带有人工智能的内部知识系统

您是否希望同事能够快速获得有关产品、政策、IT、流程或客户的问题的答案？那么一个带有自己的聊天机器人的内部知识系统是理想的选择。得益于检索增强生成 (RAG)，这样的系统比以往任何时候都更智能：员工可以用普通语言提问，聊天机器人会直接在您自己的文档中搜索。这可以完全安全地进行，不会将数据泄露给外部方——即使您使用 OpenAI 或 Google 的大型语言模型。

什么是 RAG，为什么它如此有效？

RAG 意味着 AI 聊天机器人首先在您自己的知识源（文档、维基、手册、政策）中搜索，然后才生成答案。因此：

• 答案始终与内部实际情况一致

• 不会提供虚构内容（有时纯 LLM 会出现这种情况）

• 机密数据绝不会与外界共享

您可以使用哪些工具？

可以根据您对隐私、可扩展性和易用性的偏好和要求，使用不同的产品建立自己的知识系统。

聊天机器人和 RAG 框架

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – 开源，应用广泛

• Haystack (haystack.deepset.ai) – 在企业搜索方面表现出色

• LangChain (langchain.com) – 功能强大，适用于连接和定制

• OpenWebUI (open-webui.github.io) – 简单、现代的聊天和管理 Web 界面

向量数据库（用于文档存储和快速搜索功能）

• ChromaDB (trychroma.com)

• Weaviate (weaviate.io)

• Qdrant (qdrant.tech)

AI 模型

• 云端大型模型

  • OpenAI GPT-4

  • Google Gemini

  • Azure OpenAI 服务

• 自有模型（本地或私有云）

  • Llama 3 (Meta)、Mistral、DeepSeek、GPT4All，通过 Ollama 或 LocalAI

重要提示：
许多工具，包括 OpenWebUI 和 LlamaIndex，都可以连接本地（on-premises）和云端模型。您的文档和搜索查询绝不会离开您自己的基础设施，除非您愿意！

如何轻松添加文档

大多数现代知识系统都提供简单的上传或同步功能。
例如，工作方式如下：

1. 通过 Web 界面上传您的文档（PDF、Word、txt、电子邮件、维基页面）（例如 OpenWebUI）

2. 自动处理：该工具会索引您的文档，并使其可供聊天机器人立即搜索

3. 实时更新：您添加新文件了吗？通常会在几秒钟或几分钟内将其包含在答案中

对于高级用户：
使用 LlamaIndex 或 Haystack 可以很好地实现与 SharePoint、Google Drive、Dropbox 或文件服务器的自动连接。

数据保持安全和内部

无论您选择自有模型还是大型云模型：

• 您可以自行决定哪些内容可以对外，哪些内容不可以

• 与单点登录和访问控制集成是标准配置

• 审计跟踪：谁查阅了什么？

对于敏感信息，建议在本地或私有云中使用 AI 模型。但即使您使用 GPT-4 或 Gemini，您也可以设置您的文档绝不会被提供商用作训练数据或永久存储。

现代设置示例

使用 OpenWebUI，您可以轻松构建一个安全的内部知识系统，员工可以在其中向专业聊天机器人提问。您可以上传文档，按类别组织，并让不同的聊天机器人充当各自领域的专家。以下是操作方法！

1. 添加和分类内容

上传文档

• 通过浏览器登录 OpenWebUI。

• 转到文档或知识库部分。

• 单击上传并选择您的文件（PDF、Word、文本等）。

• 提示：上传时添加类别或标签，例如“人力资源”、“技术”、“销售”、“政策”等。

优点：通过分类，正确的聊天机器人（专家）可以专注于相关资源，您始终会得到适当的答案。

2. 具有自身专业（角色）的聊天机器人

OpenWebUI 允许您创建多个聊天机器人，每个聊天机器人都有自己的专业或角色。例如：

• 人力资源机器人：关于休假、合同、劳动条件的问题。

• IT 支持：关于密码、应用程序、硬件的帮助。

• 政策机器人：关于公司政策和合规性的答案。

• 销售教练：关于产品、价格和报价的信息。

立即开始还是需要帮助？

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