Світ генеративного штучного інтелекту (генШІ) розвивається шаленими темпами. Якщо раніше ми лише мріяли про технології, здатні зрівнятися з людською креативністю, то сьогодні ми бачимо застосунки, які дивують і надихають нас. Від генерації тексту до створення штучних зображень і відео: генШІ відкриває двері до нових можливостей у різних секторах, від маркетингу та розваг до охорони здоров'я та освіти. У цій статті ми обговоримо найбільш новаторські розробки та поглянемо, що може принести майбутнє.
Навчання в контексті означає, що моделі ШІ стають кращими у розумінні контексту та нюансів вашого запиту, без необхідності додаткового навчання. Це робить їх безпосередньо застосовними в ситуаціях реального часу, як-от обслуговування клієнтів. Адаптивний ШІ, який може коригуватися на основі відгуків та моделей використання, гарантує, що ШІ стає все кращим у наданні персоналізованих відповідей і послуг.
Спільнота генШІ стає все більш відкритою, а такі компанії, як Мета та Hugging Face, роблять свої моделі загальнодоступними. Це дозволяє розробникам самостійно експериментувати з цими передовими системами ШІ та сприяти їхньому вдосконаленню. Спільнота відкритого програмного забезпечення відіграє важливу роль у вирішенні таких проблем, як упередженість та етичні питання, завдяки внеску різноманітних користувачів з усього світу.
Традиційно потужні моделі ШІ, як-от генеративний ШІ (genAI), вимагають значних обчислювальних потужностей та енергії. Інновації в архітектурах ШІ, як-от ефективніші нейронні мережі та спеціалізовані ШІ-чіпи, уможливлюють запуск великих моделей ШІ у менших масштабах і з меншими витратами. Це робить рішення на базі genAI більш доступними для малих підприємств та індивідуальних користувачів.
Якщо раніше genAI переважно застосовувався для тексту, то останні розробки в галузі зображень та відео є вражаючими. Моделі, як-от Midjourney та Runway, надають користувачам можливість генерувати високоякісні зображення та навіть відеокліпи. Це особливо корисно для маркетингу та реклами, де візуально привабливий контент відіграє важливу роль. Нові ШІ можуть навіть імітувати людські рухи, дозволяючи акторам або анімаційним персонажам рухатися реалістично у згенерованих середовищах.
З появою потужних моделей genAI виникають і етичні питання, як-от авторське право, конфіденційність та вплив ШІ на робочі місця. Дедалі більше компаній та урядів працюють над настановами для забезпечення відповідального використання ШІ. Наприклад, OpenAI запровадила функції, як-от «захист» (safeguarding), щоб запобігти ненавмисним результатам у генерації зображень. Також розглядаються шляхи підвищення прозорості ШІ для користувачів, щоб вони знали, коли і як використовується ШІ.
GenAI дедалі частіше знаходить своє місце у повсякденних програмних інструментах, як-от текстові редактори, програми для дизайну та браузери. Google та Microsoft інтегрують функції ШІ відповідно у свої пакети Google Workspace та Microsoft Office, що допомагає користувачам працювати розумніше та швидше. Ця інтеграція гарантує, що підтримка ШІ доступна безпосередньо в робочому процесі мільйонів людей, що може значно підвищити продуктивність.
Зі швидкістю розвитку генеративного ШІ ми незабаром можемо очікувати ще більше новаторських застосувань. Подумайте про ШІ-асистентів, які не просто реагують, а можуть проактивно допомагати, беручи на себе завдання, про передові голографічні зображення, які майже неможливо відрізнити від реальних, та про ШІ, які співпрацюють для вирішення складних проблем.
Компанії також будуть все більше застосовувати ШІ у своїх бізнес-процесах. Компанія може навчити кількох агентів із виконанням конкретного завдання і дозволити їм працювати разом як команда. Наразі ШІ — це переважно дуже здібний асистент. Той, що працює швидко і, наприклад, дуже добре вміє писати, перевіряти та налагоджувати комп'ютерний код.
Генеративний ШІ став невід'ємною частиною та відіграє вирішальну роль у майбутньому технологій та креативності. Незалежно від того, чи використовують компанії генеративний ШІ для створення інноваційних продуктів, чи окремі особи для підвищення своєї продуктивності, можливості безмежні, а майбутнє виглядає багатообіцяючим.
NetCare також створила власну програму генеративного ШІ, яку ми ШІ називаємо. Економічно ефективна модель LLM, яку можна використовувати для багатьох застосувань. Від програмування до агента служби підтримки клієнтів, і вона також використовується як перекладач вебсайтів. Наприклад, є різні вебсайти, такі як ці які перекладаються за допомогою AIR. Саму плагін ми, звичайно, також створили за допомогою AIR з невеликою допомогою Жерара 🙂