Aplikácia umelej inteligencie (AI) rýchlo rastie a čoraz viac sa prelína s naším každodenným životom a kľúčovými odvetviami, ako sú zdravotníctvo, telekomunikácie a energetika. Avšak s veľkou mocou prichádza aj veľká zodpovednosť: systémy AI niekedy robia chyby alebo poskytujú neisté odpovede, ktoré môžu mať vážne dôsledky.
Themis AI z MIT, spoluzaložená a vedená profesorkou Danielou Rus z laboratória CSAIL, prináša prelomové riešenie. Ich technológia umožňuje AI modelom „vedieť, čo nevedia“. To znamená, že systémy AI dokážu samy signalizovať, kedy si nie sú isté svojimi predpoveďami, čím sa predchádza chybám skôr, ako spôsobia škodu.
Prečo je to také dôležité?
Mnohé AI modely, aj tie pokročilé, môžu občas vykazovať tzv. „halucinácie“ – poskytujú nesprávne alebo nepodložené odpovede. V sektoroch, kde sú rozhodnutia kritické, ako je lekárska diagnostika alebo autonómne riadenie, to môže mať katastrofálne následky. Themis AI vyvinula Capsa, platformu, ktorá aplikuje kvantifikáciu neistoty (uncertainty quantification): meria a kvantifikuje neistotu výstupu AI podrobným a spoľahlivým spôsobom.
Ako to funguje?
Zavedením povědomí o nejistotě do modelů je možné vybavit jejich výstupy štítkem rizika nebo spolehlivosti. Například autonomní vozidlo může signalizovat, že si není jisté určitou situací, a proto aktivovat zásah člověka. To nejen zvyšuje bezpečnost, ale také důvěru uživatelů v systémy umělé inteligence.
capsa_torch.wrapper() pričom výstup pozostáva z predpovede aj rizika:

Záver
MIT tím ukazuje, že budúcnosť AI sa netýka len toho, aby sa stala inteligentnejšou, ale predovšetkým bezpečnejšou a spravodlivejšou. V NetCare veríme, že AI sa stane skutočne cennou až vtedy, keď bude transparentná ohľadom svojich vlastných obmedzení. S pokročilými nástrojmi na kvantifikáciu neistoty, ako je Capsa, môžete túto víziu uviesť do praxe aj vy.