Najlepšie trendy v oblasti AI v roku 2025

Umelá inteligencia (AI) sa v roku 2025 naďalej vyvíja a má čoraz väčší vplyv na náš každodenný život a podnikanie. Najdôležitejšie trendy v oblasti AI ukazujú, ako táto technológia dosahuje nové výšky. Tu rozoberáme niektoré kľúčové vývoje, ktoré budú formovať budúcnosť AI.

1. Agentná AI: Samostatná a rozhodná AI

Agentná AI odkazuje na systémy, ktoré sú schopné samostatne prijímať rozhodnutia v rámci vopred definovaných hraníc. V roku 2025 sa systémy AI stávajú čoraz autonómnejšími, s aplikáciami napríklad v autonómnych vozidlách, riadení dodávateľského reťazca a dokonca aj v zdravotníctve. Títo AI agenti nie sú len reaktívni, ale aj proaktívni, čím odbremeňujú ľudské tímy a zvyšujú efektivitu.

2. Výpočtový čas inferencie: Optimalizácia rozhodnutí v reálnom čase

S rastom aplikácií AI v prostrediach v reálnom čase, ako je rozpoznávanie reči a rozšírená realita, sa výpočtový čas inferencie stáva kľúčovým faktorom. V roku 2025 sa veľká pozornosť venuje optimalizácii hardvéru a softvéru, aby boli modely AI rýchlejšie a energeticky úspornejšie. Patrí sem využitie špecializovaných čipov, ako sú tenzorové procesorové jednotky (TPU) a neuromorfný hardvér, ktoré podporujú inferenciu s minimálnym oneskorením.

3. Veľmi veľké modely: Nová generácia AI

Od predstavenia modelov ako GPT-4 a GPT-5 pokračujú veľmi veľké modely v raste z hľadiska veľkosti a zložitosti. V roku 2025 sú tieto modely nielen väčšie, ale aj optimalizované pre špecifické úlohy, ako sú právne analýzy, medicínska diagnostika a vedecký výskum. Tieto hyperkomplexné modely poskytujú bezprecedentnú presnosť a pochopenie kontextu, ale prinášajú aj výzvy v oblasti infraštruktúry a etiky.

4. Veľmi malé modely: AI pre okrajové zariadenia (Edge AI)

Na druhej strane spektra vidíme trend veľmi malých modelov ktoré sú špeciálne navrhnuté pre edge computing. Tieto modely sa používajú v zariadeniach internetu vecí (IoT), ako sú inteligentné termostaty a nositeľné zdravotnícke zariadenia. Vďaka technikám, ako je prerezávanie modelov (model pruning) a kvantovanie, sú tieto malé systémy AI efektívne, bezpečné a dostupné pre širokú škálu aplikácií.

5. Pokročilé prípady použitia: AI 

Aplikácie AI v roku 2025 presahujú tradičné oblasti, ako je rozpoznávanie obrazu a reči. Pomyslite na AI, ktorá podporuje kreatívne procesy, ako je navrhovanie módy, architektúra a dokonca aj komponovanie hudby. Okrem toho vidíme prielomy v oblastiach, ako je kvantová chémia, kde AI pomáha pri objavovaní nových materiálov a liekov. Ale aj pri správe kompletných IT systémov, vývoji softvéru a kybernetickej bezpečnosti.

6. Takmer nekonečná pamäť: AI bez hraníc

Vďaka integrácii cloudových technológií a pokročilých systémov správy dát majú systémy AI prístup k niečomu, čo pôsobí takmer ako nekonečná pamäť. To umožňuje udržiavať dlhodobý kontext, čo je nevyhnutné pre aplikácie, ako sú personalizovaní virtuálni asistenti a komplexné systémy zákazníckych služieb. Táto kapacita umožňuje AI poskytovať konzistentné a kontextovo orientované skúsenosti počas dlhšieho obdobia. V skutočnosti si AI pamätá všetky konverzácie, ktoré s vami kedy viedla. Otázkou samozrejme je, či to chcete, takže musí existovať aj možnosť resetovať časti alebo celú históriu.

7. Augmentácia s človekom v procese (Human-in-the-Loop): Spolupráca s AI

Hoci sa AI stáva čoraz autonómnejšou, ľudský faktor zostáva dôležitý. Augmentácia typu „človek v procese“ (human-in-the-loop) zabezpečuje, že systémy AI sú presnejšie a spoľahlivejšie vďaka ľudskému dohľadu v kritických fázach rozhodovania. To je obzvlášť dôležité v odvetviach, ako je letectvo, zdravotníctvo a financie, kde ľudské skúsenosti a úsudok zostávajú kľúčové. Zaujímavé je, že testy s diagnostikou vykonanou 50 lekármi ukazujú, že AI to robí lepšie, a dokonca aj vtedy, keď lekárom pri práci pomáha AI, výsledky sú lepšie. Musíme sa teda predovšetkým naučiť klásť správne otázky.

7. Uvažujúca AI (Reasoning AI)

S príchodom modelu O1 urobila spoločnosť OpenAI prvý krok k uvažujúcemu LLM. Tento krok bol čoskoro prekonaný modelom O3. Ale konkurencia prichádza aj z nečakanej strany, Deepseek R1Ide o open-source model na uvažovanie a posilňované učenie (reinforcement learning), ktorý je mnohonásobne lacnejší ako americkí konkurenti, a to z hľadiska spotreby energie aj využitia hardvéru. Keďže to malo priamy vplyv na trhovú hodnotu všetkých spoločností súvisiacich s AI, tón pre rok 2025 je nastavený.

Ako môže NetCare pomôcť s touto témou

NetCare má preukázateľné výsledky v implementácii digitálnych inovácií, ktoré transformujú obchodné procesy. S našimi rozsiahlymi skúsenosťami v oblasti IT služieb a riešení, vrátane spravovaných IT služieb, IT bezpečnosti, cloudovej infraštruktúry a digitálnej transformácie, sme dobre vybavení na to, aby sme podporili spoločnosti pri ich iniciatívach v oblasti AI.

Náš prístup zahŕňa:

• Poradenstvo a rozvoj stratégie: Spolupracujeme s vaším tímom na identifikácii možností AI, ktoré sú v súlade s vašimi obchodnými cieľmi, a vyvíjame stratégiu na mieru pre úspešnú implementáciu.
• Analýza a správa údajov: Pomoc pri zhromažďovaní, analýze a správe údajov, čo je kľúčové pre efektívne riešenia AI.
• Vývoj a integrácia riešení umelej inteligencie: Navrhujeme a integrujeme riešenia umelej inteligencie prispôsobené vašim potrebám, či už ide o automatizáciu procesov, interakciu so zákazníkmi alebo rozhodovanie.
• Školenia a podpora: Hoci sami školenia neposkytujeme, pomáhame s ich nastavením v rámci programu.

Aké ciele by ste si mali stanoviť

Pri implementácii AI je dôležité stanoviť si jasné a dosiahnuteľné ciele, ktoré sú v súlade s vašou celkovou obchodnou stratégiou. Tu je niekoľko krokov, ktoré vám pomôžu pri definovaní týchto cieľov:

1. Identifikácia obchodných potrieb: Určite oblasti vo vašej organizácii, ktoré môžu profitovať z umelej inteligencie. Môže ísť o všetko od automatizácie opakujúcich sa úloh až po zlepšenie vzťahov so zákazníkmi.
2. Vyhodnotenie dostupných zdrojov: Posúďte technologické a ľudské zdroje, ktoré sú k dispozícii na implementáciu umelej inteligencie. Má vaša organizácia správnu infraštruktúru a zručnosti?
3. Stanovenie špecifických a merateľných cieľov: Formulujte jasné ciele, ako napríklad „zníženie času spracovania údajov o 30 % v priebehu šiestich mesiacov“.
4. Definovanie KPI a metód merania: Určite, ako budete merať pokrok a úspech svojich iniciatív v oblasti umelej inteligencie.
5. Implementácia a vyhodnotenie: Realizujte stratégiu umelej inteligencie a pravidelne vyhodnocujte výsledky, aby ste mohli vykonať úpravy pre neustále zlepšovanie.

Dodržiavaním týchto krokov a spoluprácou so skúseným partnerom, akým je NetCare, môžete maximalizovať prínosy AI a pripraviť svoju organizáciu na budúci úspech.

Záver

Trendy v oblasti AI v roku 2025 ukazujú, ako sa táto technológia čoraz viac prelína s naším každodenným životom a rieši zložité problémy spôsobmi, ktoré boli pred niekoľkými rokmi nepredstaviteľné. Od pokročilej agentnej AI až po takmer nekonečnú pamäťovú kapacitu, tento vývoj sľubuje budúcnosť, v ktorej nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posúvať nové hranice. Určite si prečítajte aj zaujímavé novinky o novom LLM od OpenAI O3