Top AI trends in 2025

Hlavné trendy AI v roku 2025

Umelá inteligencia (AI) sa bude v roku 2025 naďalej rozvíjať a bude mať stále väčší vplyv na náš každodenný život a podnikanie. Kľúčové trendy v oblasti AI ukazujú, ako táto technológia dosahuje nové výšky. Tu rozoberáme niekoľko hlavných vývojových smerov, ktoré budú formovať budúcnosť AI.

1. Agentická AI: Autonómna a rozhodujúca AI

Agentická AI odkazuje na systémy, ktoré sú schopné samostatne prijímať rozhodnutia v rámci vopred definovaných hraníc. V roku 2025 budú AI systémy čoraz autonómnejšie, s použitím napríklad v autonómnych vozidlách, riadení dodávateľských reťazcov a dokonca aj v zdravotníctve. Tieto AI agenti nie sú len reaktívni, ale aj proaktívni, čím odbremeňujú ľudské tímy a zvyšujú efektívnosť.

2. Výpočty v čase inferencie: Optimalizácia rozhodnutí v reálnom čase

So zvyšujúcim sa počtom AI aplikácií v reálnom čase, ako je rozpoznávanie reči a rozšírená realita, sa čas inferencie stáva kľúčovým faktorom. V roku 2025 sa kladie veľký dôraz na hardvérové a softvérové optimalizácie, aby sa AI modely spomalili rýchlejšie a spotrebovali menej energie. Myslite na špecializované čipy, ako sú tensor processing units (TPU) a neuromorfný hardvér, ktoré podporujú inferenciu s minimálnym oneskorením.

3. Veľmi veľké modely: Nasledujúca generácia AI

Od predstavenia modelov ako GPT-4 a GPT-5 pokračujú veľmi veľké modely v raste veľkosti a zložitosti. V roku 2025 budú tieto modely nielen väčšie, ale aj optimalizované pre konkrétne úlohy, ako právne analýzy, lekárska diagnostika a vedecký výskum. Tieto hyperkomplexné modely prinášajú bezprecedentnú presnosť a pochopenie kontextu, ale zároveň predstavujú výzvy v oblasti infraštruktúry a etiky.

4. Veľmi malé modely: AI pre okrajové zariadenia

Na druhej strane spektra vidíme trend veľmi malé modely špeciálne navrhnutý pre edge computing. Tieto modely sa používajú v IoT zariadeniach, ako sú inteligentné termostaty a nositeľné zdravotné zariadenia. Vďaka technikám, ako je prunovanie modelov a kvantizácia, sú tieto malé AI systémy efektívne, bezpečné a prístupné pre širokú škálu použití.

5. Pokročilé prípady použitia: AI 

AI aplikácie v roku 2025 presahujú tradičné oblasti, ako je rozpoznávanie obrazu a reči. Predstavte si AI, ktorá podporuje kreatívne procesy, ako navrhovanie módy, architektúru a dokonca skladanie hudby. Okrem toho vidíme prelom v oblastiach, ako je kvantová chémia, kde AI pomáha objavovať nové materiály a lieky. Rovnako aj v správe celých IT systémov, vývoji softvéru a kybernetickej bezpečnosti.

6. Takmer nekonečná pamäť: AI bez hraníc

Vďaka integrácii cloudových technológií a pokročilých systémov správy dát majú AI systémy prístup k tomu, čo takmer pôsobí ako nekonečná pamäť. To umožňuje udržať dlhodobý kontext, čo je zásadné pre aplikácie, ako sú personalizovaní virtuálni asistenti a komplexné systémy zákazníckej podpory. Táto kapacita umožňuje AI poskytovať konzistentné a kontextovo uvedomelé skúsenosti počas dlhších období. V skutočnosti si AI pamätá všetky rozhovory, ktoré s vami kedy viedla. Otázkou je, či to naozaj chcete, takže musí existovať aj možnosť odstrániť časti alebo celý záznam.

7. Human-in-the-Loop augmentácia: Spolupráca s AI

Aj keď sa AI stáva čoraz autonómnejšou, ľudský faktor zostáva dôležitý. Human-in-the-loop augmentácia zabezpečuje, že AI systémy sú presnejšie a spoľahlivejšie vďaka ľudskému dohľadu v kritických fázach rozhodovania. To je obzvlášť dôležité v odvetviach ako letectvo, zdravotníctvo a financie, kde ľudské skúsenosti a úsudok naďalej zohrávajú kľúčovú úlohu. Zaujímavé je, že testy s diagnózami od 50 lekárov naznačili, že AI to dokáže lepšie a že kombinácia ľudského odborníka s AI prináša ešte lepšie výsledky. Musíme sa teda najmä naučiť klásť správne otázky.

7. Reasoning AI

S príchodom O1 urobil OpenAI prvý krok smerom k uvažujúcemu LLM. Tento krok bol čoskoro prekonaný verziou O3. Ale konkurencia prišla aj z neočakávanej strany od Deepseek R1. Otvorený model pre reasoning a reinforcement learning, ktorý je mnohonásobne lacnejší než americkí konkurenti, pokiaľ ide o spotrebu energie aj používanie hardvéru. Keďže to malo priamy dopad na trhovú hodnotu všetkých spoločností súvisiacich s AI, určil sa tón pre rok 2025.

Ako môže NetCare pomôcť s touto témou

NetCare má preukázané skúsenosti s implementáciou digitálnych inovácií, ktoré transformujú podnikové procesy. Vďaka našim rozsiahlym skúsenostiam v IT službách a riešeniach, vrátane spravovaných IT služieb, IT bezpečnosti, cloudovej infraštruktúry a digitálnej transformácie, sme dobre vybavení na podporu firiem v ich AI iniciatívach.

Náš prístup zahŕňa:

  • Poradenstvo a vývoj stratégie: Spolupracujeme s vaším tímom na identifikácii AI-príležitostí, ktoré sú v súlade s cieľmi vašej spoločnosti, a vyvíjame na mieru štruktúrovanú stratégiu pre úspešnú implementáciu.
  • Analýza a správa dát: Pomáhame so zhromažďovaním, analýzou a správou dát, čo je kľúčové pre efektívne AI-riešenia.
  • Vývoj a integrácia AI-riešení: Navrhujeme a integrujeme AI-riešenia prispôsobené vašim potrebám, či už ide o automatizáciu procesov, interakciu so zákazníkmi alebo podporu rozhodovania.
  • Školenia a podpora: Aj keď sami neposkytujeme školenia, pomáhame s ich nastavením v rámci programu.

Aké ciele by ste si mali stanoviť

Pri implementácii AI je dôležité stanoviť jasné a dosiahnuteľné ciele, ktoré sú v súlade s vašou celkovou obchodnou stratégiou. Tu je niekoľko krokov, ktoré vám pomôžu tieto ciele definovať:

  1. Identifikujte obchodné potreby: Určte oblasti vo vašej organizácii, ktoré by mohli profitovať z AI. Môže to zahŕňať automatizáciu opakujúcich sa úloh až po zlepšenie vzťahov so zákazníkmi.
  2. Zhodnoťte dostupné zdroje: Zhodnoťte technologické a ľudské zdroje dostupné pre implementáciu AI. Má vaša organizácia vhodnú infraštruktúru a zručnosti?
  3. Stanovte špecifické a merateľné ciele: Formulujte jasné ciele, napríklad „znížiť čas spracovania dát o 30 % do šiestich mesiacov“.
  4. Definujte KPI a metódy merania: Určte, ako budete merať pokrok a úspech vašich AI-initiativít.
  5. Implementujte a hodnotte: Implementujte AI-stratégiu a pravidelne vyhodnocujte výsledky, aby ste mohli vykonávať úpravy pre neustále zlepšovanie.

Ak budete postupovať podľa týchto krokov a spolupracovať so skúseným partnerom ako NetCare, môžete maximalizovať výhody AI a pripraviť svoju organizáciu na budúci úspech.

Záver

Trendy v AI pre rok 2025 ukazujú, ako sa táto technológia stále viac prelína s naším každodenným životom a rieši zložité problémy spôsobmi, ktoré boli pred niekoľkými rokmi nepredstaviteľné. Od pokročilej agentickej AI po takmer nekonečnú kapacitu pamäte — tieto vývoje sľubujú budúcnosť, v ktorej nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posúvať nové hranice. Nezabudnite si prečítať zaujímavé novinky o novom LLM od OpenAI O3

Gerard

Gerard pôsobí ako AI konzultant a manažér. Vďaka bohatej skúsenosti vo veľkých organizáciách dokáže veľmi rýchlo rozkliačovať problém a smerovať k riešeniu. V kombinácii s ekonomickým zázemím zabezpečuje obchodne opodstatnené rozhodnutia.