Yapay Zekanın Etik Eğitimi

Yapay zeka dünyasında en büyük zorluklardan biri, sadece zeki olmakla kalmayıp aynı zamanda insanlarla uyumlu etik normlar ve değerlere göre hareket eden AI sistemleri geliştirmektir. Bunun için bir yaklaşım, AI’yı temel olarak yasa kitapları ve içtihatlar kullanarak eğitmektir. Bu makale bu yöntemi inceliyor ve insan benzeri normlar ve değerlere sahip bir AI yaratmak için ek stratejilere bakıyor. Bu öneriyi, bakanlık adına yazdığımız bir strateji belgesinde Hollanda AI koalisyonu adına da yaptım.

GAN’ların Boşlukları Belirlemek İçin Kullanımı

Üretken Çekişmeli Ağlar (GAN’lar), yasadaki boşlukları keşfetmek için bir araç olarak hizmet edebilir. Mevcut yasaların dışında kalan senaryolar üreterek, GAN’lar olası etik ikilemleri veya ele alınmamış durumları ortaya çıkarabilir. Bu, geliştiricilerin bu boşlukları tespit edip ele almasını sağlar ve AI’nın öğrenebileceği daha kapsamlı bir etik veri seti oluşturur. Elbette, modeli ince ayar yapmak için hukukçulara, yargıçlara, politisyenlere ve etik uzmanlarına da ihtiyacımız var.

Bir AI’nın Etik Eğitiminin Olanakları ve Sınırlamaları

Yasalar üzerine eğitim sağlam bir başlangıç noktası sunsa da, bazı önemli hususlar vardır:

1. Normlar ve Değerlerin Sınırlı Temsili Yasalar insan etiğinin tüm yönlerini kapsamaz. Birçok norm ve değer kültürel olarak belirlenir ve resmi belgelerde yer almaz. Sadece yasalarla eğitilen bir AI, bu ince ama kritik yönleri kaçırabilir.
2. Yorumlama ve Bağlam Hukuki metinler genellikle karmaşıktır ve yoruma açıktır. Bağlamı anlama yeteneği olmadan, AI yasaları belirli durumlara etik açıdan sorumlu bir şekilde uygulamakta zorlanabilir.
3. Etik Düşüncenin Dinamik Doğası Toplumsal normlar ve değerler sürekli evrilir. Bugün kabul edilebilir olan yarın etik dışı sayılabilir. AI’nın bu değişikliklere uyum sağlayacak esneklik ve adaptasyon yeteneğine sahip olması gerekir.
4. Etik ve Yasallık Arasındaki Fark Yasal olan her şeyin etik olarak doğru olmadığını ve tam tersini kabul etmek önemlidir. AI, yasanın haricinde bakabilmeli ve etik prensiplerin ruhunu anlayabilmelidir.

AI’da İnsan Normları ve Değerleri İçin Ekstra Stratejiler

Gerçekten insan etiğiyle uyumlu bir AI geliştirmek için daha bütünsel bir yaklaşım gereklidir.

1. Kültürel ve Sosyal Verilerin Entegrasyonu

AI’yı edebiyat, felsefe, sanat ve tarihe maruz bırakarak, sistem insan koşulu ve etik meselelerin karmaşıklığı hakkında daha derin bir anlayış kazanabilir.

2. İnsan Etkileşimi ve Geri Bildirim

Etik, psikoloji ve sosyoloji uzmanlarının eğitim sürecine dahil edilmesi, AI’nın incelik kazanmasına yardımcı olabilir. İnsan geri bildirimi, sistemin eksik kaldığı yerleri düzeltebilir.

3. Sürekli Öğrenme ve Uyarlama

AI sistemleri yeni bilgilerden öğrenmek ve değişen norm ve değerlere uyum sağlamak üzere tasarlanmalıdır. Bu, sürekli güncellemeler ve yeniden eğitim için bir altyapı gerektirir.

4. Şeffaflık ve Açıklanabilirlik

AI kararlarının şeffaf ve açıklanabilir olması kritik önemdedir. Bu sadece kullanıcı güvenini kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştiricilerin etik değerlendirmeler yapmasını ve sistemi gerektiğinde ayarlamasını sağlar.

Sonuç

Yasa kitapları ve içtihatlar temelinde AI eğitimi, insan normları ve değerlerini anlayan sistemler geliştirmek için değerli bir adımdır. Ancak, gerçekten insanlara benzer şekilde etik davranan bir AI yaratmak için çok disiplinli bir yaklaşım gereklidir. Yasaları kültürel, sosyal ve etik içgörülerle birleştirerek ve insan uzmanlığını eğitim sürecine entegre ederek, sadece zeki değil aynı zamanda bilge ve empatik AI sistemleri geliştirebiliriz. Geleceğin neler getireceğine birlikte bakalım bakalım

Ek kaynaklar:

• AI için Etik Prensipler ve (olmayan) Hukuki Kurallar. Bu makale, AI sistemlerinin güvenilir olması için uyması gereken etik gereksinimleri tartışıyor. Data en Maatschappij
• AI Yönetişimi Açıklaması: AI yönetişiminin kuruluşlar içinde etik ve sorumlu AI uygulamasına nasıl katkıda bulunabileceğine dair bir genel bakış. Aipersoonelstraining
• Sorumlu AI’nın Üç Temeli: Avrupa AI Yasasına Uyum Bu makale, yeni Avrupa mevzuatına göre etik AI uygulamalarının temel prensiplerini ele alıyor. Emerce
• Etik Sorumluluk Sahibi AI Araştırmacılarının Eğitimi: Bir Vaka Çalışması. Etik sorumluluğa odaklanan AI araştırmacılarının eğitimi üzerine akademik bir çalışma. ArXiv