Основные тенденции в области ИИ в 2025 году

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает развиваться в 2025 году, оказывая все большее влияние на нашу повседневную жизнь и бизнес. Основные тенденции в области ИИ демонстрируют, как эта технология достигает новых высот. Здесь мы обсудим некоторые ключевые разработки, которые будут определять будущее ИИ.

1. Агентный ИИ: Автономный и Принимающий Решения ИИ

Агентный ИИ относится к системам, способным самостоятельно принимать решения в рамках заранее определенных границ. В 2025 году системы ИИ становятся все более автономными, находя применение, например, в беспилотных транспортных средствах, управлении цепочками поставок и даже в здравоохранении. Эти ИИ-агенты не только реагируют, но и действуют проактивно, снижая нагрузку на команды людей и повышая эффективность.

2. Вычислительные Мощности для Инференса: Оптимизация Решений в Реальном Времени

С ростом приложений ИИ в средах реального времени, таких как распознавание речи и дополненная реальность, вычислительные мощности для инференса становятся критически важным фактором. В 2025 году большое внимание будет уделяться аппаратным и программным оптимизациям для ускорения и повышения энергоэффективности моделей ИИ. Сюда относятся специализированные чипы, такие как тензорные процессоры (TPU) и нейроморфное оборудование, поддерживающее инференс с минимальной задержкой.

3. Очень Большие Модели: Следующее Поколение ИИ

С момента появления таких моделей, как GPT-4 и GPT-5, очень большие модели продолжают расти по размеру и сложности. В 2025 году эти модели не только увеличатся в размерах, но и будут оптимизированы для конкретных задач, таких как юридический анализ, медицинская диагностика и научные исследования. Эти гиперсложные модели обеспечивают беспрецедентную точность и понимание контекста, но также создают проблемы в области инфраструктуры и этики.

4. Очень Маленькие Модели: ИИ для Периферийных Устройств

На другом конце спектра мы наблюдаем тенденцию к очень маленьким моделям, специально разработанным для периферийных вычислений. Эти модели используются в устройствах Интернета вещей (IoT), таких как умные термостаты и носимые медицинские устройства. Благодаря таким методам, как обрезка моделей и квантование, эти небольшие системы ИИ эффективны, безопасны и доступны для широкого спектра приложений.

5. Продвинутые Сценарии Использования: ИИ

Приложения ИИ в 2025 году выходят за рамки традиционных областей, таких как распознавание изображений и речи. Рассмотрите ИИ, который поддерживает творческие процессы, такие как дизайн моды, архитектуры и даже сочинение музыки. Кроме того, мы наблюдаем прорывы в таких областях, как квантовая химия, где ИИ помогает в открытии новых материалов и лекарств. Но также и в управлении полными ИТ-системами, разработке программного обеспечения и кибербезопасности.

6. Почти Бесконечная Память: ИИ без Границ

Благодаря интеграции облачных технологий и передовых систем управления данными системы ИИ имеют доступ к тому, что ощущается как почти бесконечная память. Это позволяет сохранять долгосрочный контекст, что крайне важно для таких приложений, как персонализированные виртуальные помощники и сложные системы обслуживания клиентов. Эта возможность позволяет ИИ обеспечивать последовательный и контекстно-зависимый опыт в течение длительных периодов времени. Фактически, ИИ запоминает все разговоры, которые он когда-либо вел с вами. Вопрос в том, хотите ли вы этого, поэтому должна быть возможность сбрасывать части или все.

7. Аугментация с Участием Человека: Сотрудничество с ИИ

Хотя ИИ становится все более автономным, человеческий фактор остается важным. Аугментация с участием человека обеспечивает более высокую точность и надежность систем ИИ за счет человеческого контроля на критических этапах принятия решений. Это особенно важно в таких отраслях, как авиация, здравоохранение и финансы, где человеческий опыт и суждения остаются решающими. Как ни странно, испытания с диагностикой, проведенные 50 врачами, показывают, что ИИ справляется лучше, и даже лучше, когда ему помогает ИИ. Поэтому мы должны научиться задавать правильные вопросы.

7. Рассуждающий ИИ

С появлением O1 OpenAI сделала первый шаг к созданию рассуждающего LLM. Этот шаг был быстро превзойден O3. Но конкуренция также приходит с неожиданной стороны от Deepseek R1. Модель с открытым исходным кодом для рассуждений и обучения с подкреплением, которая во много раз дешевле американских конкурентов, как по энергопотреблению, так и по использованию оборудования. Поскольку это напрямую повлияло на рыночную стоимость всех компаний, связанных с ИИ, тон на 2025 год был задан.

Как NetCare может помочь в этом вопросе

NetCare имеет подтвержденный опыт внедрения цифровых инноваций, которые трансформируют бизнес-процессы. Обладая обширным опытом в области ИТ-услуг и решений, включая управляемые ИТ-услуги, ИТ-безопасность, облачную инфраструктуру и цифровую трансформацию, мы хорошо подготовлены для поддержки компаний в их инициативах в области ИИ.

Наш подход включает:

• Консалтинг и Разработка Стратегии: Мы сотрудничаем с вашей командой для выявления возможностей ИИ, соответствующих вашим бизнес-целям, и разрабатываем индивидуальную стратегию для успешной реализации.
• Анализ и Управление Данными: Помощь в сборе, анализе и управлении данными, что имеет решающее значение для эффективных решений в области ИИ.
• Разработка и Интеграция Решений ИИ: Проектирование и интеграция решений ИИ, адаптированных к вашим потребностям, будь то автоматизация процессов, взаимодействие с клиентами или принятие решений.
• Обучение и Поддержка: Хотя мы сами не проводим обучение, мы помогаем в его организации в рамках программы.

Какие цели следует ставить

При внедрении ИИ важно ставить четкие и достижимые цели, соответствующие вашей общей бизнес-стратегии. Вот несколько шагов, которые помогут вам определить эти цели:

1. Определите Потребности Бизнеса: Определите, какие области в вашей организации могут выиграть от ИИ. Это может варьироваться от автоматизации повторяющихся задач до улучшения отношений с клиентами.
2. Оцените Доступные Ресурсы: Оцените технологические и человеческие ресурсы, доступные для внедрения ИИ. Есть ли в вашей организации необходимая инфраструктура и навыки?
3. Ставьте Конкретные и Измеримые Цели: Формулируйте четкие цели, такие как «сокращение времени обработки данных на 30% в течение шести месяцев».
4. Определите KPI и Методы Измерения: Определите, как вы будете измерять прогресс и успех ваших инициатив в области ИИ.
5. Внедряйте и Оценивайте: Реализуйте стратегию ИИ и регулярно оценивайте результаты, чтобы вносить коррективы для постоянного улучшения.

Следуя этим шагам и сотрудничая с опытным партнером, таким как NetCare, вы можете максимизировать преимущества ИИ и позиционировать свою организацию для будущего успеха.

Заключение

Тенденции в области ИИ в 2025 году показывают, как эта технология все больше переплетается с нашей повседневной жизнью и решает сложные проблемы способами, которые еще несколько лет назад были немыслимы. От передового агентного ИИ до почти бесконечной памяти эти разработки обещают будущее, в котором ИИ будет поддерживать нас, обогащать и позволять нам раздвигать новые границы. Обязательно ознакомьтесь с захватывающими новостями о новом LLM от OpenAI O3