Головні тренди ШІ у 2025 році
Штучний інтелект (ШІ) продовжуватиме розвиватися у 2025 році, що дедалі більше впливатиме на наше повсякденне життя та бізнес. Ключові тренди ШІ демонструють, як ця технологія досягає нових висот. Тут ми обговорюємо деякі основні розробки, які визначатимуть майбутнє ШІ.
1. Агентний ШІ: Самостійний та Рішучий ШІ
Агентний ШІ стосується систем, здатних самостійно приймати рішення в межах заздалегідь визначених меж. У 2025 році системи ШІ ставатимуть дедалі автономнішими, з застосуванням, наприклад, в автономних транспортних засобах, управлінні ланцюгами постачання та навіть у сфері охорони здоров'я. Ці агенти ШІ не лише реактивні, а й проактивні, що розвантажує людські команди та підвищує ефективність.
2. Час інференсу (Inference Time Compute): Оптимізація рішень у реальному часі
Зі зростанням застосувань ШІ в режимі реального часу, таких як розпізнавання мовлення та доповнена реальність, час висновку (inference time compute) стає вирішальним фактором. У 2025 році значна увага приділятиметься апаратним та програмним оптимізаціям для прискорення ШІ-моделей та підвищення їхньої енергоефективності. Йдеться про спеціалізовані чипи, як-от тензорні процесорні блоки (TPU) та нейроморфне обладнання, що підтримують висновок із мінімальною затримкою.
3. Дуже великі моделі: Наступне покоління ШІ
З моменту появи таких моделей, як GPT-4 та GPT-5, надвеликі моделі продовжують зростати у розмірах та складності. У 2025 році ці моделі стануть не лише більшими, але й оптимізованими для виконання специфічних завдань, як-от юридичний аналіз, медична діагностика та наукові дослідження. Ці гіперскладні моделі забезпечують безпрецедентну точність та розуміння контексту, але також створюють виклики в галузі інфраструктури та етики.
4. Дуже малі моделі: ШІ для периферійних пристроїв
На іншому кінці спектра ми бачимо тенденцію до дуже маленькі моделі які спеціально розроблені для периферійних обчислень (edge computing). Ці моделі використовуються в IoT-пристроях, таких як розумні термостати та портативні медичні пристрої. Завдяки таким технікам, як обрізання моделі (model pruning) та квантування (quantization), ці невеликі системи ШІ є ефективними, безпечними та доступними для широкого спектру застосувань.
5. Передові варіанти використання: ШІ
Застосування ШІ у 2025 році виходять за межі традиційних сфер, таких як розпізнавання зображень і мовлення. Йдеться про ШІ, що підтримує творчі процеси, як-от дизайн одягу, архітектура і навіть написання музики. Крім того, ми спостерігаємо прориви в таких сферах, як квантова хімія, де ШІ допомагає у відкритті нових матеріалів і ліків. Але також і в управлінні цілими ІТ-системами, розробці програмного забезпечення та кібербезпеці.
6. Майже нескінченна пам'ять: ШІ без меж
Завдяки інтеграції хмарних технологій та передових систем управління даними, системи ШІ отримують доступ до того, що майже відчувається як нескінченна пам'ять. Це дозволяє зберігати довготривалий контекст, що є важливим для таких застосувань, як персоналізовані віртуальні асистенти та складні системи обслуговування клієнтів. Ця здатність дозволяє ШІ надавати послідовний та контекстно-орієнтований досвід протягом тривалого часу. Фактично, ШІ запам'ятовує всі розмови, які він коли-небудь вів із вами. Питання лише в тому, чи хочете ви цього, звісно, тому має бути й опція для скидання частини або всього.
7. Доповнення з участю людини: Співпраця зі ШІ
Хоча ШІ стає дедалі автономнішим, людський фактор залишається важливим. Аугментація з участю людини (Human-in-the-loop) забезпечує вищу точність та надійність систем ШІ завдяки людському нагляду на критичних етапах прийняття рішень. Це особливо важливо в таких секторах, як авіація, охорона здоров'я та фінанси, де людський досвід та судження залишаються вирішальними. Однак дослідження з діагностики за участю 50 лікарів показують, що ШІ, який працює краще, навіть коли йому допомагає інший ШІ, є більш ефективним. Отже, нам насамперед потрібно навчитися ставити правильні запитання.
7. ШІ для міркування (Reasoning AI)
З появою O1 компанія OpenAI зробила перший крок до створення LLM зі здатністю до міркування. Цей крок був швидко надолужений O3. Але конкуренція також надходить із несподіваного боку від Deepseek R1. Модель з відкритим вихідним кодом для міркування та навчання з підкріпленням, яка є значно дешевшою за американських конкурентів, як з точки зору енергоспоживання, так і використання апаратного забезпечення. Оскільки це безпосередньо вплинуло на ринкову вартість усіх компаній, пов'язаних зі штучним інтелектом, тон на 2025 рік задано.
Як NetCare може допомогти з цією темою
NetCare має підтверджений досвід впровадження цифрових інновацій, які трансформують бізнес-процеси. Завдяки нашому глибокому досвіду в ІТ-послугах та рішеннях, включаючи керовані ІТ-послуги, ІТ-безпеку, хмарну інфраструктуру та цифрову трансформацію, ми добре підготовлені для підтримки компаній у їхніх ініціативах зі штучного інтелекту (ШІ).
Наш підхід включає:
- Консалтинг та розробка стратегії: Ми співпрацюємо з вашою командою для визначення можливостей ШІ, які відповідають вашим бізнес-цілям, і розробляємо індивідуальну стратегію для успішного впровадження.
- Аналіз та управління даними: Допомога у зборі, аналізі та управлінні даними, що є вирішальним для ефективних рішень на базі ШІ.
- Розробка та інтеграція рішень на базі ШІ: Розробка та інтеграція рішень на базі ШІ, адаптованих до ваших потреб, чи то автоматизація процесів, взаємодія з клієнтами чи прийняття рішень.
- Навчання та підтримка: Хоча ми самі не проводимо навчання, ми допомагаємо в його організації в рамках програми
Які цілі слід ставити
При впровадженні ШІ важливо ставити чіткі та досяжні цілі, які відповідають вашій загальній бізнес-стратегії. Ось кілька кроків, які допоможуть вам визначити ці цілі:
- Визначення потреб бізнесу: Визначте, які сфери вашої організації можуть отримати вигоду від ШІ. Це може варіюватися від автоматизації повторюваних завдань до покращення взаємовідносин із клієнтами.
- Оцінка наявних ресурсів: Оцініть технологічні та людські ресурси, доступні для впровадження ШІ. Чи має ваша організація відповідну інфраструктуру та навички?
- Встановіть конкретні та вимірювані цілі: Сформулюйте чіткі цілі, як-от «зменшення часу обробки даних на 30% протягом шести місяців».
- Визначте КПЕ та методи вимірювання: Визначте, як ви будете вимірювати прогрес та успіх ваших ініціатив у сфері ШІ.
- Впроваджуйте та оцінюйте: Впроваджуйте ШІ-стратегію та регулярно оцінюйте результати для внесення коригувань задля постійного вдосконалення.
Дотримуючись цих кроків та співпрацюючи з досвідченим партнером, як NetCare, ви зможете максимізувати переваги ШІ та позиціонувати свою організацію для майбутнього успіху.
Висновок
Тенденції ШІ у 2025 році демонструють, як ця технологія все більше переплітається з нашим повсякденним життям, вирішуючи складні проблеми способами, які ще кілька років тому були немислимими. Від передового агентного ШІ до майже нескінченної ємності пам'яті, ці розробки обіцяють майбутнє, де ШІ підтримує, збагачує та дає нам змогу розширювати нові межі. Обов'язково прочитайте захоплюючі новини про нову велику мовну модель від OpenAI O3
