Світ генеративного ШІ (genAI) розвивається шаленими темпами. Якщо раніше ми лише мріяли про технології, які можуть зрівнятися з людською творчістю, то сьогодні ми бачимо застосунки, які дивують та надихають нас. Від генерації тексту до штучного створення зображень та відео: genAI відкриває двері до нових можливостей у різних секторах, від маркетингу та розваг до охорони здоров’я та освіти. У цій статті ми обговоримо найпрогресивніші розробки та розглянемо, що може принести майбутнє.
Навчання в контексті означає, що моделі ШІ краще розуміють контекст та нюанси того, що ви запитуєте, без необхідності додаткового навчання. Це робить їх безпосередньо застосовними в реальних ситуаціях, таких як обслуговування клієнтів. Адаптивний ШІ, який може адаптуватися на основі зворотного зв’язку та моделей використання, гарантує, що ШІ постійно вдосконалюється в наданні персоналізованих відповідей та послуг.
Спільнота genAI стає все більш відкритою, а такі компанії, як
Meta
та Hugging Face, роблять свої моделі загальнодоступними. Це дозволяє розробникам експериментувати з цими передовими системами ШІ та сприяти їх вдосконаленню. Спільнота з відкритим вихідним кодом відіграє важливу роль у вирішенні таких проблем, як упередженість та етичні питання, завдяки внескам від різних користувачів по всьому світу.
Традиційно потужні моделі ШІ, такі як genAI, вимагають значної обчислювальної потужності та енергії. Інновації в архітектурах ШІ, такі як ефективніші нейронні мережі та спеціальні чіпи ШІ, дозволяють запускати великі моделі ШІ в меншому масштабі та з меншими витратами. Це робить рішення genAI доступнішими для невеликих компаній та окремих користувачів.
Якщо раніше genAI в основному застосовувався до тексту, то останні розробки в технологіях зображень та відео вражають. Такі моделі, як Midjourney та Runway, пропонують користувачам можливість генерувати високоякісні зображення та навіть відеокліпи. Це особливо корисно для маркетингу та реклами, де візуально привабливий контент відіграє велику роль. Нові ШІ можуть навіть імітувати рухи людини, дозволяючи акторам або анімаційним персонажам реалістично рухатися в згенерованих середовищах.
З появою потужних моделей genAI виникають також етичні питання, такі як авторське право, конфіденційність та вплив ШІ на робочі місця. Все більше компаній та урядів працюють над рекомендаціями для забезпечення відповідального використання ШІ. OpenAI, наприклад, запровадила такі функції, як «захист» для запобігання небажаним результатам у генерації зображень. Також розглядаються способи зробити ШІ більш прозорим для користувачів, щоб вони знали, коли і як використовується ШІ.
GenAI все частіше знаходить своє місце в повсякденних програмних інструментах, таких як текстові процесори, програмне забезпечення для дизайну та браузери. Google та Microsoft інтегрують функції ШІ у свої пакети Google Workspace та Microsoft Office відповідно, що допомагає користувачам працювати розумніше та швидше. Ця інтеграція гарантує, що підтримка ШІ доступна безпосередньо в робочому процесі мільйонів людей, що може значно підвищити продуктивність.
Зі швидкістю, з якою розвивається genAI, ми можемо очікувати ще більше проривних застосунків найближчим часом. Подумайте про асистентів ШІ, які не тільки реагують, але й можуть проактивно допомагати, беручи на себе завдання, передові голографічні зображення, які майже не відрізняються від реальних, та ШІ, які співпрацюють для вирішення складних проблем.
Також компанії все частіше застосовуватимуть ШІ в бізнес-процесах. Компанія може навчити кількох агентів для виконання певного завдання та дозволити їм працювати разом як команда. Наразі ШІ є дуже підходящим помічником. Він працює швидко і, наприклад, дуже добре пише, перевіряє та налагоджує комп’ютерний код.
Генеративний ШІ став невід’ємною частиною і відіграє вирішальну роль у майбутньому технологій та творчості. Незалежно від того, чи використовують компанії genAI для створення інноваційних продуктів, чи окремі особи, які хочуть підвищити свою продуктивність, можливості безмежні, а майбутнє виглядає багатообіцяючим.
NetCare також створила власну програму genAI, яку ми називаємо AIR. Це економічно ефективна модель LLM, яку можна використовувати для багатьох застосунків. Від програмування до агента з обслуговування клієнтів, а також використовується як перекладач веб-сайтів. Наприклад, є різні веб-сайти, такі як цей, які перекладаються за допомогою AIR. Сам плагін, звичайно, ми також створили за допомогою AIR з невеликою допомогою Жерара 🙂