Generatif AI'deki Son Gelişmeler

Generatif AI (genAI) dünyası hızla gelişiyor. Önceleri sadece insan yaratıcılığına eşdeğer teknoloji hayal ederken, bugün bizi şaşırtan ve ilham veren uygulamalar görüyoruz. Metin üretiminden yapay görüntü ve video üretimine kadar: genAI, pazarlama ve eğlenceden sağlık hizmetleri ve eğitime kadar çeşitli sektörlerde yeni olanakların kapılarını açıyor. Bu makalede en çığır açan gelişmeleri ele alıyor ve geleceğin neler getirebileceğine bakıyoruz.

2. Bağlam İçi Öğrenme ve Uyarlanabilir Modeller

Bağlam içi öğrenme, AI modellerinin ekstra eğitim almadan sorulan sorunun bağlamını ve nüanslarını daha iyi anlaması demektir. Bu, onları müşteri hizmetleri gibi gerçek zamanlı durumlarda doğrudan uygulanabilir kılar. Geri bildirim ve kullanım kalıplarına göre kendini uyarlayabilen uyarlanabilir AI, kişiselleştirilmiş yanıtlar ve hizmetler sunmada AI’nın giderek daha iyi olmasını sağlar.

3. Açık Kaynak ve Topluluk Katkıları

genAI topluluğu giderek daha açık hale geliyor; Meta ve Hugging Face gibi şirketler modellerini kamuya açıyor. Böylece geliştiriciler bu gelişmiş AI sistemleriyle deney yapabiliyor ve iyileştirmelere katkıda bulunabiliyor. Açık kaynak topluluğu, dünya çapındaki çeşitli kullanıcıların girdileriyle önyargı ve etik sorunlar gibi problemleri çözmede önemli bir rol oynuyor.

4. Daha Az Hesaplama Gücüyle Daha Verimli AI Modelleri

Geleneksel olarak güçlü AI modelleri, genAI gibi, çok fazla hesaplama gücü ve enerji gerektirir. Daha verimli sinir ağları ve özel AI çipleri gibi AI mimarilerindeki yenilikler, büyük AI modellerinin daha küçük ölçeklerde ve daha düşük maliyetle çalıştırılmasını mümkün kılıyor. Bu sayede genAI çözümleri, küçük işletmeler ve bireysel kullanıcılar için daha erişilebilir hale geliyor.

5. Daha İyi Görüntü ve Video Üretimi

genAI önceleri çoğunlukla metin üzerine uygulanırken, görüntü ve video teknolojisindeki son gelişmeler etkileyici. Midjourney ve Runway gibi modeller, kullanıcılara yüksek kaliteli görüntüler ve hatta video klipler oluşturma imkanı sunuyor. Bu, görsel açıdan çekici içeriğin büyük rol oynadığı pazarlama ve reklam için özellikle faydalı. Yeni AI’lar insan hareketlerini taklit edebiliyor, böylece oyuncular veya animasyon karakterleri oluşturulan ortamlarda gerçekçi şekilde hareket edebiliyor.

6. Etik ve Politikalar

Güçlü genAI modellerinin yükselişiyle birlikte telif hakkı, gizlilik ve AI’nın işlere etkisi gibi etik sorular da gündeme geliyor. Artan sayıda şirket ve hükümet, AI’nın sorumlu kullanımını sağlamak için yönergeler üzerinde çalışıyor. Örneğin OpenAI, görüntü üretiminde istenmeyen sonuçları önlemek için ‘koruma’ gibi özellikler tanıttı. Ayrıca kullanıcıların AI’nın ne zaman ve nasıl kullanıldığını bilmeleri için AI’yı daha şeffaf hale getirme yolları araştırılıyor.

7. Günlük Araçlara Entegrasyon

GenAI giderek daha fazla günlük yazılım araçlarına, örneğin kelime işlemciler, tasarım yazılımları ve tarayıcılara entegre ediliyor. Google ve Microsoft, AI özelliklerini sırasıyla Google Workspace ve Microsoft Office paketlerine entegre ederek kullanıcıların daha akıllı ve hızlı çalışmasına yardımcı oluyor. Bu entegrasyon, milyonlarca insanın iş akışında AI desteğinin doğrudan kullanılmasını sağlayarak verimliliği önemli ölçüde artırabilir.

Gelecek ne getirir?

genAI’nın gelişme hızıyla yakında daha fazla çığır açan uygulama bekleyebiliriz. Sadece yanıt vermekle kalmayıp görevleri üstlenerek proaktif yardım sağlayan AI asistanları, neredeyse gerçek ayırt edilemeyen gelişmiş holografik görüntüler ve karmaşık problemleri çözmek için iş birliği yapan AI’lar gibi.

Ayrıca şirketler iş süreçlerinde giderek daha fazla AI kullanacak. Bir şirket, belirli bir görev için birden fazla ajan eğitip bunları bir ekip olarak birlikte çalıştırabilir. Şu anda AI özellikle çok uygun bir asistandır. Hızlı çalışır ve örneğin bilgisayar kodu yazma, kontrol etme ve hata ayıklamada çok iyidir.

Generatif AI artık vazgeçilmez ve teknoloji ile yaratıcılığın geleceğinde kritik bir rol oynuyor. İster genAI kullanarak yenilikçi ürünler yaratan şirketler, ister verimliliklerini artırmak isteyen bireyler olsun, olanaklar sonsuz ve gelecek umut verici görünüyor.

NetCare de AIR adını verdiğimiz kendi genAI uygulamasını geliştirdi. Çok amaçlı kullanılabilen maliyet etkin bir LLM modeli. Programlamadan müşteri hizmetleri temsilciliğine kadar kullanılıyor ve web sitelerinin çevirmeni olarak da görev yapıyor. Örneğin bu gibi çeşitli web siteleri AIR tarafından çevriliyor. Eklentiyi de tabii ki biraz Gerard’ın yardımıyla AIR yaptırdı 🙂

Gerard

Gerard

Gerard, AI danışmanı ve yönetici olarak aktiftir. Büyük kuruluşlarda edindiği geniş deneyimle, bir problemi çok hızlı bir şekilde çözebilir ve bir çözüme doğru ilerleyebilir. Ekonomik bir geçmişle birleştiğinde, iş açısından sorumlu kararlar almasını sağlar.

AIR (Artificial Intelligence Robot)