У світі штучного інтелекту одним із найбільших викликів є розробка систем ШІ, які не лише розумні, але й діють відповідно до етичних норм і цінностей, що відповідають людським. Одним із підходів до цього є навчання ШІ на основі збірників законів та судової практики. Ця стаття досліджує цей метод і розглядає додаткові стратегії для створення ШІ з людськими нормами та цінностями. Я також висунув цю пропозицію від імені Голландської коаліції ШІ Міністерству юстиції та безпеки у стратегічному документі, який ми підготували на замовлення міністерства.
Використання GAN для виявлення прогалин
Генеративно-змагальні мережі (GAN) можуть слугувати інструментом для виявлення прогалин у законодавстві. Генеруючи сценарії, які виходять за межі чинних законів, GAN можуть висвітлити потенційні етичні дилеми або неврегульовані ситуації. Це дозволяє розробникам ідентифікувати ці прогалини та усунути їх, завдяки чому ШІ матиме більш повний набір етичних даних для навчання. Звісно, нам також знадобляться юристи, судді, політики та етики для доопрацювання моделі.
Хоча навчання на законодавстві пропонує надійну відправну точку, є кілька важливих міркувань:

Для розробки ШІ, який справді відповідає людській етиці, потрібен більш цілісний підхід.
1. Інтеграція культурних та соціальних даних
Завдяки ознайомленню ШІ з літературою, філософією, мистецтвом та історією система може отримати глибше розуміння людського буття та складності етичних питань.
2. Людська взаємодія та зворотний зв'язок
Залучення експертів з етики, психології та соціології до процесу навчання може допомогти вдосконалити ШІ. Людський зворотний зв'язок може забезпечити нюанси та виправити недоліки системи.
3. Kontinuierliches Lernen und Anpassen
KI-Systeme müssen so konzipiert sein, dass sie aus neuen Informationen lernen und sich an sich ändernde Normen und Werte anpassen können. Dies erfordert eine Infrastruktur, die kontinuierliche Updates und erneutes Training ermöglicht.
4. Transparenz und Erklärbarkeit
Es ist entscheidend, dass KI-Entscheidungen transparent und erklärbar sind. Dies fördert nicht nur das Vertrauen der Nutzer, sondern ermöglicht es Entwicklern auch, ethische Überlegungen zu bewerten und das System bei Bedarf anzupassen.
Das Training einer KI auf der Grundlage von Gesetzbüchern und Rechtsprechung ist ein wertvoller Schritt zur Entwicklung von Systemen mit einem Verständnis menschlicher Normen und Werte. Um jedoch eine KI zu schaffen, die wirklich ethisch im menschlichen Sinne handelt, ist ein multidisziplinärer Ansatz erforderlich. Durch die Kombination von Gesetzgebung mit kulturellen, sozialen und ethischen Erkenntnissen und durch die Integration menschlicher Expertise in den Trainingsprozess können wir KI-Systeme entwickeln, die nicht nur intelligent, sondern auch weise und empathisch sind. Schauen wir uns an, was die бъдеще може да донесе
Допълнителни ресурси: