Ett internt kunskapssystem med AI

Vill du att kollegor snabbt ska få svar på frågor om produkter, policy, IT, processer eller kunder? Då är ett internt kunskapssystem med en egen chatbot idealiskt. Tack vare Retrieval-Augmented Generation (RAG) är ett sådant system smartare än någonsin: medarbetare ställer frågor på vanligt språk och chatboten söker direkt i er egen dokumentation. Detta kan göras helt säkert, utan att data läcker till externa parter – även om du använder stora språkmodeller från OpenAI eller Google.

• Svaret stämmer alltid med den interna verkligheten
• Inga påhitt ges (som ibland med rena LLM:er)
• Konfidentiella uppgifter delas aldrig med omvärlden

Vilka verktyg kan du använda?

Att sätta upp ett eget kunskapssystem kan göras med olika produkter, beroende på dina preferenser och krav på integritet, skalbarhet och användarvänlighet.

Chatbot- och RAG-ramverk

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Öppen källkod, brett tillämpligt
• Haystack (haystack.deepset.ai) – Starkt inom företagssökning
• LangChain (langchain.com) – Kraftfullt för kopplingar och anpassning
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Enkelt, modernt webbgränssnitt för chatt och hantering

Vektordatabaser (för dokumentlagring och snabb sökfunktion)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

AI-modeller

• Stora modeller i molnet

  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• Egna modeller (on-premises eller privat moln)

  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, via Ollama eller LocalAI

Viktigt:
Många verktyg, inklusive OpenWebUI och LlamaIndex, kan koppla både lokala (on-premises) och molnmodeller. Dina dokument och sökfrågor lämnar aldrig din egen infrastruktur, om du inte vill det!

Så här lägger du enkelt till dokument

De flesta moderna kunskapssystem erbjuder en enkel uppladdnings- eller synkroniseringsfunktion.
Det fungerar till exempel så här:

1. Ladda upp dina dokument (PDF, Word, txt, e-post, wikisidor) via webbgränssnittet (som OpenWebUI)
2. Automatisk bearbetning: Verktyget indexerar ditt dokument och gör det omedelbart sökbart för chatboten
3. Liveuppdatering: Lägger du till en ny fil? Då tas den oftast med i svaren inom några sekunder eller minuter

För avancerade användare:
Automatiska kopplingar med SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver är fullt möjliga med LlamaIndex eller Haystack.

Data förblir säker och intern

Oavsett om du väljer egna modeller eller stora molnmodeller:

• Du bestämmer själv vad som går ut och inte
• Integration med Single Sign-On och åtkomsthantering är standardmässigt möjlig
• Revisionsloggar: vem har konsulterat vad?

För känslig information rekommenderas att använda AI-modeller on-premises eller inom ett privat moln. Men även om du använder GPT-4 eller Gemini kan du ställa in att dina dokument aldrig används som träningsdata eller lagras permanent av leverantören.

Exempel på en modern konfiguration

Med OpenWebUI bygger du enkelt ett säkert, internt kunskapssystem där medarbetare kan ställa frågor till specialiserade chatbots. Du kan ladda upp dokument, sortera dem per kategori och låta olika chatbots agera som experter inom sina respektive områden. Läs hur här!

1. Lägga till och kategorisera innehåll

Uppladdning av dokument

• Logga in på OpenWebUI via din webbläsare.
• Gå till avsnittet Dokument eller Kunskapsbas.
• Klicka på Ladda upp och välj dina filer (PDF, Word, text, etc).
• Tips: Lägg till en kategori eller etikett vid uppladdning, som “HR”, “Teknik”, “Försäljning”, “Policy”, etc.

Fördel: Genom att kategorisera kan rätt chatbot (expert) fokusera på relevanta källor och du får alltid ett passande svar.

2. Chatbots med egna specialområden (roller)

OpenWebUI gör det möjligt att skapa flera chatbots, var och en med sitt eget specialområde eller roll. Exempel:

• HR-Bot: Frågor om ledighet, kontrakt, anställningsvillkor.
• IT-Support: Hjälp med lösenord, applikationer, hårdvara.
• PolicyBot: Svar om företagspolicy och regelefterlevnad.
• Säljcoach: Information om produkter, priser och offerter.

Kom igång direkt eller vill du ha hjälp?

Vill du snabbt köra ett proof-of-concept? Med till exempel OpenWebUI och LlamaIndex har du ofta en demo online på en eftermiddag!
Vill du ha professionell konfiguration, koppling till din befintliga IT, eller måste det vara riktigt säkert?
NetCare hjälper till i varje steg: från valhjälp till implementering, integration och utbildning.

Kontakta oss för ett kostnadsfritt rådgivningssamtal eller demo.

NetCare – Din guide till AI, kunskap och digital säkerhet