Etické trénovanie umelej inteligencie
V svete umelej inteligencie je jednou z najväčších výziev vývoj AI systémov, ktoré sú nielen inteligentné, ale konajú aj v súlade s etickými normami a hodnotami, ktoré zodpovedajú tým ľudským. Jedným z prístupov k tomu je trénovanie AI s využívaním zákonníkov a judikatúry ako základu. Tento článok skúma túto metódu a pozíva sa na doplnkové stratégie na vytvorenie AI s ľudskými normami a hodnotami. Tento návrh som predniesol aj v mene holandskej AI koalície ministerstvu spravodlivosti a vnútorných vecí v strategickom dokumente, ktorý sme vypracovali na objednávku ministerstva.
Použitie GAN na identifikáciu medzier
Generatívne adversálne siete (GAN) môžu slúžiť ako nástroj na odhaľovanie medzier v legislatíve. Tým, že generujú scenáre, ktoré sú mimo existujúcich zákonov, môžu GAN odhaliť potenciálne etické dilemy alebo neadresované situácie. To umožňuje vývojárom tieto medzery identifikovať a riešiť, čím AI získa komplexnejšiu etickú datovú sadu, z ktorej sa môže učiť. Samozrejme, na doladenie modelu budeme potrebovať aj právnikov, sudcov, politikov a etikôv.
Možnosti a obmedzenia etického trénovania AI
Hoci trénovanie na základe legislatívy poskytuje solídny štartovací bod, existuje niekoľko dôležitých úvah:
- Obmedzené zobrazenie noriem a hodnôt Zákony nepokrývajú všetky aspekty ľudskej etiky. Mnohé normy a hodnoty sú kultúrne podmienené a nie sú zakotvené v oficiálnych dokumentoch. AI, ktorá je trénovaná výlučne na legislatíve, môže tieto jemné, ale kľúčové aspekty prehliadnuť.
- Interpretácia a kontext Právne texty sú často zložité a podliehajú interpretácii. Bez ľudskej schopnosti porozumieť kontextu môže mať AI problémy s aplikovaním zákonov na konkrétne situácie eticky zodpovedným spôsobom.
- Dynamická povaha etického myslenia Spoločenské normy a hodnoty sa neustále vyvíjajú. To, čo je dnes prijateľné, môže byť zajtra považované za neetické. AI musí byť preto flexibilná a prispôsobiteľná, aby sa s týmito zmenami dokázala vysporiadať.
- Etika verzus legalita Je dôležité uznať, že nie všetko, čo je legálne, je eticky správne, a naopak. AI musí mať schopnosť pozrieť sa za hranice litery zákona a pochopiť ducha etických princípov.
Doplnkové stratégie pre ľudské normy a hodnoty v AI
Na vývoj AI, ktorá skutočne rezonuje s ľudskou etikou, je potrebný holistickejší prístup.
1. Integrácia kultúrnych a sociálnych dát
Vystavením AI literatúre, filozofii, umeniu a histórii môže systém získať hlbší vhľad do ľudskej kondície a zložitosti etických otázok.
2. Ľudská interakcia a spätná väzba
Zapojenie expertov z etiky, psychológie a sociológie do tréningového procesu môže pomôcť AI zdokonaliť. Ľudská spätná väzba môže zabezpečiť nuansy a korigovať miesta, kde systém zlyháva.
3. Pokračovanie v učení a prispôsobovaní
Systémy AI musia byť navrhnuté tak, aby sa učili z nových informácií a prispôsobovali sa meniacim sa normám a hodnotám. To si vyžaduje infraštruktúru, ktorá umožňuje neustále aktualizácie a opätovné trénovanie.
4. Transparentnosť a vysvetliteľnosť
Je kľúčové, aby rozhodnutia AI boli transparentné a vysvetliteľné. To nielen uľahčuje dôveru používateľov, ale umožňuje vývojárom aj posúdiť etické hľadiská a v prípade potreby systém upraviť.
Záver
Trénovanie AI na základe zákonníkov a judikatúry je cenným krokom k vývoju systémov s pochopením ľudských noriem a hodnôt. Avšak, na vytvorenie AI, ktorá skutočne koná eticky spôsobom porovnateľným s ľuďmi, je potrebný multidisciplinárny prístup. Kombinovaním legislatívy s kultúrnymi, sociálnymi a etickými poznatkami a integráciou ľudskej expertízy do tréningového procesu môžeme vyvinúť systémy AI, ktoré sú nielen inteligentné, ale aj múdre a empatické. Pozrime sa, čo budúcnosť môžu priniesť
Doplňujúce zdroje:
- Etické princípy a (ne)existujúce právne predpisy pre AI. Tento článok pojednáva o etických požiadavkách, ktoré musia systémy umelej inteligencie spĺňať, aby boli dôveryhodné. Dáta a Spoločnosť
- Vysvetlená správa AI: Prehľad toho, ako riadenie AI (AI governance) môže prispieť k etickej a zodpovednej implementácii AI v organizáciách. Školenie personálu
- Tri piliere zodpovednej AI: ako splniť európsky zákon o AI. Tento článok sa zaoberá základnými princípmi etických aplikácií AI podľa novej európskej legislatívy. Emerce
- Školenie eticky zodpovedných výskumníkov AI: prípadová štúdia. Akademická štúdia o vzdelávaní výskumníkov AI so zameraním na etickú zodpovednosť. ArXiv
