Останні розробки генеративного ШІ
Світ генеративного штучного інтелекту (genAI) розвивається шаленими темпами. Якщо раніше ми лише мріяли про технології, здатні зрівнятися з людською креативністю, то сьогодні ми бачимо застосунки, які дивують і надихають. Від генерації тексту до створення штучних зображень і відео: genAI відкриває двері до нових можливостей у різних секторах — від маркетингу та розваг до охорони здоров'я та освіти. У цій статті ми обговоримо найбільш проривні розробки та поглянемо, що може принести майбутнє.
2. In-Context-Lernen und Adaptive Modelle
Навчання в контексті (In-context learning) означає, що моделі ШІ стають кращими у розумінні контексту та нюансів запиту без необхідності додаткового навчання. Це робить їх безпосередньо застосовними в режимі реального часу, наприклад, у клієнтському обслуговуванні. Адаптивний ШІ, який може коригуватися на основі зворотного зв'язку та патернів використання, гарантує, що ШІ постійно вдосконалюється у наданні персоналізованих відповідей та послуг.
3. Open Source und Community-Beiträge
Спільнота genAI стає дедалі більш відкритою, а такі компанії, як мета та Hugging Face, публікують свої моделі у відкритому доступі. Це дозволяє розробникам самостійно експериментувати з цими передовими системами ШІ та робити внесок у їхнє вдосконалення. Спільнота відкритого програмного забезпечення відіграє важливу роль у вирішенні таких проблем, як упередженість та етичні питання, завдяки внеску різноманітних користувачів з усього світу.
4. Ефективніші моделі ШІ з меншою обчислювальною потужністю
Traditionelt kræver kraftfulde AI-modeller som genAI betydelige computerressourcer og energi. Innovationer inden for AI-arkitekturer, såsom mere effektive neurale netværk og specialiserede AI-chips, gør det muligt at køre store AI-modeller i mindre skala og til lavere omkostninger. Dette gør genAI-løsninger mere tilgængelige for mindre virksomheder og individuelle brugere.
5. Покращене виробництво зображень та відео
Hvor genAI tidligere primært blev anvendt på tekst, er de seneste udviklinger inden for billed- og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway giver brugerne mulighed for at generere billeder og endda videoklip i høj kvalitet. Dette er særligt nyttigt for marketing og reklame, hvor visuelt tiltalende indhold spiller en stor rolle. Nye AI'er kan endda efterligne menneskelige bevægelser, hvilket gør det muligt for skuespillere eller animationsfigurer at bevæge sig livagtigt i genererede miljøer.
6. Етика та політика
Med fremkomsten af kraftfulde genAI-modeller opstår der også etiske spørgsmål vedrørende ophavsret, privatliv og AI's indvirkning på jobmarkedet. Flere og flere virksomheder og regeringer arbejder på retningslinjer for at sikre ansvarlig brug af AI. OpenAI har for eksempel introduceret funktioner som 'safeguarding' for at forhindre utilsigtede resultater i billedgenerering. Derudover undersøges måder at gøre AI mere gennemsigtig for brugerne, så de ved, hvornår og hvordan AI anvendes.
7. Інтеграція у повсякденні інструменти
GenAI finder i stigende grad vej til almindelige softwareværktøjer som tekstbehandlere, designsoftware og browsere. Google og Microsoft integrerer AI-funktioner i henholdsvis deres Google Workspace og Microsoft Office-pakker, hvilket hjælper brugerne med at arbejde smartere og hurtigere. Denne integration sikrer, at AI-support er direkte tilgængelig i arbejdsgangen for millioner af mennesker, hvilket kan øge produktiviteten betydeligt.
Що несе майбутнє?
З огляду на швидкість розвитку генеративного ШІ, незабаром ми можемо очікувати ще більше новаторських застосувань. Подумайте про помічників зі штучним інтелектом, які не просто реагують, а можуть проактивно допомагати, беручи на себе завдання, передові голографічні зображення, які майже неможливо відрізнити від реальних, та ШІ, що співпрацює для вирішення складних проблем.
Компанії також будуть все більше впроваджувати ШІ у свої бізнес-процеси. Компанія може навчити кількох агентів для виконання конкретного завдання і дозволити їм працювати разом як команда. Наразі ШІ — це переважно дуже здібний помічник, який працює швидко і, наприклад, дуже добре вміє писати, перевіряти та налагоджувати комп’ютерний код.
Генеративний ШІ став невід’ємною частиною та відіграє вирішальну роль у майбутньому технологій та креативності. Незалежно від того, чи використовують компанії генеративний ШІ для створення інноваційних продуктів, чи окремі особи для підвищення своєї продуктивності, можливості безмежні, а майбутнє виглядає багатообіцяючим.
NetCare також створила власне застосування генеративного ШІ, яке ми AIR називаємо. Економічно ефективна модель LLM, яку можна використовувати для багатьох застосувань: від програмування до агента служби підтримки клієнтів, а також як перекладача вебсайтів. Наприклад, є кілька вебсайтів, таких як diese die durch AIR übersetzt werden. Das Plugin selbst haben wir natürlich auch mit ein wenig Hilfe von Gerard 🙂 durch AIR erstellen lassen.
