De viktigaste AI-trenderna 2025

Artificiell intelligens (AI) fortsätter att utvecklas under 2025 och har en allt större inverkan på vårt dagliga liv och näringslivet. De viktigaste trenderna inom AI visar hur denna teknik når nya höjder. Här diskuterar vi några kärnutvecklingar som kommer att definiera framtiden för AI.

1. Agentic AI: Självständig och beslutsam AI

Agentic AI hänvisar till system som kan fatta självständiga beslut inom fördefinierade gränser. År 2025 blir AI-system alltmer autonoma, med tillämpningar inom till exempel autonoma fordon, supply chain management och även inom hälso- och sjukvården. Dessa AI-agenter är inte bara reaktiva utan också proaktiva, vilket avlastar mänskliga team och ökar effektiviteten.

2. Inference Time Compute: Optimering av realtidsbeslut

Med tillväxten av AI-applikationer i realtidsmiljöer, såsom taligenkänning och förstärkt verklighet, blir inference time compute en avgörande faktor. År 2025 kommer stort fokus att läggas på hårdvaru- och mjukvaruoptimeringar för att göra AI-modeller snabbare och mer energieffektiva. Exempel inkluderar specialiserade chip som tensor processing units (TPU:er) och neuromorfisk hårdvara som stöder inferens med minimal fördröjning.

3. Mycket stora modeller: Nästa generation av AI

Sedan introduktionen av modeller som GPT-4 och GPT-5 fortsätter mycket stora modeller att växa i storlek och komplexitet. År 2025 kommer dessa modeller inte bara att bli större, utan också optimeras för specifika uppgifter, såsom juridiska analyser, medicinsk diagnostik och vetenskaplig forskning. Dessa hyperkomplexa modeller levererar oöverträffad noggrannhet och kontextförståelse, men medför också utmaningar när det gäller infrastruktur och etik.

4. Mycket små modeller: AI för kringutrustning

På andra sidan spektrumet ser vi en trend med mycket små modeller som är speciellt utformade för edge computing. Dessa modeller används i IoT-enheter, såsom smarta termostater och bärbara hälsoenheter. Tack vare tekniker som modellpruning och kvantisering är dessa små AI-system effektiva, säkra och tillgängliga för ett brett spektrum av applikationer.

5. Avancerade användningsfall: AI

AI-applikationer 2025 går bortom traditionella områden som bild- och taligenkänning. Tänk på AI som stöder kreativa processer, såsom design av mode, arkitektur och till och med komposition av musik. Dessutom ser vi genombrott inom områden som kvantkemi, där AI hjälper till att upptäcka nya material och mediciner. Men också i hanteringen av kompletta IT-system, mjukvaruutveckling och cybersäkerhet.

6. Nästan oändligt minne: AI utan gränser

Genom integrationen av molnteknik och avancerade datahanteringssystem har AI-system tillgång till vad som nästan känns som ett oändligt minne. Detta gör det möjligt att behålla långvarig kontext, vilket är avgörande för applikationer som personliga virtuella assistenter och komplexa kundtjänstsystem. Denna kapacitet gör det möjligt för AI att leverera konsekventa och kontextmedvetna upplevelser under längre perioder. Faktum är att AI kommer ihåg alla konversationer den någonsin har haft med dig. Frågan är om du vill det också, så det måste också finnas ett alternativ att återställa delar eller hela.

7. Human-in-the-Loop Augmentation: Samarbeta med AI

Även om AI blir alltmer autonom, förblir den mänskliga faktorn viktig. Human-in-the-loop augmentation säkerställer att AI-system är mer exakta och tillförlitliga genom mänsklig övervakning i kritiska faser av beslutsfattandet. Detta är särskilt viktigt inom sektorer som flyg, hälso- och sjukvård och finans, där mänsklig erfarenhet och bedömning förblir avgörande. Märkligt nog visar tester med diagnoser av 50 läkare att en AI gör det bättre och till och med bättre ensam än med hjälp av en AI. Vi måste alltså framför allt lära oss att ställa rätt frågor.

7. Resonerande AI

Med tillkomsten av O1 har OpenAI tagit det första steget mot en resonerande LLM. Detta steg togs snabbt igen av O3. Men även från ett oväntat håll kommer konkurrens från Deepseek R1. En öppen källkodsmodell för resonemang och förstärkningsinlärning som är många gånger billigare än de amerikanska konkurrenterna, både när det gäller energiförbrukning och användning av hårdvara. Eftersom detta direkt påverkade börsvärdet för alla AI-relaterade företag har tonen satts för 2025.

Hur NetCare kan hjälpa till med detta ämne

NetCare har en beprövad meritlista när det gäller att implementera digitala innovationer som transformerar affärsprocesser. Med vår omfattande erfarenhet av IT-tjänster och lösningar, inklusive hanterade IT-tjänster, IT-säkerhet, molninfrastruktur och digital transformation, är vi väl rustade att stödja företag i deras AI-initiativ.

Vårt tillvägagångssätt inkluderar:

• Rådgivning och strategiutveckling: Vi samarbetar med ditt team för att identifiera AI-möjligheter som överensstämmer med dina affärsmål och utvecklar en skräddarsydd strategi för framgångsrik implementering.
• Dataanalys och -hantering: Hjälper till att samla in, analysera och hantera data, vilket är avgörande för effektiva AI-lösningar.
• Utveckling och integration av AI-lösningar: Designar och integrerar AI-lösningar som är anpassade till dina behov, oavsett om det gäller processautomatisering, kundinteraktion eller beslutsfattande.
• Utbildning och support: Även om vi inte själva tillhandahåller utbildning, hjälper vi till med att sätta upp den från programmet.

Vilka mål du ska sätta

Vid implementering av AI är det viktigt att sätta tydliga och uppnåeliga mål som är i linje med din övergripande affärsstrategi. Här är några steg som hjälper dig att definiera dessa mål:

1. Identifiera affärsbehov: Bestäm vilka områden inom din organisation som kan dra nytta av AI. Detta kan variera från att automatisera repetitiva uppgifter till att förbättra kundrelationer.
2. Utvärdera tillgängliga resurser: Bedöm de tekniska och mänskliga resurser som finns tillgängliga för AI-implementering. Har din organisation rätt infrastruktur och kompetens?
3. Sätt specifika och mätbara mål: Formulera tydliga mål, som “minska databehandlingstiden med 30 % inom sex månader”.
4. Definiera KPI:er och mätmetoder: Bestäm hur du ska mäta framstegen och framgången för dina AI-initiativ.
5. Implementera och utvärdera: Utför AI-strategin och utvärdera regelbundet resultaten för att göra justeringar för kontinuerlig förbättring.

Genom att följa dessa steg och samarbeta med en erfaren partner som NetCare kan du maximera fördelarna med AI och positionera din organisation för framtida framgång.

Slutsats

Trenderna inom AI 2025 visar hur denna teknik blir alltmer sammanflätad med vårt dagliga liv och löser komplexa problem på sätt som var otänkbara för bara några år sedan. Från avancerad agentic AI till nästan oändlig minneskapacitet, dessa utvecklingar lovar en framtid där AI stöder oss, berikar oss och gör det möjligt för oss att tänja på nya gränser. Läs också de spännande nyheterna om den nya LLM från OpenAI O3