Останні розробки в генеративному ШІ

Світ генеративного ШІ (GenAI) розвивається шаленими темпами. Якщо раніше ми лише мріяли про технології, здатні зрівнятися з людською творчістю, то сьогодні ми бачимо застосування, які дивують і надихають нас. Від генерації тексту до штучного виробництва зображень і відео: GenAI відкриває двері до нових можливостей у різних секторах, від маркетингу та розваг до охорони здоров’я та освіти. У цій статті ми обговоримо найпроривніші розробки та розглянемо, що може принести майбутнє.

2. Навчання в контексті та адаптивні моделі

Навчання в контексті означає, що моделі ШІ краще розуміють контекст і нюанси того, що ви запитуєте, без необхідності додаткового навчання. Це робить їх безпосередньо застосовними в реальних ситуаціях, таких як обслуговування клієнтів. Адаптивний ШІ, який може адаптуватися на основі зворотного зв’язку та моделей використання, гарантує, що ШІ стає все кращим у наданні персоналізованих відповідей та послуг.

3. Відкритий вихідний код та внески спільноти

Спільнота GenAI стає все більш відкритою, а такі компанії, як Meta та Hugging Face, роблять свої моделі загальнодоступними. Це дозволяє розробникам експериментувати з цими передовими системами ШІ та сприяти їх покращенню. Спільнота з відкритим вихідним кодом відіграє важливу роль у вирішенні таких проблем, як упередженість та етичні питання, завдяки внескам від різних користувачів по всьому світу.

4. Ефективніші моделі ШІ з меншою обчислювальною потужністю

Традиційно потужні моделі ШІ, такі як GenAI, вимагають значної обчислювальної потужності та енергії. Інновації в архітектурах ШІ, такі як ефективніші нейронні мережі та спеціальні чіпи ШІ, дозволяють запускати великі моделі ШІ в меншому масштабі та з меншими витратами. Це робить рішення GenAI доступнішими для невеликих компаній та окремих користувачів.

5. Краще виробництво зображень та відео

Якщо раніше GenAI в основному застосовувався до тексту, то останні розробки в технологіях зображень та відео вражають. Такі моделі, як Midjourney та Runway, пропонують користувачам можливість генерувати високоякісні зображення та навіть відеокліпи. Це особливо корисно для маркетингу та реклами, де візуально привабливий контент відіграє велику роль. Нові ШІ можуть навіть імітувати рухи людини, дозволяючи акторам або анімаційним персонажам реалістично рухатися в згенерованих середовищах.

6. Етика та політика

З появою потужних моделей GenAI виникають також етичні питання, такі як авторське право, конфіденційність та вплив ШІ на робочі місця. Все більше компаній та урядів працюють над рекомендаціями для забезпечення відповідального використання ШІ. OpenAI, наприклад, запровадила такі функції, як «захист», щоб запобігти небажаним результатам у генерації зображень. Також розглядаються способи зробити ШІ більш прозорим для користувачів, щоб вони знали, коли і як використовується ШІ.

7. Інтеграція в повсякденні інструменти

GenAI все частіше знаходить своє місце в повсякденних програмних інструментах, таких як текстові процесори, програмне забезпечення для дизайну та браузери. Google та Microsoft інтегрують функції ШІ у свої пакети Google Workspace та Microsoft Office відповідно, що допомагає користувачам працювати розумніше та швидше. Ця інтеграція гарантує, що підтримка ШІ доступна безпосередньо в робочому процесі мільйонів людей, що може значно підвищити продуктивність.

Що принесе майбутнє?

Зі швидкістю, з якою розвивається GenAI, ми можемо очікувати ще більше проривних застосувань найближчим часом. Подумайте про помічників ШІ, які не тільки реагують, але й можуть проактивно допомагати, беручи на себе завдання, передові голографічні зображення, які майже не відрізняються від реальних, та ШІ, які співпрацюють для вирішення складних проблем.

Також компанії все частіше застосовуватимуть ШІ у бізнес-процесах. Компанія може навчити кількох агентів для виконання конкретного завдання та дозволити їм працювати разом як команда. Наразі ШІ є дуже підходящим помічником. Він працює швидко і, наприклад, дуже добре пише, перевіряє та налагоджує комп’ютерний код.

Генеративний ШІ став невід’ємною частиною і відіграє вирішальну роль у майбутньому технологій та творчості. Незалежно від того, чи використовують компанії GenAI для створення інноваційних продуктів, чи окремі особи, які хочуть підвищити свою продуктивність, можливості безмежні, а майбутнє виглядає багатообіцяючим.

NetCare також розробила власне застосування GenAI, яке ми називаємо AIR. Це економічно ефективна модель LLM, яку можна використовувати для багатьох застосувань. Від програмування до агента з обслуговування клієнтів, а також використовується як перекладач веб-сайтів. Наприклад, є різні веб-сайти, такі як цей, які перекладаються AIR. Сам плагін ми, звичайно, також замовили у AIR з невеликою допомогою Жерара 🙂