Artificial Intelligence (AI) blijft zich in 2025 verder ontwikkelen en heeft een steeds grotere impact op ons dagelijks leven en het bedrijfsleven. De belangrijkste trends in AI laten zien hoe deze technologie nieuwe hoogten bereikt. Hier bespreken we enkele kernontwikkelingen die de toekomst van AI zullen bepalen.
1. Agentic AI: Zelfstandige en Besluitvaardige AI
Agentic AI verwijst naar systemen die in staat zijn om zelfstandig beslissingen te nemen binnen vooraf gedefinieerde grenzen. In 2025 worden AI-systemen steeds autonomer, met toepassingen in bijvoorbeeld autonome voertuigen, supply chain management en zelfs in de gezondheidszorg. Deze AI-agenten zijn niet alleen reactief maar ook proactief, waardoor ze menselijke teams ontlasten en efficiëntie verhogen.
2. Inference Time Compute: Optimalisatie van Real-Time Beslissingen
Met de groei van AI-applicaties in real-time omgevingen, zoals spraakherkenning en augmented reality, wordt inference time compute een cruciale factor. In 2025 wordt er veel aandacht besteed aan hardware- en software-optimalisaties om AI-modellen sneller en energiezuiniger te maken. Denk hierbij aan gespecialiseerde chips zoals tensor processing units (TPU’s) en neuromorfische hardware die inference met minimale vertraging ondersteunen.
3. Zeer Grote Modellen: De Volgende Generatie van AI
Sinds de introductie van modellen zoals GPT-4 en GPT-5, blijven zeer grote modellen groeien in omvang en complexiteit. In 2025 worden deze modellen niet alleen groter, maar ook geoptimaliseerd voor specifieke taken, zoals juridische analyses, medische diagnostiek en wetenschappelijk onderzoek. Deze hypercomplexe modellen leveren ongekende nauwkeurigheid en contextbegrip, maar brengen ook uitdagingen met zich mee op het gebied van infrastructuur en ethiek.
4. Zeer Kleine Modellen: AI voor de Randapparatuur
Aan de andere kant van het spectrum zien we een trend van zeer kleine modellen die specifiek zijn ontworpen voor edge computing. Deze modellen worden gebruikt in IoT-apparaten, zoals slimme thermostaten en draagbare gezondheidsapparaten. Dankzij technieken zoals modelpruning en quantization zijn deze kleine AI-systemen efficiënt, veilig en toegankelijk voor een breed scala aan toepassingen.
5. Geavanceerde Use Cases: AI
AI-toepassingen in 2025 gaan verder dan traditionele domeinen zoals beeld- en spraakherkenning. Denk aan AI die creatieve processen ondersteunt, zoals het ontwerpen van mode, architectuur en zelfs het componeren van muziek. Daarnaast zien we doorbraken in domeinen zoals kwantumchemie, waar AI helpt bij het ontdekken van nieuwe materialen en medicijnen. Maar ook in het beheer van complete IT systemen, software ontwikkeling en cybersecurity
6. Bijna Oneindig Geheugen: AI Zonder Grenzen
Door de integratie van cloudtechnologie en geavanceerde databeheersystemen hebben AI-systemen toegang tot wat bijna voelt als een oneindig geheugen. Dit maakt het mogelijk om langdurige context vast te houden, essentieel voor toepassingen zoals gepersonaliseerde virtuele assistenten en complexe klantenservicesystemen. Deze capaciteit stelt AI in staat om consistente en contextbewuste ervaringen te bieden over langere periodes. Feitelijk onthoud de AI alle gesprekken die het ooit met je heeft gevoerd. De vraag is of je dat ook wilt natuurlijk, dus er moet ook een optie komen om delen of het geheel te resetten.
7. Human-in-the-Loop Augmentatie: Samenwerken met AI
Hoewel AI steeds autonomer wordt, blijft de menselijke factor belangrijk. Human-in-the-loop augmentatie zorgt ervoor dat AI-systemen nauwkeuriger en betrouwbaarder zijn door menselijke supervisie in kritieke fasen van besluitvorming. Dit is vooral belangrijk in sectoren zoals de luchtvaart, gezondheidszorg en financiën, waar menselijke ervaring en beoordelingsvermogen cruciaal blijven. Vreemd genoeg blijkt wel uit proeven met diagnoses door 50 artsen dat een AI dat beter doet en zelfs als beter doet alleen dan geholpen door een AI. We moeten dus vooral leren de juiste vragen te stellen.
7. Reasoning AI
Met de komst van O1 heeft OpenAI de eerste stap gezet naar een redenerende LLM. Deze stap werd al snel weer ingehaald door O3. Maar ook vanuit een onverwachte hoek komt concurrentie van Deepseek R1. Een opensource reasoning en reinforcement learning model dat vele malen goedkoper is dan de Amerikaanse concurrenten, zowel qua energie gebruik als het gebruik van hardware. Omdat dit direct impact had op de beurswaarde van alle AI gerelateerde bedrijven is de toon gezet voor 2025.
Hoe NetCare kan helpen met dit onderwerp
NetCare heeft een bewezen staat van dienst in het implementeren van digitale innovaties die bedrijfsprocessen transformeren. Met onze uitgebreide ervaring in IT-diensten en oplossingen, waaronder managed IT-services, IT-beveiliging, cloudinfrastructuur en digitale transformatie, zijn we goed uitgerust om bedrijven te ondersteunen bij hun AI-initiatieven.
Onze aanpak omvat:
- Consultancy en Strategieontwikkeling: We werken samen met uw team om AI-mogelijkheden te identificeren die aansluiten bij uw bedrijfsdoelen en ontwikkelen een op maat gemaakte strategie voor succesvolle implementatie.
- Data-analyse en -beheer: Helpen bij het verzamelen, analyseren en beheren van data, wat cruciaal is voor effectieve AI-oplossingen.
- Ontwikkeling en Integratie van AI-oplossingen: Ontwerpen en integreren AI-oplossingen die zijn afgestemd op uw behoeften, of het nu gaat om procesautomatisering, klantinteractie of besluitvorming.
- Training en Ondersteuning: Hoewel we zelf geen training verzorgen, helpen we wel met het opzetten ervan vanuit het programma
Welke doelen je moet zetten
Bij het implementeren van AI is het belangrijk om duidelijke en haalbare doelen te stellen die in lijn zijn met uw algemene bedrijfsstrategie. Hier zijn enkele stappen om u te helpen bij het definiëren van deze doelen:
- Identificeer Bedrijfsbehoeften: Bepaal welke gebieden binnen uw organisatie kunnen profiteren van AI. Dit kan variëren van het automatiseren van repetitieve taken tot het verbeteren van klantrelaties.
- Evalueer Beschikbare Middelen: Beoordeel de technologische en menselijke middelen die beschikbaar zijn voor AI-implementatie. Heeft uw organisatie de juiste infrastructuur en vaardigheden?
- Stel Specifieke en Meetbare Doelen: Formuleer duidelijke doelen, zoals "het verminderen van de verwerkingstijd van data met 30% binnen zes maanden".
- Definieer KPI's en Meetmethoden: Bepaal hoe u de voortgang en het succes van uw AI-initiatieven zult meten.
- Implementeer en Evalueer: Voer de AI-strategie uit en evalueer regelmatig de resultaten om aanpassingen te maken voor voortdurende verbetering.
Door deze stappen te volgen en samen te werken met een ervaren partner zoals NetCare, kunt u de voordelen van AI maximaliseren en uw organisatie positioneren voor toekomstig succes.
Conclusie
De trends in AI in 2025 laten zien hoe deze technologie steeds meer verweven raakt met ons dagelijks leven en complexe problemen oplost op manieren die enkele jaren geleden nog ondenkbaar waren. Van geavanceerde agentic AI tot bijna oneindige geheugencapaciteit, deze ontwikkelingen beloven een toekomst waarin AI ons ondersteunt, verrijkt en ons in staat stelt om nieuwe grenzen te verleggen. Lees ok zeker het boeiende nieuws over het nieuwe LLM van OpenAI O3
