AI-simuleringsmotor: Validera dina AI-prognoser med verklig historisk data

AI:s användning i affärsprocesser blir alltmer avancerad, men hur vet du att dina AI-modeller verkligen gör tillförlitliga förutsägelser? NetCare introducerar AI Simulering Engine: ett kraftfullt tillvägagångssätt som gör det möjligt för organisationer att validera sina prognoser med hjälp av historisk data. På så sätt vet du i förväg om dina AI-modeller är redo för praktisk användning.

Användningsområden för banker, försäkringsbolag och energibolag

• Banker kan använda AI Simulering Engine för att mer exakt beräkna risker med bolån. Genom att köra simuleringar på historisk bolånedata, kompletterat med externa faktorer, kan banker underbygga sina riskbedömningar och räntor med konkreta siffror.
• Försäkringsbolag får med simuleringsmotorn insikt i både risker inom befintliga försäkringar och effekten av nya försäkringsvillkor. Genom simuleringar på sin skadehantering kan de i förväg beräkna effekten av ändringar och därmed optimera skadeportföljen.
• Energibolag står dagligen inför utmaningen att exakt förutsäga energibehovet. De måste inte bara anpassa utbudet till efterfrågan på kort sikt, utan också köpa energi och planera produktionskapacitet på längre sikt baserat på förväntad utveckling. Tillförlitliga prognosmodeller är avgörande här. Med AI Simulering Engine kan energibolag köra olika scenarier, med hjälp av både interna förbrukningsdata och externa faktorer som väderprognoser, marknadspriser och politisk utveckling. Detta ger insikt i modellernas tillförlitlighet och möjliggör bättre underbyggda strategiska beslut.

En digital tvilling som ett kraftfullt verktyg

AI Simulering Engine passar in i den bredare NetCare-visionen:
Träna, Simulera, Analysera, Träna om, Driftsätt.
Företag kan med AI bygga en digital tvilling av sin organisation och därmed digitalt simulera framtida affärsförändringar innan de genomförs i verkligheten. Läs även vår omfattande artikel om Digitala tvillingar och AI-strategi för mer bakgrund.

Transparens och tillförlitlighet som grund

Det unika med detta tillvägagångssätt: simuleringsmotorn gör prognoser insiktsfulla och bevisligen tillförlitliga. Genom att jämföra prognoser baserade på historisk data med faktiskt realiserade resultat kan organisationer objektivt bedöma och systematiskt förbättra sina AI-modellers prediktiva förmåga. I till exempel ett aktiefall visas direkt hur nära en modell närmar sig verkligheten – och först när felmarginalen är acceptabelt liten (till exempel <2%) är modellen redo att driftsättas.

Bygga tillförlitlig AI tillsammans

AI Simulering Engine anpassas alltid till din specifika affärscase och data. NetCare levererar denna lösning som skräddarsydd, där vi tillsammans med dig bestämmer vilka data, scenarier och valideringar som är mest relevanta. Detta kan ske i form av konsulttjänster eller baserat på ett fast pris, beroende på dina önskemål och uppdragets komplexitet.

Vill du veta mer eller se en demo?

Vill du veta vad AI Simulering Engine kan göra för din organisation? Eller vill du diskutera möjligheterna för din specifika bransch?
Kontakta oss för en kostnadsfri demo eller mer information.

Externa referenser:

Backtesting: Definition, How It Works

What is a Digital Twin