Hlavné trendy v oblasti AI v roku 2025
Umelá inteligencia (AI) sa bude aj v roku 2025 naďalej vyvíjať a bude mať čoraz väčší vplyv na náš každodenný život a podnikanie. Kľúčové trendy v AI ukazujú, ako táto technológia dosahuje nové výšiny. Tu rozoberieme niektoré kľúčové vývojové smery, ktoré určia budúcnosť AI.
1. Agentná AI: Samostatná a rozhodná AI
Agentná AI odkazuje na systémy schopné samostatne prijímať rozhodnutia v rámci vopred definovaných hraníc. V roku 2025 budú systémy AI čoraz autonómnejšie, s aplikáciami napríklad v autonómnych vozidlách, riadení dodávateľského reťazca a dokonca aj v zdravotníctve. Títo AI agenti sú nielen reaktívni, ale aj proaktívni, čím odbremeňujú ľudské tímy a zvyšujú efektivitu.
2. Výpočtový čas inferencie: Optimalizácia rozhodnutí v reálnom čase
S rastom aplikácií AI v prostrediach v reálnom čase, ako je rozpoznávanie reči a rozšírená realita, sa výpočtový čas inferencie stáva kľúčovým faktorom. V roku 2025 sa veľká pozornosť venuje optimalizáciám hardvéru a softvéru, aby boli modely AI rýchlejšie a energeticky účinnejšie. Hovoríme tu o špecializovaných čipoch, ako sú jednotky na spracovanie tenzorov (TPU) a neuromorfický hardvér, ktoré podporujú inferenciu s minimálnym oneskorením.
3. Veľmi veľké modely: Ďalšia generácia AI
Od uvedenia modelov ako GPT-4 a GPT-5 neustále rastú veľmi veľké modely vo svojej veľkosti a zložitosti. V roku 2025 nebudú tieto modely len väčšie, ale aj optimalizované pre špecifické úlohy, ako sú právne analýzy, lekárska diagnostika a vedecký výskum. Tieto hyperkomplexné modely poskytujú bezprecedentnú presnosť a kontextové porozumenie, ale zároveň prinášajú výzvy v oblasti infraštruktúry a etiky.
4. Veľmi malé modely: AI pre okrajové zariadenia
Na druhej strane spektra vidíme trend veľmi malé modely ktoré sú špeciálne navrhnuté pre edge computing. Tieto modely sa používajú v zariadeniach IoT, ako sú inteligentné termostaty a nositeľné zdravotnícke zariadenia. Vďaka technikám ako je orezávanie modelov (model pruning) a kvantizácia (quantization) sú tieto malé AI systémy efektívne, bezpečné a dostupné pre širokú škálu aplikácií.
5. Pokročilé prípady použitia: AI
Aplikácie umelej inteligencie v roku 2025 presahujú tradičné domény, ako je rozpoznávanie obrazu a reči. Predstavte si AI, ktorá podporuje kreatívne procesy, ako je navrhovanie módy, architektúry a dokonca aj skladanie hudby. Okrem toho vidíme prelomové objavy v oblastiach ako kvantová chémia, kde AI pomáha pri objavovaní nových materiálov a liekov. Ale aj pri správe kompletných IT systémov, vývoji softvéru a kybernetickej bezpečnosti.
6. Takmer nekonečná pamäť: AI bez hraníc
Integráciou cloudových technológií a pokročilých systémov správy dát získavajú systémy AI prístup k niečomu, čo sa takmer rovná nekonečnej pamäti. To umožňuje udržiavať dlhodobý kontext, čo je nevyhnutné pre aplikácie, ako sú personalizovaní virtuálni asistenti a komplexné systémy zákazníckej podpory. Táto kapacita umožňuje AI poskytovať konzistentné a kontextovo uvedomelé skúsenosti počas dlhších období. V podstate si AI pamätá všetky rozhovory, ktoré s vami kedy viedla. Otázkou však je, či to aj chcete, takže musí existovať aj možnosť časti alebo celého resetu.
7. Augmentácia človeka v slučke: Spolupráca s AI
Hoci sa AI stáva čoraz autonómnejšou, ľudský faktor zostáva dôležitý. Augmentácia typu človek v slučke (Human-in-the-loop) zaisťuje, že systémy AI sú presnejšie a spoľahlivejšie vďaka ľudskému dohľadu v kritických fázach rozhodovania. To je obzvlášť dôležité v sektoroch ako letectvo, zdravotníctvo a financie, kde ľudské skúsenosti a úsudok zostávajú kľúčové. Zvláštne je, že testy s diagnózami od 50 lekárov ukázali, že AI si vedie lepšie, a dokonca lepšie ako len AI, ktorej pomáha človek. Preto sa musíme predovšetkým naučiť klásť správne otázky.
7. Uvažujúca AI
Príchodom O1 urobil OpenAI prvý krok k uvažujúcemu LLM. Tento krok bol rýchlo dohnaný modelom O3. Konkurencia však prichádza aj z nečakaného smeru, Deepseek R1. Model s otvoreným zdrojovým kódom pre uvažovanie a posilňovanie učenia (reinforcement learning), ktorý je mnohonásobne lacnejší ako americkí konkurenti, a to z hľadiska spotreby energie aj využitia hardvéru. Keďže to malo priamy vplyv na burzovú hodnotu všetkých spoločností súvisiacich s AI, tón pre rok 2025 bol nastavený.
Ako môže NetCare pomôcť s touto témou
NetCare má preukázateľné výsledky v implementácii digitálnych inovácií, ktoré transformujú podnikové procesy. S našimi rozsiahlymi skúsenosťami v oblasti IT služieb a riešení, vrátane spravovaných IT služieb, IT bezpečnosti, cloudovej infraštruktúry a digitálnej transformácie, sme dobre pripravení podporiť spoločnosti v ich iniciatívach v oblasti umelej inteligencie.
Náš prístup zahŕňa:
- Konzultácie a rozvoj stratégie: Spolupracujeme s vaším tímom na identifikácii možností AI, ktoré zodpovedajú vašim obchodným cieľom, a vyvíjame stratégiu na mieru pre úspešnú implementáciu.
- Analýza a správa dát: Pomáhame pri zhromažďovaní, analýze a správe dát, čo je kľúčové pre efektívne riešenia AI.
- Vývoj a integrácia AI riešení: Navrhovanie a integrácia AI riešení prispôsobených vašim potrebám, či už ide o automatizáciu procesov, interakciu so zákazníkmi alebo rozhodovanie.
- Školenie a podpora: Hoci sami školenia neposkytujeme, pomáhame s ich nastavením v rámci programu
Aké ciele by ste si mali stanoviť
Pri implementácii AI je dôležité stanoviť jasné a dosiahnuteľné ciele, ktoré sú v súlade s vašou celkovou obchodnou stratégiou. Tu je niekoľko krokov, ktoré vám pomôžu pri definovaní týchto cieľov:
- Identifikujte Potreby Podniku: Určite, ktoré oblasti vo vašej organizácii môžu ťažiť z AI. To sa môže líšiť od automatizácie opakujúcich sa úloh až po zlepšenie vzťahov so zákazníkmi.
- Vyhodnoťte Dostupnosť Zdroje: Posúďte technologické a ľudské zdroje dostupné pre implementáciu AI. Má vaša organizácia správnu infraštruktúru a zručnosti?
- Stanovte Špecifické a Merateľné Ciele: Sformulujte jasné ciele, ako napríklad „zníženie času spracovania dát o 30 % do šiestich mesiacov“.
- Definujte KPI a metódy merania: Určite, ako budete merať pokrok a úspech vašich iniciatív v oblasti AI.
- Implementujte a vyhodnocujte: Implementujte stratégiu AI a pravidelne vyhodnocujte výsledky, aby ste mohli vykonať úpravy pre neustále zlepšovanie.
Dodržiavaním týchto krokov a spoluprácou so skúseným partnerom, ako je NetCare, môžete maximalizovať výhody AI a pozicionovať svoju organizáciu pre budúci úspech.
Záver
Trendy v oblasti AI v roku 2025 ukazujú, ako sa táto technológia čoraz viac prelína s naším každodenným životom a rieši zložité problémy spôsobmi, ktoré boli ešte pred niekoľkými rokmi nemysliteľné. Od pokročilej agentnej AI až po takmer nekonečnú kapacitu pamäte, tieto vývojové trendy sľubujú budúcnosť, v ktorej nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posúvať hranice. Určite si prečítajte aj pútavé správy o novom LLM od OpenAI O3
