Останні розробки в генеративному ШІ

Світ генеративного ШІ (GenAI) розвивається шаленими темпами. Якщо раніше ми лише мріяли про технології, здатні зрівнятися з людською творчістю, то сьогодні ми бачимо застосунки, які дивують та надихають. Від генерації тексту до штучного створення зображень та відео: GenAI відкриває двері до нових можливостей у різних секторах, від маркетингу та розваг до охорони здоров’я та освіти. У цій статті ми обговоримо найпроривніші розробки та подивимося, що може принести майбутнє.

2. Навчання в контексті та адаптивні моделі

Навчання в контексті означає, що моделі ШІ краще розуміють контекст та нюанси ваших запитів, не потребуючи додаткового навчання. Це робить їх безпосередньо застосовними в реальному часі, наприклад, у сфері обслуговування клієнтів. Адаптивний ШІ, який може адаптуватися на основі зворотного зв’язку та моделей використання, гарантує, що ШІ постійно вдосконалюється у наданні персоналізованих відповідей та послуг.

3. Відкритий вихідний код та внески спільноти

Спільнота GenAI стає все більш відкритою, а такі компанії, як Meta та Hugging Face, роблять свої моделі загальнодоступними. Це дозволяє розробникам експериментувати з цими передовими системами ШІ та сприяти їх вдосконаленню. Спільнота з відкритим вихідним кодом відіграє важливу роль у вирішенні таких проблем, як упередженість та етичні питання, завдяки внескам від різноманітних користувачів з усього світу.

4. Ефективніші моделі ШІ з меншою обчислювальною потужністю

Традиційно потужні моделі ШІ, такі як GenAI, вимагають значної обчислювальної потужності та енергії. Інновації в архітектурах ШІ, такі як ефективніші нейронні мережі та спеціальні чіпи ШІ, дозволяють запускати великі моделі ШІ в меншому масштабі та з меншими витратами. Це робить рішення GenAI доступнішими для невеликих компаній та окремих користувачів.

5. Покращене виробництво зображень та відео

Якщо раніше GenAI застосовувався переважно до тексту, то останні розробки в технологіях зображень та відео вражають. Такі моделі, як Midjourney та Runway, надають користувачам можливість генерувати високоякісні зображення та навіть відеокліпи. Це особливо корисно для маркетингу та реклами, де візуально привабливий контент відіграє велику роль. Нові ШІ можуть навіть імітувати рухи людини, дозволяючи акторам або анімаційним персонажам реалістично рухатися в згенерованих середовищах.

6. Етика та політика

З появою потужних моделей GenAI виникають також етичні питання, такі як авторське право, конфіденційність та вплив ШІ на робочі місця. Все більше компаній та урядів працюють над рекомендаціями для забезпечення відповідального використання ШІ. Наприклад, OpenAI запровадила такі функції, як «захист», щоб запобігти небажаним результатам у генерації зображень. Також розглядаються способи зробити ШІ більш прозорим для користувачів, щоб вони знали, коли і як використовується ШІ.

7. Інтеграція в повсякденні інструменти

GenAI все частіше знаходить своє місце в повсякденних програмних інструментах, таких як текстові процесори, програмне забезпечення для дизайну та браузери. Google та Microsoft інтегрують функції ШІ у свої пакети Google Workspace та Microsoft Office відповідно, що допомагає користувачам працювати розумніше та швидше. Ця інтеграція гарантує, що підтримка ШІ доступна безпосередньо в робочому процесі мільйонів людей, що може значно підвищити продуктивність.

Що принесе майбутнє?

Зі швидкістю, з якою розвивається GenAI, незабаром ми можемо очікувати ще більше проривних застосунків. Подумайте про помічників ШІ, які не тільки реагують, але й можуть проактивно допомагати, беручи на себе завдання, про передові голографічні зображення, які майже не відрізняються від реальних, та про ШІ, які співпрацюють для вирішення складних проблем.

Компанії також все більше застосовуватимуть ШІ в бізнес-процесах. Компанія може навчити кількох агентів для виконання конкретного завдання та дозволити їм працювати разом як команда. Наразі ШІ є дуже підходящим помічником. Він працює швидко і, наприклад, дуже добре пише, перевіряє та налагоджує комп’ютерний код.

Генеративний ШІ став невід’ємною частиною і відіграє вирішальну роль у майбутньому технологій та творчості. Незалежно від того, чи використовують компанії GenAI для створення інноваційних продуктів, чи окремі особи, які хочуть підвищити свою продуктивність, можливості безмежні, а майбутнє виглядає багатообіцяючим.

NetCare також розробила власну програму GenAI, яку ми називаємо AIR. Це економічно ефективна модель LLM, яку можна використовувати для кількох застосунків. Від програмування до агента з обслуговування клієнтів, а також вона використовується як перекладач веб-сайтів. Наприклад, кілька веб-сайтів, таких як цей, перекладаються за допомогою AIR. Сам плагін ми, звичайно, також замовили у AIR з невеликою допомогою Жерара 🙂