Головні тренди ШІ у 2025 році
Штучний інтелект (ШІ) продовжуватиме розвиватися у 2025 році, маючи все більший вплив на наше повсякденне життя та бізнес. Ключові тенденції в ШІ демонструють, як ця технологія досягає нових висот. Тут ми обговорюємо деякі основні розробки, які визначатимуть майбутнє ШІ.
1. Агентний ШІ: Самостійний та Рішучий ШІ
Агентний ШІ стосується систем, здатних самостійно приймати рішення в межах заздалегідь визначених меж. У 2025 році системи ШІ ставатимуть дедалі автономнішими, з застосуваннями, наприклад, в автономних транспортних засобах, управлінні ланцюгами постачання та навіть у сфері охорони здоров'я. Ці ШІ-агенти є не лише реактивними, а й проактивними, що розвантажує людські команди та підвищує ефективність.
2. Обчислення часу висновку: Оптимізація рішень у реальному часі
Зі зростанням застосувань ШІ в середовищах реального часу, таких як розпізнавання мовлення та доповнена реальність, час обчислення висновків (inference time compute) стає вирішальним фактором. У 2025 році значна увага приділятиметься апаратним та програмним оптимізаціям для прискорення та підвищення енергоефективності моделей ШІ. Сюди входять спеціалізовані чипи, як-от тензорні процесорні блоки (TPU) та нейроморфне обладнання, що підтримують висновки з мінімальною затримкою.
3. Дуже великі моделі: Наступне покоління ШІ
З моменту появи таких моделей, як GPT-4 та GPT-5, дуже великі моделі продовжують зростати у розмірах та складності. У 2025 році ці моделі будуть не лише більшими, але й оптимізованими для конкретних завдань, таких як юридичний аналіз, медична діагностика та наукові дослідження. Ці гіперскладні моделі забезпечують безпрецедентну точність та розуміння контексту, але також створюють виклики в галузі інфраструктури та етики.
4. Дуже малі моделі: ШІ для периферійних пристроїв
На іншому кінці спектру ми спостерігаємо тенденцію до дуже малих моделей які спеціально розроблені для периферійних обчислень (edge computing). Ці моделі використовуються в IoT-пристроях, таких як розумні термостати та портативні медичні прилади. Завдяки таким технікам, як обрізання моделей (model pruning) та квантування (quantization), ці невеликі системи ШІ є ефективними, безпечними та доступними для широкого спектру застосувань.
5. Розширені сценарії використання: ШІ
Застосування ШІ у 2025 році виходить за межі традиційних сфер, таких як розпізнавання зображень та мовлення. Йдеться про ШІ, що підтримує творчі процеси, наприклад, у проєктуванні моди, архітектурі та навіть у створенні музики. Крім того, ми бачимо прориви в таких галузях, як квантова хімія, де ШІ допомагає у відкритті нових матеріалів та ліків. Але також і в управлінні цілими ІТ-системами, розробці програмного забезпечення та кібербезпеці
6. Майже нескінченна пам'ять: ШІ без меж
Завдяки інтеграції хмарних технологій та передових систем управління даними, системи ШІ отримують доступ до того, що майже відчувається як нескінченна пам'ять. Це дозволяє зберігати довготривалий контекст, що є важливим для таких застосувань, як персоналізовані віртуальні асистенти та складні системи обслуговування клієнтів. Ця здатність дозволяє ШІ надавати послідовний та контекстно-обізнаний досвід протягом тривалого часу. Фактично, ШІ запам'ятовує всі розмови, які він коли-небудь вів з вами. Питання, звісно, в тому, чи хочете ви цього, тому має бути й опція скинути частину або все.
7. Доповнення з участю людини: Співпраця зі ШІ
Хоча ШІ стає все більш автономним, людський фактор залишається важливим. Доповнення з участю людини (Human-in-the-loop augmentation) гарантує, що системи ШІ є більш точними та надійними завдяки людському нагляду на критичних етапах прийняття рішень. Це особливо важливо в таких секторах, як авіація, охорона здоров'я та фінанси, де людський досвід та судження залишаються вирішальними. Дивно, але випробування з діагностикою, проведеними 50 лікарями, показали, що ШІ справляється краще, і навіть краще, коли йому допомагає ШІ. Отже, нам насамперед потрібно навчитися ставити правильні запитання.
7. Міркувальний ШІ
З появою O1 компанія OpenAI зробила перший крок до створення міркувальної великої мовної моделі (LLM). Цей крок був швидко перевершений O3. Але конкуренція також надходить із несподіваного кута від Deepseek R1. Модель з відкритим вихідним кодом для міркування та навчання з підкріпленням, яка є набагато дешевшою за американських конкурентів, як з точки зору енергоспоживання, так і використання апаратного забезпечення. Оскільки це безпосередньо вплинуло на ринкову вартість усіх компаній, пов'язаних із ШІ, тон на 2025 рік задано.
Як NetCare може допомогти з цією темою
NetCare має підтверджений досвід впровадження цифрових інновацій, які трансформують бізнес-процеси. Завдяки нашому глибокому досвіду в ІТ-послугах та рішеннях, включаючи керовані ІТ-послуги, ІТ-безпеку, хмарну інфраструктуру та цифрову трансформацію, ми добре підготовлені для підтримки компаній у їхніх ініціативах зі штучного інтелекту.
Наш підхід включає:
- Консалтинг та розробка стратегії: Ми співпрацюємо з вашою командою для визначення можливостей ШІ, які відповідають вашим бізнес-цілям, та розробляємо індивідуальну стратегію для успішної реалізації.
- Аналіз та управління даними: Допомога у зборі, аналізі та управлінні даними, що є вирішальним для ефективних рішень ШІ.
- Розробка та інтеграція рішень ШІ: Розробка та інтеграція рішень ШІ, адаптованих до ваших потреб, чи то автоматизація процесів, взаємодія з клієнтами чи прийняття рішень.
- Навчання та підтримка: Хоча ми самі не проводимо навчання, ми допомагаємо в його організації в рамках програми
Які цілі слід ставити
При впровадженні ШІ важливо ставити чіткі та досяжні цілі, які відповідають вашій загальній бізнес-стратегії. Ось кілька кроків, які допоможуть вам визначити ці цілі:
- Визначення потреб бізнесу: Визначте, які сфери вашої організації можуть отримати вигоду від ШІ. Це може варіюватися від автоматизації повторюваних завдань до покращення взаємовідносин із клієнтами.
- Оцінка наявних ресурсів: Оцініть технологічні та людські ресурси, доступні для впровадження ШІ. Чи має ваша організація відповідну інфраструктуру та навички?
- Встановлення конкретних і вимірюваних цілей: Сформулюйте чіткі цілі, наприклад, «скоротити час обробки даних на 30% протягом шести місяців».
- Визначення KPI та методів вимірювання: Визначте, як ви будете вимірювати прогрес та успіх ваших ініціатив у сфері ШІ.
- Впровадження та оцінка: Впроваджуйте стратегію ШІ та регулярно оцінюйте результати для внесення коригувань з метою постійного вдосконалення.
Дотримуючись цих кроків і співпрацюючи з досвідченим партнером, як-от NetCare, ви зможете максимізувати переваги ШІ та позиціонувати свою організацію для майбутнього успіху.
Висновок
Тенденції у сфері ШІ у 2025 році демонструють, як ця технологія все більше переплітається з нашим повсякденним життям і вирішує складні проблеми способами, які ще кілька років тому були немислимими. Від передового агентного ШІ до майже нескінченної ємності пам'яті — ці розробки обіцяють майбутнє, де ШІ підтримуватиме, збагачуватиме нас і даватиме змогу долати нові межі. Обов'язково прочитайте захоплюючі новини про нову велику мовну модель від OpenAI O3
