Главные тренды ИИ в 2025 году

Искусственный интеллект (ИИ) продолжит развиваться в 2025 году, оказывая все большее влияние на нашу повседневную жизнь и бизнес. Основные тенденции в области ИИ показывают, как эта технология достигает новых высот. Здесь мы обсудим некоторые ключевые разработки, которые определят будущее ИИ.

1. Агентный ИИ: Автономный и Решительный ИИ

Агентный ИИ относится к системам, способным принимать самостоятельные решения в рамках заранее определенных границ. В 2025 году системы ИИ станут еще более автономными, с применением, например, в автономных транспортных средствах, управлении цепочками поставок и даже в здравоохранении. Эти агенты ИИ не только реактивны, но и проактивны, что разгружает человеческие команды и повышает эффективность.

2. Вычисления во время вывода: Оптимизация принятия решений в реальном времени

С ростом приложений ИИ в реальном времени, таких как распознавание речи и дополненная реальность, вычисления во время вывода становятся решающим фактором. В 2025 году большое внимание будет уделяться оптимизации аппаратного и программного обеспечения, чтобы сделать модели ИИ быстрее и энергоэффективнее. Это включает в себя специализированные чипы, такие как тензорные процессоры (TPU) и нейроморфное оборудование, которые поддерживают вывод с минимальной задержкой.

3. Очень большие модели: Следующее поколение ИИ

С момента появления таких моделей, как GPT-4 и GPT-5, очень большие модели продолжают расти в размере и сложности. В 2025 году эти модели станут не только больше, но и будут оптимизированы для конкретных задач, таких как юридический анализ, медицинская диагностика и научные исследования. Эти гиперсложные модели обеспечивают беспрецедентную точность и понимание контекста, но также создают проблемы в области инфраструктуры и этики.

4. Очень маленькие модели: ИИ для периферийных устройств

С другой стороны спектра мы видим тенденцию к очень маленькие модели, специально разработанные для граничных вычислений. Эти модели используются в устройствах IoT, таких как умные термостаты и носимые медицинские устройства. Благодаря таким методам, как обрезка моделей и квантование, эти небольшие системы ИИ эффективны, безопасны и доступны для широкого спектра применений.

5. Расширенные варианты использования: ИИ

Приложения ИИ в 2025 году выходят за рамки традиционных областей, таких как распознавание изображений и речи. Подумайте об ИИ, который поддерживает творческие процессы, такие как дизайн моды, архитектуры и даже сочинение музыки. Кроме того, мы видим прорывы в таких областях, как квантовая химия, где ИИ помогает открывать новые материалы и лекарства. А также в управлении целыми ИТ-системами, разработке программного обеспечения и кибербезопасности.

6. Почти бесконечная память: ИИ без границ

Благодаря интеграции облачных технологий и передовых систем управления данными, системы ИИ имеют доступ к тому, что кажется почти бесконечной памятью. Это позволяет сохранять долгосрочный контекст, что крайне важно для таких приложений, как персонализированные виртуальные помощники и сложные системы обслуживания клиентов. Эта возможность позволяет ИИ предоставлять последовательный и контекстно-зависимый опыт в течение длительных периодов времени. Фактически, ИИ запоминает все разговоры, которые он когда-либо вел с вами. Вопрос в том, хотите ли вы этого, конечно, поэтому должна быть возможность сбросить части или все.

7. Дополнение “человек в цикле”: Сотрудничество с ИИ

Хотя ИИ становится все более автономным, человеческий фактор остается важным. Дополнение “человек в цикле” обеспечивает более высокую точность и надежность систем ИИ за счет человеческого контроля на критических этапах принятия решений. Это особенно важно в таких секторах, как авиация, здравоохранение и финансы, где человеческий опыт и суждения остаются решающими. Как ни странно, эксперименты с диагностикой, проведенные 50 врачами, показывают, что ИИ справляется с этим лучше, и даже лучше, чем если бы ему помогал только ИИ. Поэтому мы должны научиться задавать правильные вопросы.

7. Рассуждающий ИИ

С появлением O1 OpenAI сделала первый шаг к рассуждающей LLM. Этот шаг был быстро превзойден O3. Но конкуренция также приходит с неожиданной стороны от Deepseek R1. Модель рассуждений и обучения с подкреплением с открытым исходным кодом, которая во много раз дешевле американских конкурентов, как по энергопотреблению, так и по использованию оборудования. Поскольку это напрямую повлияло на рыночную стоимость всех компаний, связанных с ИИ, тон на 2025 год был задан.

Как NetCare может помочь в этом вопросе

NetCare имеет проверенный опыт внедрения цифровых инноваций, которые преобразуют бизнес-процессы. Благодаря нашему обширному опыту в области ИТ-услуг и решений, включая управляемые ИТ-услуги, ИТ-безопасность, облачную инфраструктуру и цифровую трансформацию, мы хорошо оснащены для поддержки компаний в их инициативах в области ИИ.

Наш подход включает:

• Консалтинг и разработка стратегии: Мы работаем с вашей командой, чтобы определить возможности ИИ, которые соответствуют вашим бизнес-целям, и разрабатываем индивидуальную стратегию для успешной реализации.
• Анализ и управление данными: Помощь в сборе, анализе и управлении данными, что крайне важно для эффективных решений ИИ.
• Разработка и интеграция решений ИИ: Разработка и интеграция решений ИИ, адаптированных к вашим потребностям, будь то автоматизация процессов, взаимодействие с клиентами или принятие решений.
• Обучение и поддержка: Хотя мы сами не проводим обучение, мы помогаем организовать его в рамках программы.

Какие цели вы должны поставить

При внедрении ИИ важно ставить четкие и достижимые цели, которые соответствуют вашей общей бизнес-стратегии. Вот несколько шагов, которые помогут вам определить эти цели:

1. Определите потребности бизнеса: Определите, какие области вашей организации могут получить выгоду от ИИ. Это может варьироваться от автоматизации повторяющихся задач до улучшения отношений с клиентами.
2. Оцените доступные ресурсы: Оцените технологические и человеческие ресурсы, доступные для внедрения ИИ. Есть ли у вашей организации подходящая инфраструктура и навыки?
3. Поставьте конкретные и измеримые цели: Сформулируйте четкие цели, такие как “сокращение времени обработки данных на 30% в течение шести месяцев”.
4. Определите KPI и методы измерения: Определите, как вы будете измерять прогресс и успех ваших инициатив в области ИИ.
5. Внедряйте и оценивайте: Реализуйте стратегию ИИ и регулярно оценивайте результаты, чтобы вносить коррективы для постоянного улучшения.

Следуя этим шагам и сотрудничая с опытным партнером, таким как NetCare, вы можете максимизировать преимущества ИИ и позиционировать свою организацию для будущего успеха.

Заключение

Тенденции в области ИИ в 2025 году показывают, как эта технология все больше переплетается с нашей повседневной жизнью и решает сложные проблемы способами, которые еще несколько лет назад были немыслимы. От передового агентного ИИ до почти бесконечной емкости памяти, эти разработки обещают будущее, в котором ИИ будет поддерживать нас, обогащать и позволять нам расширять новые границы. Обязательно прочитайте захватывающие новости о новой LLM от OpenAI O3