Главные тренды ИИ в 2025 году

Искусственный интеллект (ИИ) продолжит развиваться в 2025 году и будет оказывать всё большее влияние на нашу повседневную жизнь и бизнес. Основные тенденции в области ИИ показывают, как эта технология достигает новых высот. Здесь мы обсудим некоторые ключевые разработки, которые определят будущее ИИ.

1. Agentic AI: автономный и решительный ИИ

Agentic AI относится к системам, способным самостоятельно принимать решения в пределах заранее определённых границ. В 2025 году ИИ-системы становятся всё более автономными, с применением, например, в автономных транспортных средствах, управлении цепочками поставок и даже в здравоохранении. Эти ИИ-агенты не только реактивны, но и проактивны, что снижает нагрузку на человеческие команды и повышает эффективность.

2. Inference Time Compute: оптимизация принятия решений в реальном времени

С ростом приложений ИИ в реальном времени, таких как распознавание речи и дополненная реальность, вычисления во время вывода (inference time compute) становятся ключевым фактором. В 2025 году уделяется большое внимание оптимизации аппаратного и программного обеспечения для ускорения и повышения энергоэффективности ИИ-моделей. Речь идёт о специализированных чипах, таких как тензорные процессоры (TPU) и нейроморфное оборудование, поддерживающее вывод с минимальной задержкой.

3. Очень большие модели: следующее поколение ИИ

С момента появления моделей, таких как GPT-4 и GPT-5, очень большие модели продолжают расти в размере и сложности. В 2025 году эти модели становятся не только больше, но и оптимизированы для конкретных задач, таких как юридический анализ, медицинская диагностика и научные исследования. Эти гиперсложные модели обеспечивают беспрецедентную точность и понимание контекста, но также создают вызовы в области инфраструктуры и этики.

4. Очень маленькие модели: ИИ для периферийных устройств

С другой стороны спектра наблюдается тенденция к очень маленьким моделям, специально разработанным для edge computing. Эти модели используются в IoT-устройствах, таких как умные термостаты и носимые устройства для здоровья. Благодаря таким методам, как обрезка моделей (model pruning) и квантизация, эти маленькие ИИ-системы эффективны, безопасны и доступны для широкого спектра применений.

5. Продвинутые сценарии использования: ИИ

Применения ИИ в 2025 году выходят за рамки традиционных областей, таких как распознавание изображений и речи. Например, ИИ поддерживает творческие процессы, такие как дизайн моды, архитектуры и даже сочинение музыки. Также наблюдаются прорывы в таких областях, как квантовая химия, где ИИ помогает открывать новые материалы и лекарства. Кроме того, ИИ применяется в управлении комплексными ИТ-системами, разработке программного обеспечения и кибербезопасности.

6. Почти бесконечная память: ИИ без границ

Благодаря интеграции облачных технологий и продвинутых систем управления данными ИИ-системы имеют доступ к тому, что почти ощущается как бесконечная память. Это позволяет сохранять длительный контекст, что важно для таких приложений, как персонализированные виртуальные ассистенты и сложные системы обслуживания клиентов. Эта возможность позволяет ИИ обеспечивать последовательный и контекстно осознанный опыт на протяжении длительного времени. Фактически, ИИ запоминает все разговоры, которые когда-либо вел с вами. Вопрос в том, хотите ли вы этого, поэтому должна быть возможность сбросить часть или всю информацию.

7. Human-in-the-Loop Augmentatie: сотрудничество с ИИ

Хотя ИИ становится всё более автономным, человеческий фактор остаётся важным. Human-in-the-loop augmentation обеспечивает более точную и надёжную работу ИИ-систем за счёт человеческого контроля на критических этапах принятия решений. Это особенно важно в таких сферах, как авиация, здравоохранение и финансы, где опыт и оценка человека остаются ключевыми. Любопытно, что эксперименты с диагностикой, проведённые 50 врачами, показали, что ИИ справляется лучше, особенно когда врачи работают с поддержкой ИИ. Поэтому нам нужно научиться задавать правильные вопросы.

7. Reasoning AI

С появлением O1 OpenAI сделал первый шаг к рассуждающей большой языковой модели (LLM). Этот шаг вскоре был превзойдён O3. Но конкуренция также пришла из неожиданного источника — Deepseek R1. Это открытая модель reasoning и reinforcement learning, которая значительно дешевле американских конкурентов как по энергопотреблению, так и по использованию аппаратного обеспечения. Поскольку это напрямую повлияло на рыночную стоимость всех компаний, связанных с ИИ, был задан тон на 2025 год.

Как NetCare может помочь с этим вопросом

NetCare имеет проверенный опыт внедрения цифровых инноваций, трансформирующих бизнес-процессы. Благодаря нашему обширному опыту в области ИТ-услуг и решений, включая управляемые ИТ-сервисы, ИТ-безопасность, облачную инфраструктуру и цифровую трансформацию, мы готовы поддержать компании в их инициативах по ИИ.

Наш подход включает:

Консалтинг и разработка стратегии: мы работаем вместе с вашей командой, чтобы определить возможности ИИ, соответствующие вашим бизнес-целям, и разработать индивидуальную стратегию для успешного внедрения.

Анализ и управление данными: помощь в сборе, анализе и управлении данными, что критично для эффективных ИИ-решений.

Разработка и интеграция ИИ-решений: проектирование и интеграция ИИ-решений, адаптированных под ваши нужды, будь то автоматизация процессов, взаимодействие с клиентами или принятие решений.

Обучение и поддержка: хотя мы сами не проводим обучение, мы помогаем организовать его в рамках программы.

Какие цели следует ставить

При внедрении ИИ важно ставить чёткие и достижимые цели, соответствующие общей бизнес-стратегии. Вот несколько шагов, которые помогут вам определить эти цели:

Определите бизнес-потребности: выясните, какие области вашей организации могут выиграть от ИИ. Это может быть автоматизация повторяющихся задач или улучшение отношений с клиентами.

Оцените доступные ресурсы: проанализируйте технологические и человеческие ресурсы, доступные для внедрения ИИ. Есть ли у вашей организации необходимая инфраструктура и навыки?

Установите конкретные и измеримые цели: сформулируйте чёткие цели, например, «сократить время обработки данных на 30% в течение шести месяцев».

Определите KPI и методы измерения: решите, как будете отслеживать прогресс и успех ваших инициатив по ИИ.

Внедряйте и оценивайте: реализуйте стратегию ИИ и регулярно оценивайте результаты для внесения корректировок и постоянного улучшения.

Следуя этим шагам и сотрудничая с опытным партнёром, таким как NetCare, вы сможете максимально использовать преимущества ИИ и подготовить свою организацию к будущему успеху.

Заключение

Тенденции в области ИИ в 2025 году показывают, как эта технология всё глубже интегрируется в нашу повседневную жизнь и решает сложные задачи способами, которые несколько лет назад казались немыслимыми. От продвинутого agentic AI до почти бесконечной памяти — эти разработки обещают будущее, в котором ИИ поддерживает нас, обогащает и позволяет нам расширять новые горизонты. Обязательно ознакомьтесь с увлекательными новостями о новой большой языковой модели OpenAI O3