AI的加速:从GPT-4到AGI
人工智能的进步是前所未有的。短短几年时间,我们已经从相当于学龄前儿童理解力的GPT-2,到了达到聪明高中生能力的GPT-4。这一发展是由计算能力、算法效率和强化学习等创新技术的指数增长推动的。这一趋势预计将持续下去,到 2027 年,人工智能系统可能会充当专业研究人员或工程师的角色。
从通用人工智能到超级智能:智能爆炸
在达到人类智力水平之后,下一步就是超级智力。人工智能自我改进的能力可以加速这一转变。其影响是巨大的:从经济转型到生存风险。阿申布伦纳强调,这次情报爆炸可能是一个转折点,控制和安全对于预防灾难至关重要。
产业动员
这些人工智能系统所需的庞大基础设施已经准备就绪。公司在数据中心、GPU 和电力方面投资数十亿美元,以提供所需的计算能力。这种资源调动标志着类似于历史上战争努力的产业转变,但现在侧重于技术主导地位。
人工智能的经济影响
人工智能的经济影响是深远的。人工智能行业预计将主要通过自动化、提高生产力和创造新市场来推动全球经济增长。与此同时,存在严重经济不平等的风险,导致国家和企业无法获得先进的人工智能。阿申布伦纳认为,政府和企业必须共同努力,通过鼓励教育、创新和公平分配资源来缩小这一差距。
安全:成功的关键
一个关键挑战是人工智能模型和数据的安全性。敏感技术落入坏人之手(例如敌对国家)的风险是一个重大威胁。该文件呼吁采取更强有力的安全措施和更好的政策来减轻此类风险。
超对准的作用
最大的科学挑战之一是开发方法,使人工智能系统按照人类价值观工作,即使它们变得比我们聪明得多。这被称为“超对准”。是否实现超级对齐可能会导致不可预见的、潜在的灾难性后果。
战略竞赛
除了技术挑战之外,还有地缘政治方面的挑战。中国和美国等国家正在争夺人工智能领域的主导地位。无论谁赢得这场比赛,不仅在经济上而且在军事上都将拥有决定性的优势。因此,民主社会共同努力确保自由和稳定的世界秩序至关重要。
这对我们意味着什么?
本文概述的前景既令人兴奋又令人不安。它们需要关注、行动和合作。为了抓住人工智能的机遇并管理风险,我们必须投资于研究、政策和国际合作。正如该文件所述,未来不仅仅是发生在我们身上的事情,而是我们共同塑造的事情。
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