Digital twins

数字孪生。一项结合人工智能的IT战略

组织的未来在于数字孪生:利用人工智能进行转型,并赋能医疗和金融等行业。人工智能(AI)不仅仅是ChatGPT。尽管2023年OpenAI聊天机器人的突破让AI进入公众视野,但AI已经默默发展了几十年,等待着合适的时机绽放光芒。如今,它是一种截然不同的技术——能够模拟、创造、分析甚至民主化,突破了几乎所有行业可能性的界限。

AI在不同领域的强大力量

AI能够实现令人难以置信的壮举,例如模拟现实(通过深度学习和强化学习)、创建新内容(通过GPT和GANs等模型),以及通过分析海量数据集预测结果。医疗、金融和安全等行业已经感受到了其影响:

  • 医疗保健AI正在从被动护理转向预防性护理,从单一器官诊断转向全身分析。它甚至推动了机器人手术和延长寿命的努力。AI在彻底改变药物研究和简化护理流程方面的潜力是巨大的。
  • 金融:个性化贷款、财富管理机器人顾问和预测性市场分析只是AI改变金融行业的几种方式。这些创新使银行业务更高效,更符合个人需求。
  • 安全:AI被用于预防网络犯罪、欺诈检测,并支持法官做出更公正的判决。通过提供数据驱动的洞察,AI致力于建设一个更安全的世界。

这些例子只是冰山一角。从房地产和保险到客户服务和法律系统,AI有能力彻底改变我们生活的几乎所有方面。

AI的战略作用:数字孪生和运营效率

AI最引人入胜的应用之一是创建数字孪生。通过利用运营数据模拟现实,企业可以在大规模部署AI之前安全地探索其影响。数字孪生可以代表飞行员、法官,甚至是数字信用评估员,从而帮助企业降低风险,并逐步将AI融入其运营。

当企业希望拥抱AI时,他们必须考虑“购买、使用开源还是自行构建?”以及“我们如何用AI工具赋能现有员工?”等问题。将AI视为一种增强人类技能而非取代人类技能的方式至关重要。最终目标是创建增强型顾问,在不牺牲人性化方面的前提下支持决策。

隐私、伦理和监管挑战

能力越大,责任越大。欧盟AI法案已于2024年生效,旨在平衡创新与基本权利和安全。企业必须积极思考AI模型中的偏见、数据隐私以及部署此类技术的伦理影响。

考虑使用GANs生成的合成数据来解决偏见问题,并利用SHAP或LIME等工具构建更具可解释性的AI系统。我们需要支持人类目标和价值观的AI——能够改善而非危及生命的技术。

我们接下来该走向何方?

AI已经决定了我们的生活和工作方式。根据Gartner的数据,2024年十大战略技术趋势中有六项与AI相关。Forrester预测,到2030年,AI市场价值将达到2270亿美元。企业现在必须弄清楚如何将AI从实验室带入实际用例。

  • 从小处着手:在日常工作中利用Microsoft CopilotChatGPT等工具。
  • 有目的地创新:思考AI如何为您的客户解决实际挑战,并探索合理的实施路径。
  • 赋能您的团队:鼓励开发人员通过使用AI平台或作为独立工具来试验AI。它可能成为您最好的同事

未来不是关于取代人类,而是关于创造一个个人AI与企业AI协同工作的世界,增强人类能力并改变行业。愿景很明确——以负责任的方式拥抱AI,并利用其力量实现更高效、更丰富的未来。

NetCare如何在此主题上提供帮助

NetCare已经构思并制定了这一战略。早在Oracle和Microsoft等大公司想到这个想法之前。这在速度、方法和未来愿景方面提供了战略优势。

  • 咨询和战略制定:我们分析您当前的流程,并确定数字孪生可以增加价值的机会。我们共同制定符合您业务目标的战略。
  • 实施和集成:我们设计一种架构,允许混合解决方案和分阶段方法来引入数字孪生,同时与您现有系统并存并分阶段迁移。
  • 数据分析和管理:我们帮助收集、分析和管理使系统越来越智能和更好的所需数据。
  • 培训和支持:虽然我们不提供培训,但我们可以帮助建立一个计划,培训员工并使其有效使用新系统。

您应该设定哪些目标

在实施数字孪生时,设定清晰可衡量的目标至关重要。考虑以下步骤:

  1. 流程优化:通过模拟和分析,努力识别并消除当前流程中的低效率。
  2. 促进创新:在虚拟环境中试验新流程或产品,然后再将其付诸实践,从而最大限度地降低风险并促进创新。
  3. 成本降低:通过优化流程,您可以大幅降低运营成本并提高产出。
  4. 改进决策:利用实时数据和分析做出明智决策,从而改善您的业务成果。

为什么选择NetCare

NetCare通过将AI与以客户为中心的方法以及深厚的IT专业知识相结合而脱颖而出。重点是提供量身定制的解决方案,以满足您组织的独特需求。通过与NetCare合作,您可以相信您的AI计划将得到战略性规划和有效执行,从而带来可持续的改进和竞争优势。

Gerard

Gerard

Gerard 是一名活跃的 AI 顾问和经理。凭借在大型组织中积累的丰富经验,他能够非常迅速地剖析问题并致力于寻找解决方案。结合其经济学背景,他确保了商业上合理的决策。

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