Последние разработки в области генеративного ИИ

Мир генеративного искусственного интеллекта (GenAI) развивается стремительными темпами. Если раньше мы только мечтали о технологиях, способных имитировать человеческое творчество, то сегодня мы видим приложения, которые удивляют и вдохновляют нас. От генерации текста до создания искусственных изображений и видео: GenAI открывает двери к новым возможностям в самых разных секторах, от маркетинга и развлечений до здравоохранения и образования. В этой статье мы обсудим самые прорывные разработки и посмотрим, что может принести будущее.

2. Контекстное обучение и адаптивные модели

Обучение в контексте (in-context learning) означает, что модели ИИ лучше понимают контекст и нюансы вашего запроса без необходимости дополнительного обучения. Это делает их немедленно применимыми в ситуациях реального времени, например, в обслуживании клиентов. Адаптивный ИИ, который может корректироваться на основе обратной связи и моделей использования, гарантирует, что ИИ становится все лучше в предоставлении персонализированных ответов и услуг.

3. Открытый исходный код и вклад сообщества

Сообщество GenAI становится все более открытым, при этом такие компании, как Мета и Hugging Face, делают свои модели общедоступными. Это позволяет разработчикам самостоятельно экспериментировать с этими передовыми системами ИИ и вносить свой вклад в их улучшение. Сообщество открытого исходного кода играет важную роль в решении таких проблем, как предвзятость и этические вопросы, благодаря вкладу разнообразных пользователей по всему миру.

4. Более эффективные модели ИИ с меньшей вычислительной мощностью

Традиционно мощные модели ИИ, такие как генеративный ИИ (GenAI), требуют больших вычислительных мощностей и энергии. Инновации в архитектурах ИИ, такие как более эффективные нейронные сети и специализированные ИИ-чипы, позволяют запускать большие модели ИИ в меньших масштабах и с меньшими затратами. Это делает решения GenAI более доступными для малого бизнеса и индивидуальных пользователей.

5. Улучшенное производство изображений и видео

В то время как GenAI ранее в основном применялся для работы с текстом, последние достижения в области технологий обработки изображений и видео впечатляют. Модели, такие как Midjourney и Runway, предоставляют пользователям возможность генерировать высококачественные изображения и даже видеоклипы. Это особенно полезно для маркетинга и рекламы, где визуально привлекательный контент играет важную роль. Новые системы ИИ могут даже имитировать человеческие движения, позволяя актерам или анимационным персонажам двигаться реалистично в сгенерированных средах.

6. Этика и политика

С появлением мощных моделей GenAI возникают и этические вопросы, такие как авторское право, конфиденциальность и влияние ИИ на рабочие места. Все больше компаний и правительств разрабатывают руководящие принципы для обеспечения ответственного использования ИИ. Например, OpenAI внедрила такие функции, как «защитные механизмы» (safeguarding), для предотвращения непреднамеренных результатов при генерации изображений. Также изучаются способы сделать ИИ более прозрачным для пользователей, чтобы они знали, когда и как используется ИИ.

7. Интеграция в повседневные инструменты

GenAI все чаще находит применение в повседневных программных инструментах, таких как текстовые процессоры, дизайнерское ПО и браузеры. Google и Microsoft интегрируют функции ИИ соответственно в свои пакеты Google Workspace и Microsoft Office, помогая пользователям работать умнее и быстрее. Эта интеграция обеспечивает немедленную доступность поддержки ИИ в рабочем процессе миллионов людей, что может значительно повысить производительность.

Что принесет будущее?

С такой скоростью, с которой развивается генеративный ИИ, вскоре мы можем ожидать еще больше прорывных применений. Подумайте об ИИ-помощниках, которые не просто реагируют, но и могут проактивно помогать, беря на себя задачи, о передовых голографических изображениях, которые почти неотличимы от реальных, и об ИИ, которые сотрудничают для решения сложных проблем.

Компании также будут все больше применять ИИ в бизнес-процессах. Компания может обучить нескольких агентов с определенной задачей и заставить их работать вместе как команда. В настоящее время ИИ — это в основном очень подходящий помощник. Тот, который работает быстро и, например, очень хорош в написании, проверке и отладке компьютерного кода.

Генеративный ИИ стал неотъемлемой частью и играет решающую роль в будущем технологий и творчества. Будь то компании, использующие генеративный ИИ для создания инновационных продуктов, или частные лица, стремящиеся повысить свою производительность, возможности безграничны, и будущее выглядит многообещающим.

NetCare также разработала собственное приложение генеративного ИИ, которое мы AIR называем. Экономически эффективная модель LLM, которую можно использовать для различных применений. От программирования до агента по обслуживанию клиентов, и она также используется в качестве переводчика веб-сайтов. Например, есть различные веб-сайты, такие как эти которые переводятся AIR. Сам плагин мы, конечно, также разработали с помощью AIR при небольшой помощи Джерарда 🙂