人工智能及其他信息通信技术新闻

持续学习以获得更佳预测 简而言之：强化学习 (RL) 是一种强大的方法，用于构建通过实践学习的模型。RL 不仅拟合历史数据，还通过奖励和反馈循环——来自真实生产环境和模拟——来优化决策。它……

人工智能在业务流程中的应用正变得越来越先进，但您如何确保您的人工智能模型能够做出真正可靠的预测？NetCare 推出了 AI 模拟引擎：一种强大的方法，使组织能够根据历史数据验证其预测。通过这种方式...

随着 ChatGPT、Perplexity 和谷歌 AI 概览等人工智能搜索技术的兴起，人们在线查找信息的方式正在发生根本性变化。传统搜索引擎显示链接列表。人工智能搜索引擎直接给出答案。这对创建、维护...具有重大影响

人工智能（AI）的应用正在迅速发展，并且越来越深地交繁到我们的日常生活以及医疗、电信和能源等高风险行业。但是，大力量同时也带来了大的责任：AI系统有时会出错或发出不确的回答...

您是否希望同事能快速获得有关产品、政策、IT、流程或客户问题的答案？那么拥有专属聊天机器人的内部知识系统就是理想之选。得益于检索增强生成（RAG）技术，这样的系统比以往任何时候都更智能：员工使用自然语言提问，而聊天机器人

人工智能 (AI) 从根本上改变了我们的编程方式。了解 AI 编程代理的利弊

人工智能（AI）在 2025 年将持续发展，对我们的日常生活和商业运营产生越来越大的影响。主要的 AI 趋势展示了这项技术如何达到新的高度。在这里，我们将讨论一些塑造 AI 未来的核心发展方向……

人工智能（AI）持续对我们的工作和创新方式产生巨大影响。OpenAI 推出 O3 这项突破性新技术，使企业能够更智能、更快速、更高效地运营。这项进步对贵组织意味着什么？您如何才能利用……

组织的未来在于数字孪生：利用人工智能转型，赋能医疗保健和金融等行业。人工智能（AI）远不止ChatGPT。尽管2023年因聊天机器人的突破使AI进入公众视野……

更快、更智能、更可持续 在软件开发领域，过时的代码可能会阻碍创新和增长。遗留代码通常由数十年的补丁、变通方法和更新构成，它们曾经有效，但现在却难以维护。幸运的是……

生成式人工智能（GenAI）的世界正以惊人的速度发展。我们曾经只敢梦想能够媲美人类创造力的技术，而如今，我们看到了令人惊叹和鼓舞的应用。从文本生成到人工图像和视频制作：生成式AI正在开启……

人工智能（AI）领域的发展引发了人们对未来的疑问。Leopold Aschenbrenner 最近的一份白皮书描绘了当前形势以及我们未来可能面临情况的迷人图景。以下是一些关键见解……

数据在企业数字化转型中自然扮演着至关重要的角色。然而，随着对高质量和大量数据的需求增加，我们经常遇到隐私限制和缺乏足够数据来执行专业任务等挑战。这时，“合成数据”的概念就派上用场了。

多年来，工业机器人使简单的工作得以自动化。到目前为止，这并未导致失业率上升，但有人认为情况将会改变。随着无人机和自动驾驶汽车的出现，整个运输业、警察和军队也将被机器人化……

在人工智能领域，最大的挑战之一是开发不仅智能，而且其行为符合人类道德规范和价值观的AI系统。实现这一目标的一种方法是利用法律来训练AI……

为了Essent的一个较大的项目，我们建立了人工智能机器等。该项目包含了通过网站与员工和AI机器的祥扬（现场）咨谈的接入。此外，还包含了与CRM的接入以标记调查数据。这篇博客主要是关于