Цифровые двойники. ИТ-стратегия с ИИ

Будущее организаций состоит из цифровых двойников: трансформация с помощью искусственного интеллекта и укрепление таких секторов, как здравоохранение и финансы. Искусственный интеллект (ИИ) — это не только ChatGPT. Хотя в 2023 году ИИ стал широко известен благодаря прорыву чат-бота OpenAI, ИИ уже десятилетиями тихо развивается, ожидая подходящего момента, чтобы засиять. Сегодня это совершенно иной тип технологии — способный моделировать, создавать, анализировать и даже демократизировать, расширяя границы возможного практически в любой отрасли.

Сила ИИ в различных секторах

ИИ способен на невероятные достижения, такие как моделирование реальности (с помощью глубокого обучения и обучения с подкреплением), создание нового контента (с использованием моделей, таких как GPT и GAN) и прогнозирование результатов путем анализа огромных наборов данных. Секторы, такие как здравоохранение, финансы и безопасность, уже ощущают влияние:

Здравоохранение: ИИ переходит от реактивной к превентивной медицине, от диагностики одного органа к полному анализу организма. Он даже стимулирует развитие роботизированной хирургии и усилия по продлению жизни. Потенциал ИИ для революции в исследовании лекарств и оптимизации процессов ухода огромен.

Финансы: Персонализированные кредиты, робо-советники по управлению капиталом и предиктивный анализ рынка — лишь некоторые из способов, которыми ИИ трансформирует финансовый сектор. Эти инновации делают банковское дело более эффективным и ориентированным на индивидуальные потребности.

Безопасность: ИИ используется для предотвращения киберпреступности, обнаружения мошенничества и поддержки судей в вынесении более справедливых решений. Предоставляя данные и аналитические инсайты, ИИ стремится сделать мир безопаснее.

Эти примеры — лишь верхушка айсберга. От недвижимости и страхования до обслуживания клиентов и правовой системы — ИИ способен революционизировать почти каждый аспект нашей жизни.

Стратегическая роль ИИ: цифровые двойники и операционная эффективность

Одним из самых интригующих применений ИИ является создание цифровых двойников. Моделируя реальность с помощью операционных данных, компании могут безопасно исследовать влияние ИИ до его масштабного внедрения. Цифровые двойники могут представлять пилота, судью или даже цифрового кредитного оценщика, позволяя компаниям снижать риски и постепенно интегрировать ИИ в свои операции.

Когда компании хотят принять ИИ, им следует рассмотреть вопросы, такие как «покупать, использовать open source или создавать самостоятельно?» и «как усилить текущих сотрудников с помощью ИИ-инструментов?» Важно рассматривать ИИ как способ улучшения человеческих навыков, а не их замены. Конечная цель — создать расширенных советников, которые поддерживают принятие решений, не жертвуя человеческим фактором.

Конфиденциальность, этика и регуляторные вызовы

С большой силой приходит большая ответственность. Закон ЕС об ИИ, вступивший в силу в 2024 году, направлен на баланс инноваций с фундаментальными правами и безопасностью. Компаниям необходимо проактивно думать о предвзятости в моделях ИИ, конфиденциальности данных и этических последствиях использования таких технологий.

Рассмотрите возможность использования синтетических данных, генерируемых GAN, для борьбы с предвзятостью, и применяйте инструменты, такие как SHAP или LIME, для создания более объяснимых систем ИИ. Нам нужен ИИ, который поддерживает человеческие цели и ценности — технология, способная улучшать жизни, а не подвергать их опасности.

Куда мы движемся дальше?

ИИ уже определяет, как мы живем и работаем. По данным Gartner, шесть из десяти основных технологических трендов на 2024 год связаны с ИИ. Forrester прогнозирует, что рынок ИИ достигнет стоимости 227 миллиардов долларов к 2030 году. Компаниям необходимо уже сейчас выяснить, как вывести ИИ из лабораторий и применить его в практических сценариях.

Начинайте с малого: используйте инструменты, такие как Microsoft Copilot или ChatGPT в повседневной работе.

Инновируйте с целью: подумайте, как ИИ может решать реальные задачи ваших клиентов и исследуйте логичные пути внедрения.

Укрепляйте команды: поощряйте разработчиков экспериментировать с ИИ, используя платформы ИИ или отдельные инструменты. Он может стать вашим лучшим коллегой.

Будущее — это не замена людей, а создание мира, где персональные ИИ работают вместе с корпоративными ИИ, расширяя человеческие возможности и трансформируя отрасли. Видение ясно — принимать ИИ ответственно и использовать его силу для более эффективного и обогащенного будущего.

Как NetCare может помочь в этом вопросе

NetCare разработала и реализовала эту стратегию задолго до того, как крупные компании, такие как Oracle и Microsoft, пришли к этой идее. Это дает стратегическое преимущество в скорости, подходе и видении будущего.

Консалтинг и разработка стратегии: мы анализируем ваши текущие процессы и выявляем возможности, где цифровые двойники могут добавить ценность. Вместе мы разрабатываем стратегию, соответствующую целям вашего бизнеса.

Внедрение и интеграция: мы разрабатываем архитектуру, которая позволяет гибридное решение и поэтапный подход к внедрению цифрового двойника наряду с существующими системами и поэтапной миграцией.

Анализ данных и управление: мы помогаем собирать, анализировать и управлять данными, необходимыми для того, чтобы система становилась все умнее и лучше.

Обучение и поддержка: хотя мы сами не предоставляем обучение, мы можем помочь в организации программы для обучения сотрудников и эффективной работы с новой системой.

Какие цели следует ставить

При внедрении цифрового двойника важно ставить четкие и измеримые цели. Рассмотрите следующие шаги:

Оптимизация процессов: стремитесь выявить и устранить неэффективности в текущих процессах с помощью моделирования и анализа.

Стимулирование инноваций: экспериментируйте с новыми процессами или продуктами в виртуальной среде перед их внедрением, минимизируя риски и способствуя инновациям.

Сокращение затрат: оптимизируя процессы, вы можете значительно снизить операционные расходы и увеличить производительность.

Улучшение принятия решений: используйте данные в реальном времени и анализ для принятия обоснованных решений, которые улучшат результаты вашего бизнеса.

Почему NetCare

NetCare выделяется тем, что сочетает ИИ с ориентированным на клиента подходом и глубокими знаниями в области IT. Фокус на предоставлении индивидуальных решений, соответствующих уникальным потребностям вашей организации. Сотрудничая с NetCare, вы можете быть уверены, что ваши инициативы в области ИИ будут стратегически спланированы и эффективно реализованы, что приведет к устойчивым улучшениям и конкурентным преимуществам.