Головні тренди ШІ у 2025 році
Штучний інтелект (ШІ) продовжуватиме розвиватися у 2025 році та матиме все більший вплив на наше повсякденне життя та бізнес. Ключові тренди в ШІ демонструють, як ця технологія досягає нових висот. Тут ми обговорюємо деякі основні розробки, які визначатимуть майбутнє ШІ.
1. Агентний ШІ: Самостійний та Рішучий ШІ
Агентний ШІ стосується систем, здатних самостійно приймати рішення в межах заздалегідь визначених меж. У 2025 році системи ШІ ставатимуть дедалі автономнішими, з застосуванням, наприклад, в автономних транспортних засобах, управлінні ланцюгами постачання та навіть у сфері охорони здоров'я. Ці агенти ШІ є не лише реактивними, але й проактивними, що розвантажує людські команди та підвищує ефективність.
2. Обчислення часу висновку: Оптимізація рішень у реальному часі
Зі зростанням застосувань ШІ в режимі реального часу, таких як розпізнавання мовлення та доповнена реальність, обчислення часу висновку (inference time compute) стає вирішальним фактором. У 2025 році багато уваги приділятиметься апаратним та програмним оптимізаціям для прискорення та енергоефективності моделей ШІ. Сюди входять спеціалізовані чипи, як-от тензорні процесорні блоки (TPU) та нейроморфне апаратне забезпечення, що підтримують висновок із мінімальною затримкою.
3. Дуже великі моделі: Наступне покоління ШІ
З моменту появи таких моделей, як GPT-4 та GPT-5, дуже великі моделі продовжують зростати у розмірах та складності. У 2025 році ці моделі стануть не лише більшими, але й оптимізованими для конкретних завдань, таких як юридичний аналіз, медична діагностика та наукові дослідження. Ці гіперскладні моделі забезпечують безпрецедентну точність та розуміння контексту, але також створюють виклики в галузі інфраструктури та етики.
4. Дуже малі моделі: ШІ для периферійних пристроїв
На іншому кінці спектру ми бачимо тенденцію до дуже маленькі моделі які спеціально розроблені для периферійних обчислень (edge computing). Ці моделі використовуються в IoT-пристроях, таких як розумні термостати та портативні медичні пристрої. Завдяки таким технікам, як обрізання моделі (model pruning) та квантування (quantization), ці невеликі системи ШІ є ефективними, безпечними та доступними для широкого спектру застосувань.
5. Розширені сценарії використання: ШІ
Застосування ШІ у 2025 році виходять за межі традиційних областей, таких як розпізнавання зображень і мовлення. Подумайте про ШІ, який підтримує творчі процеси, як-от дизайн моди, архітектура і навіть композиція музики. Крім того, ми бачимо прориви в таких сферах, як квантова хімія, де ШІ допомагає у відкритті нових матеріалів і ліків. Але також і в управлінні цілими ІТ-системами, розробці програмного забезпечення та кібербезпеці.
6. Майже нескінченна пам'ять: ШІ без меж
Завдяки інтеграції хмарних технологій та передових систем управління даними, системи ШІ отримують доступ до того, що майже відчувається як нескінченна пам'ять. Це дозволяє зберігати довготривалий контекст, що є важливим для таких застосувань, як персоналізовані віртуальні помічники та складні системи обслуговування клієнтів. Ця здатність дозволяє ШІ надавати послідовний та контекстно-обізнаний досвід протягом тривалого часу. Фактично, ШІ запам'ятовує всі розмови, які він коли-небудь вів з вами. Питання лише в тому, чи хочете ви цього, звісно, тому має бути й опція для скидання частини або всього.
7. Аугментація «Людина в циклі»: Співпраця з ШІ
Hoewel AI steeds autonomer wordt, blijft de menselijke factor belangrijk. Human-in-the-loop augmentatie zorgt ervoor dat AI-systemen nauwkeuriger en betrouwbaarder zijn door menselijke supervisie in kritieke fasen van besluitvorming. Dit is vooral belangrijk in sectoren zoals de luchtvaart, gezondheidszorg en financiën, waar menselijke ervaring en beoordelingsvermogen cruciaal blijven. Vreemd genoeg blijkt wel uit proeven met diagnoses door 50 artsen dat een AI dat beter doet en zelfs als beter doet alleen dan geholpen door een AI. We moeten dus vooral leren de juiste vragen te stellen.
7. Міркувальний ШІ
Met de komst van O1 heeft OpenAI de eerste stap gezet naar een redenerende LLM. Deze stap werd al snel weer ingehaald door O3. Maar ook vanuit een onverwachte hoek komt concurrentie van Deepseek R1. Een opensource reasoning en reinforcement learning model dat vele malen goedkoper is dan de Amerikaanse concurrenten, zowel qua energie gebruik als het gebruik van hardware. Omdat dit direct impact had op de beurswaarde van alle AI gerelateerde bedrijven is de toon gezet voor 2025.
Як NetCare може допомогти з цією темою
NetCare heeft een bewezen staat van dienst in het implementeren van digitale innovaties die bedrijfsprocessen transformeren. Met onze uitgebreide ervaring in IT-diensten en oplossingen, waaronder managed IT-services, IT-beveiliging, cloudinfrastructuur en digitale transformatie, zijn we goed uitgerust om bedrijven te ondersteunen bij hun AI-initiatieven.
Наш підхід включає:
- Консалтинг та розробка стратегії: Ми співпрацюємо з вашою командою для визначення можливостей ШІ, які відповідають вашим бізнес-цілям, і розробляємо індивідуальну стратегію для успішного впровадження.
- Аналіз та управління даними: Допомога у зборі, аналізі та управлінні даними, що є вирішальним для ефективних рішень на основі ШІ.
- Розробка та інтеграція рішень ШІ: Розробка та інтеграція рішень ШІ, адаптованих до ваших потреб, чи то автоматизація процесів, взаємодія з клієнтами чи прийняття рішень.
- Навчання та підтримка: Хоча ми самі не проводимо навчання, ми допомагаємо в його організації в рамках програми
Які цілі слід ставити
При впровадженні ШІ важливо ставити чіткі та досяжні цілі, які відповідають вашій загальній бізнес-стратегії. Ось кілька кроків, які допоможуть вам визначити ці цілі:
- Визначення потреб бізнесу: Визначте, які сфери вашої організації можуть отримати вигоду від ШІ. Це може варіюватися від автоматизації повторюваних завдань до покращення взаємовідносин з клієнтами.
- Оцініть Доступні Ресурси: Оцініть технологічні та людські ресурси, доступні для впровадження ШІ. Чи має ваша організація відповідну інфраструктуру та навички?
- Встановіть Конкретні та Вимірювані Цілі: Сформулюйте чіткі цілі, як-от «зменшити час обробки даних на 30% протягом шести місяців».
- Визначте КПЕ та методи вимірювання: Визначте, як ви будете вимірювати прогрес та успіх ваших ініціатив у сфері ШІ.
- Впровадження та оцінка: Виконуйте стратегію ШІ та регулярно оцінюйте результати для внесення коригувань з метою постійного вдосконалення.
Дотримуючись цих кроків і співпрацюючи з досвідченим партнером, як-от NetCare, ви зможете максимізувати переваги ШІ та позиціонувати свою організацію для майбутнього успіху.
Висновок
Тенденції у сфері ШІ у 2025 році демонструють, як ця технологія все більше переплітається з нашим повсякденним життям і вирішує складні проблеми способами, які ще кілька років тому були немислимими. Від передового агентного ШІ до майже нескінченної ємності пам'яті, ці розробки обіцяють майбутнє, де ШІ підтримуватиме, збагачуватиме нас і дасть нам змогу розширювати нові межі. Обов'язково прочитайте захоплюючі новини про нову велику мовну модель від OpenAI O3
