AI-симулятор: Перевірте свої прогнози ШІ на реальних історичних даних

Застосування ШІ в бізнес-процесах стає все більш досконалим, але як ви можете бути впевнені, що ваші моделі ШІ роблять справді надійні прогнози? NetCare представляє AI Simulation Engine: потужний підхід, за допомогою якого організації можуть перевіряти свої прогнози на основі історичних даних. Таким чином, ви заздалегідь знатимете, чи готові ваші моделі ШІ до практичного застосування.

Застосування для банків, страхових компаній та енергетичних компаній

• Банки можуть використовувати AI Simulation Engine для точнішого розрахунку ризиків за іпотечними кредитами. Проводячи симуляції на історичних іпотечних даних, доповнених зовнішніми факторами, банки можуть обґрунтовувати свою оцінку ризиків та процентні ставки реальними цифрами.
• Страхові компанії отримують завдяки симуляційному двигуну розуміння як ризиків у межах існуючих покриттів, так і впливу нових умов полісу. Симулюючи свої адміністративні дані щодо претензій, вони можуть заздалегідь розрахувати вплив змін і таким чином оптимізувати портфель збитків.
• Енергетичні компанії щодня стикаються із завданням точного прогнозування попиту на енергію. Їм потрібно не тільки узгоджувати пропозицію з попитом у короткостроковій перспективі, але й планувати закупівлю енергії та виробничі потужності в довгостроковій перспективі на основі очікуваних тенденцій. Надійні моделі прогнозування є вирішальними в цьому. За допомогою AI Simulation Engine енергетичні компанії можуть розраховувати різні сценарії, використовуючи як внутрішні дані про споживання, так і зовнішні фактори, такі як прогнози погоди, ринкові ціни та політичні розробки. Це дає розуміння надійності моделей і дозволяє краще обґрунтовувати стратегічні рішення.

Цифровий двійник як потужний інструмент

AI Simulation Engine вписується в ширше бачення NetCare:
Тренування, Симуляція, Аналіз, Перетренування, Експлуатація.
Компанії можуть створювати цифрового двійника своєї організації за допомогою ШІ, таким чином спочатку моделюючи майбутні бізнес-зміни в цифровому вигляді, перш ніж впроваджувати їх у реальності. Також прочитайте нашу детальну статтю про Цифрових двійників та стратегію ШІ для отримання додаткової інформації.

Прозорість та надійність як основа

Унікальність цього підходу: симуляційний двигун робить прогнози зрозумілими та доведеними надійності. Порівнюючи прогнози на основі історичних даних з фактично досягнутими результатами, організації можуть об’єктивно оцінити прогностичну здатність своєї моделі ШІ та цілеспрямовано її покращити. Наприклад, у випадку з акціями, відразу стає зрозуміло, наскільки близько модель наближається до реальності — і тільки коли похибка прийнятно мала (наприклад, <2%), модель готова до операційного використання.

Спільне створення надійної ШІ

AI Simulation Engine завжди адаптується до вашої конкретної бізнес-задачі та даних. NetCare надає це рішення як індивідуальне замовлення, де ми разом з вами визначаємо, які дані, сценарії та валідації є найбільш релевантними. Це може бути у формі консультаційних послуг або на основі фіксованої ціни, залежно від ваших побажань та складності завдання.

Хочете дізнатися більше або побачити демо?

Хочете дізнатися, що AI Simulation Engine може зробити для вашої організації? Або хочете обговорити можливості для вашої конкретної галузі?
Зв’яжіться з нами для безкоштовного демо або отримання додаткової інформації.

Зовнішні посилання:

Backtesting: Визначення, як це працює

Що таке Цифровий двійник