Робот штучного інтелекту

Внутрішня система знань зі штучним інтелектом

Чи бажаєте ви, щоб колеги швидко отримували відповіді на запитання щодо продуктів, політики, ІТ, процесів чи клієнтів? Тоді внутрішня система знань із власним чат-ботом є ідеальною. Завдяки Генерація з доповненням пошуком (RAG) така система є розумнішою, ніж будь-коли: співробітники ставлять запитання звичайною мовою, а чат-бот миттєво шукає у вашій власній документації. Це може відбуватися повністю безпечно, без витоку даних до зовнішніх сторін – навіть якщо ви використовуєте великі мовні моделі від OpenAI чи Google.

  • Чи завжди відповідь відповідає внутрішній реальності
  • Не генеруються вигадки (як іноді буває з чистими LLM)
  • Конфіденційні дані ніколи не передаються третім особам

Які інструменти можна використовувати?

Створення власної системи знань можливе за допомогою різних продуктів, залежно від ваших уподобань та вимог до конфіденційності, масштабованості та зручності використання.

Чатботи та RAG-фреймворки

  • LlamaIndex (llamaindex.ai) – Відкритий вихідний код, широке застосування
  • Haystack (haystack.deepset.ai) – Сильний у пошуку для підприємств
  • LangChain (langchain.com) – Потужний для інтеграцій та індивідуальних рішень
  • OpenWebUI (open-webui.github.io) – Простий, сучасний веб-інтерфейс для чату та керування

Векторні бази даних (для зберігання документів та швидкого пошуку)

Моделі ШІ

Важливо:
Багато інструментів, зокрема OpenWebUI та LlamaIndex, можуть підключати як локальні (on-premises), так і хмарні моделі. Ваші документи та пошукові запити ніколи не залишать вашої власної інфраструктури, якщо ви цього не захочете!


Як легко додати документи

Більшість сучасних систем знань пропонують просту функцію завантаження або синхронізації.
Це працює, наприклад, так:

  1. Завантажте ваші документи (PDF, Word, txt, електронні листи, сторінки вікі) через веб-інтерфейс (наприклад, OpenWebUI)
  2. Автоматична обробка: Інструмент індексує ваш документ і робить його миттєво доступним для пошуку чат-ботом
  3. Оновлення в реальному часі: Якщо ви додаєте новий файл, він зазвичай буде враховано у відповідях протягом кількох секунд або хвилин

Для просунутих:
Автоматичне підключення до SharePoint, Google Drive, Dropbox або файлового сервера цілком можливе за допомогою LlamaIndex або Haystack.


Дані залишаються безпечними та внутрішніми

Незалежно від того, чи обираєте ви власні моделі, чи великі хмарні моделі:

  • Ви самі вирішуєте, що можна, а що не можна розголошувати
  • Інтеграція з єдиним входом (Single Sign-On) та керуванням доступом є стандартно можливим
  • Журнали аудиту: хто і до чого звертався?

Для конфіденційної інформації рекомендується використовувати моделі ШІ локально (on-premises) або у приватній хмарі. Але навіть якщо ви використовуєте GPT-4 або Gemini, ви можете налаштувати, щоб ваші документи ніколи не використовувалися як навчальні дані або не зберігалися постійно постачальником послуг.


Приклад сучасного підходу

За допомогою OpenWebUI Створюйте просту, безпечну внутрішню систему знань, де співробітники можуть ставити запитання спеціалізованим чат-ботам. Ви можете завантажувати документи, впорядковувати їх за категоріями та призначати різних чат-ботів експертами у своїх галузях. Дізнайтеся, як це зробити тут!


1. Додавання та категоризація контенту

Завантаження документів

  • Увійдіть у OpenWebUI через свій браузер.
  • Перейти до розділу Документи або База знань.
  • Натисніть Завантажити та виберіть ваші файли (PDF, Word, текст тощо).
  • Порада: Під час завантаження додайте категорію або мітку, наприклад «HR», «Техніка», «Продажі», «Політика» тощо.

Перевага: Завдяки категоризації правильний чат-бот (експерт) може зосередитися на відповідних джерелах, і ви завжди отримаєте релевантну відповідь.

AIR через openwebui


2. Чат-боти з власними спеціалізаціями (ролями)

OpenWebUI дозволяє створювати кілька чат-ботів, кожен зі своєю спеціалізацією чи роллю. Приклади:

  • HR-Бот: Запитання про відпустку, контракти, умови праці.
  • IT-підтримка: Допомога з паролями, додатками, обладнанням.
  • ПолітичнийБот: Відповіді щодо політики компанії та комплаєнсу.
  • Тренер з продажів: Інформація про продукти, ціни та комерційні пропозиції.



Почати негайно чи потрібна допомога?

Бажаєте швидко запустити пілотний проєкт (proof-of-concept)? Наприклад, з OpenWebUI та LlamaIndex ви часто матимете робочу демоверсію вже за один день!
Потрібно налаштувати це професійно, інтегрувати з вашою існуючою ІТ-інфраструктурою чи забезпечити найвищий рівень безпеки?
NetCare допомагає на кожному етапі: від допомоги у виборі до впровадження, інтеграції та навчання.

Зв'яжіться з нами контакти для безкоштовної консультації або демонстрації.


NetCare – Ваш гід у світі ШІ, знань та цифрової безпеки

Жерар

Жерар працює консультантом та менеджером зі штучного інтелекту. Маючи великий досвід роботи у великих організаціях, він надзвичайно швидко розплутує проблему та працює над її вирішенням. У поєднанні з економічною освітою він забезпечує бізнес-обґрунтований вибір.

ШІР (Штучний Інтелектуальний Робот)