Основное внимание уделяется предоставлению индивидуальных решений, отвечающих уникальным потребностям вашей организации. Сотрудничая с NetCare, вы можете быть уверены, что ваши инициативы в области ИИ будут стратегически спланированы и эффективно реализованы, что приведет к устойчивым улучшениям и конкурентному преимуществу.