人工智能及其他ICT新闻

随着 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 等人工智能搜索技术的兴起，人们在线查找信息的方式正在发生根本性变化。传统搜索引擎会显示链接列表。AI 搜索引擎则直接提供答案。这对网站的创建、维护和定位产生了重大影响。 🤖 从点击机器到知识来源 经典的网站围绕导航、SEO 和转化而构建：主页、登陆页面、行动号召。但 AI 搜索者会跳过所有这些。它们直接从您的内容中提取信息，通常在访问者从未访问过您的网站的情况下。网站作为中转站正在消失。剩下的是底层内容——文本、文档、见解——这些内容会被 AI 拾取和处理。 ❓这对您的网站意味着什么？ 结构变得不那么重要，

人工智能（AI）的应用正在迅速增长，并日益融入我们的日常生活以及医疗保健、电信和能源等高风险行业。然而，强大的力量也伴随着巨大的责任：AI 系统有时会犯错或给出不确定的答案，而这些答案可能产生重大影响。 麻省理工学院的 Themis AI，由 CSAIL 实验室的 Daniela Rus 教授联合创立并领导，提供了一项突破性解决方案。他们的技术使 AI 模型能够“知道自己不知道什么”。这意味着 AI 系统可以自行表明其预测的不确定性，从而在造成损害之前避免错误。 为什么这如此重要？ 许多 AI 模型，即使是先进的模型，有时也会出现所谓的“幻觉”——它们会给出错误或毫无根据的答案。在决策至关重要...

您是否希望您的同事能够快速获得有关产品、政策、IT、流程或客户的答案？那么，拥有专属聊天机器人的内部知识系统是理想的选择。借助检索增强生成 (RAG)，这样的系统比以往任何时候都更智能：员工用自然语言提问，聊天机器人直接在您自己的文档中进行搜索。即使您使用 OpenAI 或 Google 的大型语言模型，这也可以完全安全地进行，而不会将数据泄露给外部方。 什么是 RAG？为什么它如此有效？ RAG 意味着 AI 聊天机器人首先搜索您自己的知识源（文档、维基、手册、政策），然后再生成答案。这使得： 答案始终与内部实际情况相符 不会提供虚构信息（如纯 LLM 有时会那样） 机密数据永远不会与外界共...

人工智能（AI）已从根本上改变了我们的编程方式。了解 AI 编码代理的优缺点

人工智能（AI）在 2025 年将继续发展，对我们的日常生活和商业世界产生越来越大的影响。人工智能的主要趋势展示了这项技术如何达到新的高度。在这里，我们将讨论一些将塑造人工智能未来的关键发展。 以下是 2025 年人工智能的 7 大趋势 1. 自主人工智能：自主和决策型人工智能 自主人工智能是指能够在预定义限制内自主做出决策的系统。到 2025 年，人工智能系统将变得越来越自主，其应用领域包括自动驾驶汽车、供应链管理甚至医疗保健。这些人工智能代理不仅被动响应，而且主动出击，从而减轻了人类团队的负担并提高了效率。 2. 推理时间计算：优化实时决策 随着人工智能应用在语音识别和增强现实等实时环境中...

人工智能（AI）持续对我们的工作和创新方式产生巨大影响。OpenAI 推出的 O3 是一项突破性新技术，可帮助企业更智能、更快速、更高效地运营。这项进步对您的组织意味着什么？您又该如何利用这项技术？请继续阅读以了解详情。 什么是 OpenAI O3？ OpenAI O3 是 OpenAI 先进 AI 平台的第三代产品。它结合了最先进的语言模型、强大的自动化功能和先进的集成能力。虽然早期版本已令人印象深刻，但 O3 在以下方面将性能提升到了新的高度： 更高的精度：该模型能够理解复杂的问题并提供更相关的答案。 更快的处理速度：得益于改进的算法，它能更快地响应用户输入。 广泛的集成能力：它可以轻松集...

数字孪生是组织的未来：通过人工智能转型，赋能医疗保健和金融等行业。人工智能（AI）不仅仅是 ChatGPT。尽管 2023 年因 OpenAI 的聊天机器人取得突破而引起公众对人工智能的关注，但人工智能早已默默发展了几十年，等待着闪耀的时刻。如今，它已成为一种截然不同的技术——能够模拟、创造、分析甚至普及，突破几乎所有行业的界限。 那么，人工智能究竟能做什么？企业又该如何将其融入战略呢？让我们从 IT 战略的角度深入探讨人工智能的潜力、用例和挑战。 人工智能在各行业的强大力量 人工智能能够实现令人难以置信的成就，例如通过深度学习和强化学习模拟现实，利用 GPT 和 GAN 等模型创造新内容，以...

在软件开发领域，过时的代码会阻碍创新和增长。遗留代码通常是数十年补丁、变通方法和更新的产物，它们曾经有效，但现在却难以维护。 幸运的是，有一个新的参与者可以帮助开发团队实现代码现代化：人工智能（AI）。借助 AI，企业可以更快、更高效、更准确地清理、记录甚至将遗留代码转换为更现代的编程语言。 遗留代码的挑战 遗留代码，无论是用过时的语言编写还是采用过时的结构，都会带来多重挑战： 可维护性：旧系统通常文档不全，需要大量时间和精力才能弄清楚它们是如何工作的。 技术债务：过时的代码通常不是为可扩展性以及云、移动或微服务等现代需求而设计的。 故障风险：每次更新或修改，系统失败的风险都会增加，仅仅是因为...

生成式人工智能（genAI）的世界正在飞速发展。曾经我们只能梦想技术能够匹敌人类的创造力，而如今，我们正目睹着那些令人惊叹和鼓舞的应用。从文本生成到人工智能图像和视频制作：genAI 为从营销、娱乐到医疗保健和教育等各个行业的全新可能性打开了大门。在本文中，我们将探讨最具开创性的发展，并展望未来可能带来的机遇。 1. 多模态模型提升创造力 像 OpenAI 的 GPT-4 和 DALL-E 等最新的 genAI 模型已经实现了多模态。这意味着它们可以结合文本和图像等不同类型的数据输入，以生成更复杂、更具创造性的输出。例如，借助 DALL-E，您现在可以根据文本描述生成图像，帮助创意专业人士直接...