Внутренняя система знаний с использованием ИИ

Хотите, чтобы ваши коллеги быстро получали ответы на вопросы о продуктах, политике, ИТ, процессах или клиентах? В таком случае внутренняя система знаний с собственным чат-ботом будет идеальным решением. Благодаря Генерация с дополненной выборкой (RAG) такая система умнее, чем когда-либо: сотрудники задают вопросы на обычном языке, а чат-бот немедленно ищет информацию в вашей собственной документации. Это может быть полностью безопасно, без утечки данных внешним сторонам – даже если вы используете большие языковые модели от OpenAI или Google.

• Ответ всегда соответствует внутренней реальности
• Не генерируются вымышленные данные (как иногда бывает с чистыми LLM)
• Конфиденциальные данные никогда не передаются третьим лицам

Какие инструменты можно использовать?

Создание собственной системы знаний возможно с использованием различных продуктов, в зависимости от ваших предпочтений и требований к конфиденциальности, масштабируемости и простоте использования.

Чат-боты и RAG-фреймворки

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Открытый исходный код, широкое применение
• Хейстэк (haystack.deepset.ai) – Силен в корпоративном поиске
• LangChain (langchain.com) – Мощен для интеграций и кастомизации
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Простой, современный веб-интерфейс для чата и управления

Векторные базы данных (для хранения документов и быстрого поиска)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

Модели ИИ

• Крупные модели в облаке
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Служба Azure OpenAI

• Собственные модели (локально или в частном облаке)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, через Ollama из LocalAI

Важно:
Множество инструментов, включая OpenWebUI и LlamaIndex, могут подключать как локальные (on-premises), так и облачные модели. Ваши документы и поисковые запросы никогда не покинут вашу собственную инфраструктуру, если вы сами этого не захотите!

Как легко добавлять документы

Большинство современных систем знаний предлагают простую функцию загрузки или синхронизации.
Это работает, например, следующим образом:

1. Загрузите ваши документы (PDF, Word, txt, электронные письма, страницы вики) через веб-интерфейс (например, OpenWebUI)
2. Автоматическая обработка: Инструмент индексирует ваш документ и делает его немедленно доступным для поиска чат-ботом
3. Обновление в реальном времени: Если вы добавляете новый файл, он обычно учитывается в ответах в течение нескольких секунд или минут

Для продвинутых:
Автоматическое подключение к SharePoint, Google Drive, Dropbox или файловому серверу вполне возможно с помощью LlamaIndex или Haystack.

Данные остаются в безопасности и внутри компании

Независимо от того, выбираете ли вы собственные модели или большие облачные модели:

• Вы сами определяете, что можно, а что нельзя раскрывать
• Интеграция с единым входом (SSO) и управлением доступом возможно по умолчанию
• Журналы аудита: кто и к чему обращался?

Для конфиденциальной информации рекомендуется использовать модели ИИ локально (on-premises) или в частном облаке. Но даже если вы используете GPT-4 или Gemini, вы можете настроить, чтобы ваши документы никогда не использовались в качестве обучающих данных или не сохранялись на постоянной основе поставщиком услуг.

Пример современного подхода

С помощью OpenWebUI вы легко создадите безопасную внутреннюю систему знаний, где сотрудники смогут задавать вопросы специализированным чат-ботам. Вы можете загружать документы, упорядочивать их по категориям и назначать разных чат-ботов экспертами в своих областях. Узнайте, как это сделать здесь!

1. Добавление и категоризация контента

Загрузка документов

• Войдите в OpenWebUI через ваш браузер.
• Перейдите в раздел Документы из База знаний.
• Нажмите на Загрузить и выберите ваши файлы (PDF, Word, текст и т. д.).
• Совет: При загрузке добавьте категорию или метку, например «HR», «Технологии», «Продажи», «Политика» и т. д.

Преимущество: Категоризация позволяет направить нужного чат-бота (эксперта) на релевантные источники, гарантируя всегда подходящий ответ.

2. Чат-боты с собственными специализациями (ролями)

OpenWebUI позволяет создавать несколько чат-ботов, каждый со своей специализацией или ролью. Примеры:

• HR-бот: Вопросы об отпуске, контрактах, условиях труда.
• IT-поддержка: Помощь с паролями, приложениями, оборудованием.
• Бот по политике: Ответы о корпоративной политике и комплаенсе.
• SalesCoach: Информация о продуктах, ценах и предложениях.

Начать немедленно или нужна помощь?

Хотите быстро запустить пилотный проект? Например, с помощью OpenWebUI С LlamaIndex вы часто можете получить демоверсию онлайн за один день!
Хотите настроить его профессионально, подключить к существующей ИТ-инфраструктуре или обеспечить его полную безопасность?
NetCare помогает на каждом этапе: от выбора решения до внедрения, интеграции и обучения.

Свяжитесь контакт для бесплатной консультации или демонстрации.

NetCare – Ваш проводник в мире ИИ, знаний и цифровой безопасности