Etické trénovanie umelej inteligencie

Vo svete umelej inteligencie je jednou z najväčších výziev vývoj systémov AI, ktoré sú nielen inteligentné, ale konajú aj v súlade s etickými normami a hodnotami, ktoré zodpovedajú ľudským. Jedným z prístupov je trénovanie AI pomocou zákonníkov a judikatúry ako základu. Tento článok skúma túto metódu a zvažuje doplnkové stratégie na vytvorenie AI s ľudskými normami a hodnotami. Tento návrh som predložil aj v mene holandskej AI koalície ministerstvu spravodlivosti a vnútra v strategickom dokumente, ktorý sme vypracovali na požiadanie ministerstva.

Použitie GAN na identifikáciu medzier

Generatívne súperivé siete (GAN) môžu slúžiť ako nástroj na odhaľovanie medzier v legislatíve. Generovaním scenárov, ktoré spadajú mimo existujúce zákony, môžu GAN poukázať na potenciálne etické dilemy alebo neadresované situácie. To vývojárom umožňuje identifikovať a riešiť tieto medzery, čím AI získa komplexnejšiu etickú dátovú sadu, z ktorej sa môže učiť. Samozrejme, na doladenie modelu budeme potrebovať aj právnikov, sudcov, politikov a etikov.

Možnosti a obmedzenia etického trénovania AI 

Hoci trénovanie na legislatíve poskytuje solídny východiskový bod, existuje niekoľko dôležitých úvah:

1. Obmedzené zobrazenie noriem a hodnôt Zákony nepokrývajú všetky aspekty ľudskej etiky. Mnohé normy a hodnoty sú kultúrne podmienené a nie sú zakotvené v oficiálnych dokumentoch. AI, ktorá je trénovaná výlučne na legislatíve, môže tieto jemné, ale kľúčové aspekty prehliadnuť.
2. Interpretácia a kontext Právne texty sú často zložité a podliehajú interpretácii. Bez ľudskej schopnosti porozumieť kontextu môže mať AI ťažkosti s aplikáciou zákonov na konkrétne situácie spôsobom, ktorý je eticky zodpovedný.
3. Dynamická povaha etického myslenia Spoločenské normy a hodnoty sa neustále vyvíjajú. To, čo je dnes prijateľné, môže byť zajtra považované za neetické. Umelá inteligencia (AI) musí byť preto flexibilná a prispôsobiteľná, aby sa s týmito zmenami dokázala vysporiadať.
4. Etika verzus legalita Je dôležité uznať, že nie všetko, čo je legálne, je eticky správne, a naopak. AI musí mať schopnosť pozrieť sa za hranice litery zákona a pochopiť ducha etických princípov.

Doplnkové stratégie pre ľudské normy a hodnoty v AI

Na vývoj AI, ktorá skutočne rezonuje s ľudskou etikou, je potrebný holistickejší prístup.

1. Integrácia kultúrnych a sociálnych dát

Vystavením AI literatúre, filozofii, umeniu a histórii môže systém získať hlbší vhľad do ľudskej kondície a zložitosti etických otázok.

2. Ľudská interakcia a spätná väzba

Zapojenie expertov z oblasti etiky, psychológie a sociológie do tréningového procesu môže pomôcť AI zdokonaliť. Ľudská spätná väzba môže zabezpečiť nuansovanosť a napraviť miesta, kde systém zlyháva.

3. Neustále sa učiť a prispôsobovať

Systémy umelej inteligencie musia byť navrhnuté tak, aby sa učili z nových informácií a prispôsobovali sa meniacim sa normám a hodnotám. To si vyžaduje infraštruktúru, ktorá umožňuje neustále aktualizácie a dotrénovanie.

4. Transparentnosť a vysvetliteľnosť

Je kľúčové, aby boli rozhodnutia AI transparentné a vysvetliteľné. To nielen uľahčuje dôveru používateľov, ale umožňuje vývojárom aj posúdiť etické hľadiská a v prípade potreby systém korigovať.

Záver

Trénovanie AI na základe zákonníkov a judikatúry je cenným krokom k vývoju systémov, ktoré rozumejú ľudským normám a hodnotám. Avšak, na vytvorenie AI, ktorá skutočne koná eticky spôsobom porovnateľným s ľuďmi, je potrebný multidisciplinárny prístup. Kombináciou legislatívy s kultúrnymi, sociálnymi a etickými poznatkami a integráciou ľudskej expertízy do tréningového procesu môžeme vyvinúť systémy AI, ktoré sú nielen inteligentné, ale aj múdre a empatické. Pozrime sa, čo budúcnosť priniesť

Doplnkové zdroje:

• Etické princípy a (ne)existujúce právne predpisy pre AI. Tento článok pojednáva o etických požiadavkách, ktoré musia systémy AI spĺňať, aby boli dôveryhodné. Dáta a spoločnosť
• Vysvetlenie správy AI: Prehľad toho, ako môže správa AI (AI governance) prispieť k etickej a zodpovednej implementácii AI v organizáciách. Školenie personálu AI 
• Tri piliere zodpovednej AI: ako splniť požiadavky európskeho zákona o umelej inteligencii. Tento článok sa zaoberá základnými princípmi etických aplikácií umelej inteligencie podľa novej európskej legislatívy. Emerce
• Školenie eticky zodpovedných AI výskumníkov: prípadová štúdia. Akademická štúdia o vzdelávaní výskumníkov v oblasti AI so zameraním na etickú zodpovednosť. ArXiv