AI ethics

Етичне навчання штучного інтелекту

У світі штучного інтелекту одним з найбільших викликів є розробка систем ШІ, які не тільки розумні, але й діють відповідно до етичних норм і цінностей, що відповідають людським. Один з підходів до цього полягає в навчанні ШІ з використанням кодексів законів та прецедентного права як основи. Ця стаття досліджує цей метод і розглядає додаткові стратегії для створення ШІ з людиноподібними нормами та цінностями. Я також зробив цю пропозицію від імені Нідерландської коаліції ШІ Міністерству юстиції та безпеки в стратегічному документі, який ми написали на замовлення міністерства.

Використання GAN для виявлення прогалин

Генеративні змагальні мережі (GAN) можуть слугувати інструментом для виявлення прогалин у законодавстві. Генеруючи сценарії, які виходять за межі існуючих законів, GAN можуть виявити можливі етичні дилеми або нерозглянуті ситуації. Це дозволяє розробникам ідентифікувати та усунути ці прогалини, надаючи ШІ більш повний етичний набір даних для навчання. Звичайно, нам також потрібні юристи, судді, політики та етики, щоб доопрацювати модель.


Можливості та обмеження етичного навчання ШІ

Хоча навчання на законодавстві є надійною відправною точкою, є кілька важливих міркувань:

  1. Обмежене відображення норм і цінностей Закони не охоплюють усіх аспектів людської етики. Багато норм і цінностей є культурно обумовленими і не зафіксовані в офіційних документах. ШІ, навчений виключно на законодавстві, може пропустити ці тонкі, але важливі аспекти.
  2. Інтерпретація та контекст Юридичні тексти часто складні та підлягають інтерпретації. Без людської здатності розуміти контекст ШІ може мати труднощі із застосуванням законів до конкретних ситуацій таким чином, щоб це було етично відповідально.
  3. Динамічна природа етичного мислення Соціальні норми та цінності постійно розвиваються. Те, що сьогодні є прийнятним, завтра може вважатися неетичним. Тому ШІ має бути гнучким і адаптованим, щоб справлятися з цими змінами.
  4. Етика проти законності Важливо визнати, що не все, що є законним, є етично правильним, і навпаки. ШІ повинен мати здатність дивитися далі букви закону та розуміти дух етичних принципів.

 

Етичні норми ШІ


Додаткові стратегії для людських норм і цінностей у ШІ

Для розробки ШІ, який дійсно резонує з людською етикою, потрібен більш цілісний підхід.

1. Інтеграція культурних та соціальних даних

Виставляючи ШІ літературі, філософії, мистецтву та історії, система може отримати глибше розуміння людського стану та складності етичних питань.

2. Людська взаємодія та зворотний зв’язок

Залучення експертів з етики, психології та соціології до процесу навчання може допомогти вдосконалити ШІ. Людський зворотний зв’язок може забезпечити нюанси та виправити недоліки системи.

3. Безперервне навчання та адаптація

Системи ШІ повинні бути розроблені для навчання на новій інформації та адаптації до мінливих норм і цінностей. Це вимагає інфраструктури, яка дозволяє постійні оновлення та перенавчання.

4. Прозорість та пояснюваність

Важливо, щоб рішення ШІ були прозорими та пояснюваними. Це не тільки сприяє довірі користувачів, але й дозволяє розробникам оцінювати етичні міркування та коригувати систему за потреби.


Висновок

Навчання ШІ на основі кодексів законів та прецедентного права є цінним кроком до розробки систем з розумінням людських норм і цінностей. Однак, щоб створити ШІ, який дійсно діє етично таким чином, що порівнянний з людьми. Для цього потрібен багатодисциплінарний підхід. Поєднуючи законодавство з культурними, соціальними та етичними знаннями, а також інтегруючи людський досвід у процес навчання, ми можемо розробити системи ШІ, які є не тільки розумними, але й мудрими та емпатичними. Давайте подивимося, що може принести майбутнє.

Додаткові джерела:

  • Етичні принципи та (не)існуючі юридичні правила для ШІ. Ця стаття обговорює етичні вимоги, яким повинні відповідати системи ШІ, щоб бути надійними. Дані та суспільство
  • Пояснення управління ШІ: Огляд того, як управління ШІ може сприяти етичному та відповідальному впровадженню ШІ в організаціях. Навчання персоналу ШІ
  • Три стовпи відповідального ШІ: як відповідати європейському закону про ШІ. Ця стаття охоплює основні принципи етичних застосувань ШІ відповідно до нового європейського законодавства. Emerce
  • Навчання етично відповідальних дослідників ШІ: приклад. Академічне дослідження з навчання дослідників ШІ з акцентом на етичну відповідальність. ArXiv

Gerard

Gerard

Герард є активним консультантом і менеджером зі штучного інтелекту. Маючи великий досвід роботи у великих організаціях, він може надзвичайно швидко розплутати проблему та знайти рішення. У поєднанні з економічною освітою він забезпечує комерційно обґрунтований вибір.

AIR (Artificial Intelligence Robot)