Етика ШІ

Етичне навчання штучного інтелекту

У світі штучного інтелекту одним із найбільших викликів є розробка систем ШІ, які не лише розумні, але й діють відповідно до етичних норм і цінностей, що відповідають людським. Одним із підходів до цього є навчання ШІ на основі збірників законів та судової практики. Ця стаття досліджує цей метод і розглядає додаткові стратегії для створення ШІ з людськими нормами та цінностями. Я також висунув цю пропозицію від імені Голландської коаліції ШІ Міністерству юстиції та безпеки у стратегічному документі, який ми підготували на замовлення міністерства.

Використання GAN для виявлення прогалин

Генеративно-змагальні мережі (GAN) можуть слугувати інструментом для виявлення прогалин у законодавстві. Генеруючи сценарії, які виходять за межі чинних законів, GAN можуть висвітлити потенційні етичні дилеми або неврегульовані ситуації. Це дозволяє розробникам ідентифікувати ці прогалини та усунути їх, завдяки чому ШІ матиме більш повний набір етичних даних для навчання. Звісно, нам також знадобляться юристи, судді, політики та етики для доопрацювання моделі.


Възможности и ограничения на етичното обучение на ИИ 

Хоча навчання на законодавстві пропонує надійну відправну точку, є кілька важливих міркувань:

  1. Обмежене відображення норм і цінностей Закони не охоплюють усіх аспектів людської етики. Багато норм і цінностей є культурно зумовленими та не закріплені в офіційних документах. ШІ, навчений виключно на законодавстві, може пропустити ці тонкі, але вирішальні аспекти.
  2. Інтерпретація та контекст Юридичні тексти часто є складними та підлягають інтерпретації. Без людської здатності розуміти контекст ШІ може мати труднощі із застосуванням законів до конкретних ситуацій у етично обґрунтований спосіб.
  3. Динамічна природа етичного мислення Суспільні норми та цінності постійно еволюціонують. Те, що прийнятно сьогодні, завтра може вважатися неетичним. Тому ШІ має бути гнучким та адаптивним, щоб впоратися з цими змінами.
  4. Етика проти законності Важливо визнати, що не все законне є етично правильним, і навпаки. ШІ повинен мати здатність виходити за межі букви закону та розуміти дух етичних принципів.

 

Етичні стандарти ШІ


Допълнителни стратегии за човешки стандарти и ценности в ИИ

Для розробки ШІ, який справді відповідає людській етиці, потрібен більш цілісний підхід.

1. Інтеграція культурних та соціальних даних

Завдяки ознайомленню ШІ з літературою, філософією, мистецтвом та історією система може отримати глибше розуміння людського буття та складності етичних питань.

2. Людська взаємодія та зворотний зв'язок

Залучення експертів з етики, психології та соціології до процесу навчання може допомогти вдосконалити ШІ. Людський зворотний зв'язок може забезпечити нюанси та виправити недоліки системи.

3. Kontinuierliches Lernen und Anpassen

KI-Systeme müssen so konzipiert sein, dass sie aus neuen Informationen lernen und sich an sich ändernde Normen und Werte anpassen können. Dies erfordert eine Infrastruktur, die kontinuierliche Updates und erneutes Training ermöglicht.

4. Transparenz und Erklärbarkeit

Es ist entscheidend, dass KI-Entscheidungen transparent und erklärbar sind. Dies fördert nicht nur das Vertrauen der Nutzer, sondern ermöglicht es Entwicklern auch, ethische Überlegungen zu bewerten und das System bei Bedarf anzupassen.


Висновок

Das Training einer KI auf der Grundlage von Gesetzbüchern und Rechtsprechung ist ein wertvoller Schritt zur Entwicklung von Systemen mit einem Verständnis menschlicher Normen und Werte. Um jedoch eine KI zu schaffen, die wirklich ethisch im menschlichen Sinne handelt, ist ein multidisziplinärer Ansatz erforderlich. Durch die Kombination von Gesetzgebung mit kulturellen, sozialen und ethischen Erkenntnissen und durch die Integration menschlicher Expertise in den Trainingsprozess können wir KI-Systeme entwickeln, die nicht nur intelligent, sondern auch weise und empathisch sind. Schauen wir uns an, was die бъдеще може да донесе

Допълнителни ресурси:

  • Етичні принципи та (не)існуючі правові норми для ШІ. У цій статті розглядаються етичні вимоги, яким мають відповідати системи ШІ, щоб бути надійними. Дані та суспільство
  • Пояснення управління ШІ: Огляд того, як управління ШІ може сприяти етичному та відповідальному впровадженню ШІ в організаціях. Навчання персоналу 
  • Три стовпи відповідального ШІ: як відповідати Європейському закону про ШІ. Ця стаття розглядає основні принципи етичного застосування ШІ відповідно до нового європейського законодавства. Emerce
  • Навчання етично відповідальних дослідників ШІ: при приклад. Академічне дослідження про підготовку дослідників ШІ з акцентом на етичну відповідальність. ArXiv

Джерард

Джерард працює як AI-консультант та менеджер. Завдяки великому досвіду роботи у великих організаціях він надзвичайно швидко розбирається в проблемах і працює над пошуком рішень. У поєднанні з економічною освітою він забезпечує бізнес-обґрунтований вибір.

ШІР (Робот штучного інтелекту)