生成式人工智能（genAI）正在以惊人的速度发展。我们曾经只梦想能够匹配人类创造力的技术，今天我们看到的应用程序给我们带来惊喜和启发。从文本生成到人工图像和视频制作：genAI 为从营销和娱乐到医疗保健和教育等各个领域的新可能性打开了大门。在本文中，我们讨论了最具突破性的发展，并展望了未来可能会带来什么。
1. 通过多模式模型提高创意能力
最新的 genAI 模型，例如 GPT-4 开放人工智能 和 DALL-E 已成为多式联运。这意味着他们可以结合不同类型的输入（例如文本和图像）来生成更复杂和更具创意的结果。例如，使用 DALL-E，您现在可以根据文本描述生成图像，帮助创意专业人士立即可视化他们的想法。这些多模式模型可以更轻松地突破不同创意学科之间的界限。
2. 情境学习和自适应模型
情境学习意味着人工智能模型能够更好地理解你所问问题的背景和细微差别，而无需额外的培训。这使得它们可以直接应用于实时情况，例如客户服务。自适应人工智能可以根据反馈和使用模式进行调整，确保人工智能在提供个性化答案和服务方面不断改进。
3. 开源和社区贡献
genAI 社区变得更加开放，有像 元 和 Hugging Face 公开他们的模特。这使得开发人员可以自己尝试这些先进的人工智能系统并为改进做出贡献。通过全球不同用户的意见，开源社区在解决偏见和道德问题等问题方面发挥着重要作用。
4. 以更少的计算能力实现更高效的人工智能模型
传统上，像 genAI 这样强大的人工智能模型需要大量的计算能力和能源。人工智能架构的创新，例如更高效的神经网络和专用人工智能芯片，使得以更小规模和更低的成本运行大型人工智能模型成为可能。这使得小型公司和个人用户更容易使用 genAI 解决方案。
5. 更好的图像和视频制作
虽然genAI之前主要应用于文本，但图像和视频技术的最新发展令人印象深刻。 Midjourney 和 Runway 等模型使用户能够生成高质量的图像甚至视频剪辑。这对于营销和广告特别有用，其中视觉吸引力的内容起着重要作用。新的人工智能甚至可以模仿人类的动作，让演员或动画角色在生成的环境中栩栩如生地移动。
6. 道德与政策
随着强大的genAI模型的兴起，伦理问题也随之出现，例如版权、隐私和人工智能对就业的影响。越来越多的公司和政府正在制定指导方针，以确保负责任地使用人工智能。例如，OpenAI 引入了“保护”等功能，以防止图像生成中出现意外结果。它还研究如何使人工智能对用户更加透明，以便他们知道何时以及如何使用人工智能。
7. 集成到日常工具中
GenAI 越来越多地融入日常软件工具，例如文字处理器、设计软件和浏览器。谷歌和微软正在分别将人工智能功能集成到其 Google Workspace 和 Microsoft Office 套件中，帮助用户更智能、更快速地工作。这种集成可确保数百万人的工作流程立即获得人工智能支持，从而显着提高生产力。
未来会带来什么？
随着 genAI 的发展速度，我们很快就会期待更多突破性的应用。想象一下，人工智能助手不仅可以做出反应，还可以通过接管任务来主动提供帮助，先进的全息图像与真实事物几乎没有区别，人工智能可以协同工作来解决复杂的问题。
企业还将越来越多地在业务流程中应用人工智能。公司可以培训多个代理来执行特定任务，并让他们作为一个团队一起工作。目前，AI主要是一个非常合适的助手。一种工作速度快的人，例如非常擅长编写、检查和调试计算机代码。
生成式人工智能将继续存在，并在未来的技术和创造力中发挥着至关重要的作用。无论是使用 genAI 创造创新产品的公司，还是希望提高生产力的个人，可能性都是无限的，未来充满希望。
