Главные тренды ИИ в 2025 году

Искусственный интеллект (ИИ) продолжит свое развитие в 2025 году и будет оказывать все большее влияние на нашу повседневную жизнь и бизнес. Основные тренды в области ИИ показывают, как эта технология достигает новых высот. Здесь мы обсудим некоторые ключевые разработки, которые определят будущее ИИ.

1. Агентный ИИ: Самостоятельный и Решительный ИИ

Агентный ИИ относится к системам, способным самостоятельно принимать решения в заранее определенных рамках. В 2025 году системы ИИ становятся все более автономными, находя применение, например, в беспилотных транспортных средствах, управлении цепочками поставок и даже в здравоохранении. Эти ИИ-агенты не только реактивны, но и проактивны, что снижает нагрузку на человеческие команды и повышает эффективность.

2. Вычислительная мощность времени вывода: Оптимизация решений в реальном времени

С ростом приложений ИИ в средах реального времени, таких как распознавание речи и дополненная реальность, вычислительная мощность для инференса (вывода) становится решающим фактором. В 2025 году большое внимание будет уделяться оптимизации аппаратного и программного обеспечения для того, чтобы сделать модели ИИ быстрее и энергоэффективнее. Сюда относятся специализированные чипы, такие как тензорные процессоры (TPU) и нейроморфное оборудование, поддерживающее инференс с минимальной задержкой.

3. Очень большие модели: Следующее поколение ИИ

Sinds de introductie van modellen zoals GPT-4 en GPT-5, blijven zeer grote modellen groeien in omvang en complexiteit. In 2025 worden deze modellen niet alleen groter, maar ook geoptimaliseerd voor specifieke taken, zoals juridische analyses, medische diagnostiek en wetenschappelijk onderzoek. Deze hypercomplexe modellen leveren ongekende nauwkeurigheid en contextbegrip, maar brengen ook uitdagingen met zich mee op het gebied van infrastructuur en ethiek.

4. Очень маленькие модели: ИИ для периферийных устройств

Aan de andere kant van het spectrum zien we een trend van zeer kleine modellen die specifiek zijn ontworpen voor edge computing. Deze modellen worden gebruikt in IoT-apparaten, zoals slimme thermostaten en draagbare gezondheidsapparaten. Dankzij technieken zoals modelpruning en quantization zijn deze kleine AI-systemen efficiënt, veilig en toegankelijk voor een breed scala aan toepassingen.

5. Продвинутые сценарии использования: ИИ 

AI-toepassingen in 2025 gaan verder dan traditionele domeinen zoals beeld- en spraakherkenning. Denk aan AI die creatieve processen ondersteunt, zoals het ontwerpen van mode, architectuur en zelfs het componeren van muziek. Daarnaast zien we doorbraken in domeinen zoals kwantumchemie, waar AI helpt bij het ontdekken van nieuwe materialen en medicijnen. Maar ook in het beheer van complete IT systemen, software ontwikkeling en cybersecurity

6. Почти бесконечная память: ИИ без границ

Благодаря интеграции облачных технологий и передовых систем управления данными, системы искусственного интеллекта получают доступ к тому, что почти ощущается как бесконечная память. Это позволяет сохранять долгосрочный контекст, что крайне важно для таких приложений, как персонализированные виртуальные помощники и сложные системы обслуживания клиентов. Эта возможность позволяет ИИ обеспечивать последовательный и контекстно-зависимый опыт в течение длительного времени. Фактически, ИИ запоминает все разговоры, которые он когда-либо с вами вел. Вопрос, конечно, в том, хотите ли вы этого, поэтому должна быть и возможность сбросить часть или все.

7. Дополнение с участием человека: Сотрудничество с ИИ

Хотя ИИ становится все более автономным, человеческий фактор остается важным. Дополнение с участием человека (Human-in-the-loop) гарантирует, что системы ИИ будут более точными и надежными благодаря человеческому надзору на критических этапах принятия решений. Это особенно важно в таких секторах, как авиация, здравоохранение и финансы, где человеческий опыт и суждения остаются решающими. Как ни странно, испытания с диагностикой, проведенные 50 врачами, показывают, что ИИ справляется с этим лучше, и даже лучше, чем если бы ему помогал ИИ. Поэтому нам нужно в первую очередь научиться задавать правильные вопросы.

7. Рассуждающий ИИ

С появлением O1 компания OpenAI сделала первый шаг к рассуждающему LLM. Этот шаг был быстро превзойден O3. Но конкуренция также исходит из неожиданного угла от Deepseek Р1. Модель с открытым исходным кодом для рассуждений и обучения с подкреплением, которая во много раз дешевле американских конкурентов, как с точки зрения энергопотребления, так и использования оборудования. Поскольку это немедленно повлияло на рыночную стоимость всех компаний, связанных с ИИ, тон на 2025 год задан.

Как NetCare может помочь в этом вопросе

NetCare имеет подтвержденный опыт внедрения цифровых инноваций, трансформирующих бизнес-процессы. Благодаря нашему обширному опыту в ИТ-услугах и решениях, включая управляемые ИТ-услуги, ИТ-безопасность, облачную инфраструктуру и цифровую трансформацию, мы готовы оказать поддержку компаниям в их инициативах в области ИИ.

Наш подход включает:

• Консалтинг и разработка стратегии: Мы работаем с вашей командой, чтобы определить возможности ИИ, соответствующие целям вашего бизнеса, и разрабатываем индивидуальную стратегию для успешного внедрения.
• Анализ и управление данными: Помощь в сборе, анализе и управлении данными, что имеет решающее значение для эффективных решений на базе ИИ.
• Разработка и интеграция ИИ-решений: Проектирование и интеграция решений на базе ИИ, адаптированных к вашим потребностям, будь то автоматизация процессов, взаимодействие с клиентами или принятие решений.
• Обучение и поддержка: Хотя мы сами не проводим обучение, мы помогаем в его организации в рамках программы

Какие цели следует ставить

При внедрении ИИ важно ставить четкие и достижимые цели, соответствующие вашей общей бизнес-стратегии. Вот несколько шагов, которые помогут вам определить эти цели:

1. Определение потребностей бизнеса: Определите области в вашей организации, которые могут извлечь выгоду из ИИ. Это может варьироваться от автоматизации повторяющихся задач до улучшения взаимоотношений с клиентами.
2. Оцените Доступные Ресурсы: Оцените технологические и человеческие ресурсы, доступные для внедрения ИИ. Обладает ли ваша организация необходимой инфраструктурой и навыками?
3. Поставьте Конкретные и Измеримые Цели: Сформулируйте четкие цели, например, «сократить время обработки данных на 30% в течение шести месяцев».
4. Определите ключевые показатели эффективности (KPI) и методы измерения: Определите, как вы будете измерять прогресс и успех ваших инициатив в области ИИ.
5. Внедрение и оценка: Реализуйте стратегию ИИ и регулярно оценивайте результаты для внесения корректировок с целью постоянного улучшения.

Следуя этим шагам и сотрудничая с опытным партнером, таким как NetCare, вы сможете максимально использовать преимущества ИИ и позиционировать свою организацию для будущего успеха.

Заключение

Тенденции в области ИИ в 2025 году показывают, как эта технология все больше вплетается в нашу повседневную жизнь и решает сложные проблемы способами, которые еще несколько лет назад казались немыслимыми. От передового агентного ИИ до почти бесконечной емкости памяти — эти разработки обещают будущее, в котором ИИ будет поддерживать нас, обогащать и позволять нам раздвигать новые границы. Обязательно прочтите захватывающие новости о новой БММ от OpenAI O3