Останні події в генеративному ШІ

Світ генеративного ШІ (genAI) розвивається надзвичайно швидко. Якщо раніше ми лише мріяли про технології, що можуть зрівнятися з людською творчістю, то сьогодні бачимо застосування, які дивують і надихають. Від генерації тексту до штучного створення зображень і відео: genAI відкриває двері до нових можливостей у різних секторах — від маркетингу та розваг до охорони здоров’я й освіти. У цій статті ми розглядаємо найперспективніші розробки та оцінюємо, що може принести майбутнє.

2. Навчання в контексті та адаптивні моделі

In-context навчання означає, що моделі ШІ краще розуміють контекст і нюанси ваших запитів без додаткового навчання. Це робить їх безпосередньо придатними для використання в реальному часі, наприклад у службі підтримки клієнтів. Адаптивний ШІ, який може підлаштовуватися на основі зворотного зв’язку й патернів використання, забезпечує постійне покращення в наданні персоналізованих відповідей і сервісів.

3. Відкрите програмне забезпечення та внески спільноти

Спільнота genAI стає дедалі відкритішою, з компаніями, такими як Meta та Hugging Face, які роблять свої моделі загальнодоступними. Це дозволяє розробникам експериментувати з цими просунутими системами ШІ й вносити свій вклад у їхнє вдосконалення. Спільнота з відкритим кодом відіграє важливу роль у вирішенні таких проблем, як упередженість і етичні питання, залучаючи відгуки різних користувачів зі всього світу.

4. Більш ефективні моделі ШІ з меншою обчислювальною потужністю

Традиційно потужні моделі ШІ, такі як genAI, вимагали значної обчислювальної потужності та енергії. Інновації в архітектурах ШІ, наприклад більш ефективні нейронні мережі та спеціалізовані ШІ-чіпи, дозволяють запускати великі моделі на меншому масштабі й за нижчою вартістю. Це робить genAI-рішення доступнішими для невеликих компаній та приватних користувачів.

5. Краща обробка зображень і відео

Якщо раніше genAI переважно застосовувався до тексту, то останні досягнення в технологіях зображень і відео вражають. Моделі, такі як Midjourney і Runway, дають змогу створювати високоякісні зображення й навіть відеокліпи. Це особливо корисно для маркетингу та реклами, де візуально привабливий контент має велике значення. Нові ШІ навіть можуть імітувати людські рухи, завдяки чому актори чи анімаційні персонажі можуть реалістично рухатися в згенерованих середовищах.

6. Етика та політика

Разом зі зростанням потужних genAI-моделей постають і етичні питання, такі як авторське право, конфіденційність і вплив ШІ на ринок праці. Все більше компаній і урядів працюють над керівними принципами для забезпечення відповідального використання ШІ. Наприклад, OpenAI запровадила функції, такі як «safeguarding», щоб запобігати небажаним результатам при генерації зображень. Також розглядаються заходи для підвищення прозорості ШІ, щоб користувачі знали, коли й як застосовується ШІ.

7. Інтеграція в повсякденні інструменти

GenAI усе частіше інтегрується в повсякденні програмні інструменти — текстові редактори, програми для дизайну та браузери. Google і Microsoft впроваджують функції ШІ відповідно у свої Google Workspace та Microsoft Office, допомагаючи користувачам працювати розумніше й швидше. Ця інтеграція робить підтримку ШІ доступною безпосередньо в робочих процесах мільйонів людей, що може значно підвищити продуктивність.

Що принесе майбутнє?

Зі швидкістю, з якою розвивається genAI, незабаром можна очікувати ще більше проривних застосунків. Уявіть собі асистентів на базі ШІ, які не лише реагують, а й проактивно допомагають, виконуючи завдання, просунуті голографічні зображення, які майже неможливо відрізнити від реальних, та ШІ, що співпрацюють для вирішення складних проблем.

Компанії також дедалі ширше впроваджуватимуть ШІ в бізнес-процеси. Організація може навчити кілька агентів для виконання конкретних завдань і дати їм працювати разом як команда. Наразі ШІ передусім виступає як дуже корисний помічник — такий, що швидко працює й, наприклад, відмінно підходить для написання, перевірки та налагодження комп’ютерного коду.

Генеративний ШІ став невід’ємною частиною й відіграє ключову роль у майбутньому технологій і творчості. Чи то компанії, які використовують genAI для створення інноваційних продуктів, чи окремі користувачі, що прагнуть підвищити свою продуктивність — можливості безмежні, і майбутнє виглядає багатообіцяльним.

NetCare також створила власний genAI-застосунок, який ми AIR називаємо. Економічно ефективна модель LLM, яку можна використовувати для багатьох застосувань. Від програмування до агента служби підтримки клієнтів, вона також використовується як перекладач вебсайтів. Існує кілька вебсайтів, таких як ця які перекладені AIR. Плагін ми, звісно, також замовили в AIR із невеликою допомогою від Джерарда 🙂