Najväčšie trendy v oblasti umelej inteligencie v roku 2025

Umelá inteligencia (AI) sa v roku 2025 naďalej vyvíja a má čoraz väčší vplyv na náš každodenný život a obchodný svet. Najdôležitejšie trendy v oblasti AI ukazujú, ako táto technológia dosahuje nové méty. Tu rozoberáme niektoré kľúčové vývojové smery, ktoré formujú budúcnosť umelej inteligencie.

1. Agentic AI: Samostatná a rozhodná umelá inteligencia

Agentná AI odkazuje na systémy, ktoré sú schopné samostatne sa rozhodovať v rámci vopred definovaných hraníc. V roku 2025 sú systémy AI čoraz autonómnejšie, s uplatnením napríklad v autonómnych vozidlách, riadení dodávateľského reťazca (supply chain management) a dokonca aj v zdravotníctve. Títo agenti umelej inteligencie nie sú len reaktívni, ale aj proaktívni, čím odľahčujú ľudské tímy a zvyšujú efektivitu.

2. Výpočetný výkon počas inferencie (Inference Time Compute): Optimalizácia rozhodnutí v reálnom čase

S rastom aplikácií AI v prostrediach v reálnom čase, ako je rozpoznávanie reči a rozšírená realita, sa výpočtový výkon v čase inferencie (inference time compute) stáva kľúčovým faktorom. V roku 2025 sa veľká pozornosť venovala optimalizácii hardvéru a softvéru s cieľom zabezpečiť, aby boli modely AI rýchlejšie a energeticky úspornejšie. Predstavte si špecializované čipy, ako sú jednotky spracovania tenzorov (TPU) a neuromorfický hardvér, ktoré podporujú inferenciu s minimálnym oneskorením.

3. Mimoriadne veľké modely: Ďalšia generácia umelej inteligencie

Od uvedenia modelov ako GPT-4 a GPT-5 neustále rastie veľkosť a zložitosť mimoriadne veľkých modelov. V roku 2025 sú tieto modely nielen väčšie, ale aj optimalizované pre špecifické úlohy, ako sú právne analýzy, lekárska diagnostika a vedecký výskum. Tieto hyperkomplexné modely poskytujú nevídanú presnosť a pochopenie kontextu, no prinášajú aj výzvy v oblasti infraštruktúry a etiky.

4. Mimoriadne malé modely: Umelá inteligencia pre okrajové zariadenia

Na druhej strane spektra vidíme trend veľmi malých modelov ktoré sú špeciálne navrhnuté pre edge computing. Tieto modely sa používajú v zariadeniach internetu vecí (IoT), ako sú inteligentné termostaty a nositeľné zdravotnícke zariadenia. Vďaka technikám, ako je prerezávanie modelov (model pruning) a kvantovanie (quantization), sú tieto malé systémy AI efektivne, bezpečné a prístupné pre širokú škálu aplikácií.

5. Pokročilé prípady použitia (Use Cases): AI 

Aplikácie AI v roku 2025 presahujú tradičné oblasti, akými sú rozpoznávanie obrazu a reči. Patria sem napríklad systémy AI, ktoré podporujú kreatívne procesy, ako je navrhovanie módy, architektúry či dokonca komponovanie hudby. Okrem toho vidíme prielomy v oblastiach, ako je kvantová chémia, kde AI pomáha objavovať nové materiály a lieky, ale aj pri správe kompletných IT systémov, vývoji softvéru a kybernetickej bezpečnosti.

6. Takmer nekonečná pamäť: Umelá inteligencia bez hraníc

Vďaka integrácii cloudových technológií a pokročilých systémov správy údajov majú systémy AI prístup k niečomu, čo pôsobí takmer ako nekonečná pamäť. To umožňuje udržiavať dlhodobý kontext, čo je kľúčové pre aplikácie, ako sú personalizované virtuálne asistentne a komplexné systémy zákazníckej podpory. Táto schopnosť umožňuje AI poskytovať konzistentné a kontextovo uvedomelé skúsenosti počas dlhších časových období. AI si v podstate pamätá všetky konverzácie, ktoré s vami kedy viedla. Otázkou samozrejme je, či to naozaj chcete, preto musí existovať aj možnosť vymazať časti alebo celú históriu.

7. Augmentácia s človekom v slučke (Human-in-the-Loop): Spolupráca s AI

Hoci sa AI stáva čoraz autonómnejšou, ľudský faktor zostáva dôležitý. Augmentácia s človekom v slučke (human-in-the-loop) zabezpečuje, že systémy AI sú presnejšie a spoľahlivejšie vďaka ľudskému dohľadu v kritických fázach rozhodovania. To je dôležité najmä v odvetviach, ako je letectvo, zdravotníctvo a financie, kde ľudské skúsenosti a úsudok zostávajú kľúčové. Zaujímavé je, že testy diagnóz vykonaných 50 lekármi ukázali, že AI to zvládne lepšie, prípadne lekári podali lepšie výsledky len vtedy, keď im AI pomáhala. Musíme sa teda predovšetkým naučiť klásť správne otázky.

7. Uvažujúca AI (Reasoning AI)

S príchodom modelu O1 urobil OpenAI prvý krok smerom k uvažujúcemu LLM. Tento krok bol však rýchlo prekonaný modelom O3. Konkurencia však prichádza aj z neočakávaného smeru, Deepseek R1Open-source model uvažovania a posilňovaného učenia (reinforcement learning), ktorý je mnohonásobne lacnejší ako americkí konkurenti, a to tak z hľadiska spotreby energie, ako aj využitia hardvéru. Keďže to malo priamy vplyv na burzovú hodnotu všetkých spoločností spojených s AI, udalo to tón pre rok 2025.

Ako môže NetCare pomôcť s touto témou

NetCare má preukázateľné výsledky v oblasti implementácie digitálnych inovácií, ktoré transformujú podnikové procesy. S našimi rozsiahlymi skúsenosťami v oblasti IT služieb a riešení vrátane spravovaných IT služieb, IT bezpečnosti, cloudovej infraštruktúry a digitálnej transformácie sme plne pripravení podporovať spoločnosti pri ich iniciatívach v oblasti umelej inteligencie.

Náš prístup zahŕňa:

• Poradenstvo a vývoj stratégie: Spolupracujeme s vaším tímom s cieľom identifikovať možnosti využitia AI, ktoré zodpovedajú vašim obchodným cieľom, a vyvíjame na mieru ušitú stratégiu pre úspešnú implementáciu.
• Analýza a správa údajov: Pomoc pri zbere, analýze a správe údajov, čo je kľúčové pre efektívne riešenia založené na umelej inteligencii.
• Vývoj a integrácia AI riešení: Návrh a integrácia riešení umelej inteligencie prispôsobených vašim potrebám, či už ide o automatizáciu procesov, interakciu so zákazníkmi alebo rozhodovanie.
• Školenie a podpora: Aj keď sami školenia neposkytujeme, pomáhame s ich prípravou v rámci programu

Aké ciele by ste si mali stanoviť

Pri implementácii umelej inteligencie je dôležité stanoviť si jasné a dosiahnuteľné ciele, ktoré sú v súlade s vašou celkovou podnikovou stratégiou. Tu je niekoľko krokov, ktoré vám pomôžu definovať tieto ciele:

1. Identifikujte potreby firmy: Určite, ktoré oblasti vo vašej organizácii môžu profitovať z umelej inteligencie. Môže to byť od automatizácie opakujúcich sa úloh až po zlepšenie vzťahov so zákazníkmi.
2. Vyhodnoťte dostupné zdroje: Posúďte technologické a ľudské zdroje dostupné na implementáciu AI. Má vaša organizácia správnu infraštruktúru a zručnosti?
3. : Stanovte špecifické a merateľné ciele: Zadefinujte jasné ciele, ako napríklad „zníženie času spracovania údajov o 30 % do šiestich mesiacov“.
4. Definujte KPI a metódy merania: Určite, ako budete merať pokrok a úspech vašich AI iniciatív.
5. Implementujte a vyhodnoťte: Implementujte stratégiu AI a pravidelne vyhodnocujte výsledky, aby ste vykonali úpravy pre neustále zlepšovanie.

Dodržiavaním týchto krokov a spoluprácou so skúseným partnerom, akým je NetCare, môžete maximalizovať prínosy umelej inteligencie a pripraviť svoju organizáciu na budúci úspech.

Záver

Trendy v oblasti umelej inteligencie na rok 2025 ukazujú, ako sa táto technológia čoraz viac preplieta s naším každodenným životom a rieši zložité problémy spôsobmi, ktoré boli pred niekoľkými rokmi nemysliteľné. Od pokročilej autonómnej AI (agentic AI) až po takmer neobmedzenú pamäťovú kapacitu – tieto vývojové trendy sľubujú budúcnosť, v ktorej nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posúvať nové hranice. Určite si prečítajte aj pútavé správy o novom LLM od OpenAI O3