人工智能及其他 ICT 新闻

我们正处于软件开发的转折点。讨论的焦点往往集中在哪个 AI 编写的代码更好（Claude 对比 ChatGPT）或 AI 应该驻留在哪里（IDE 还是 CLI）。但这却是错误的讨论方向。真正的问题不在于代码的生成，而在于代码的验证。

持续学习以获得更佳预测 简而言之 强化学习 (RL) 是一种强大的方法，用于构建通过实践学习的模型。RL 不仅拟合历史数据，还通过奖励和反馈循环——来自真实生产环境和模拟——来优化决策。它...

人工智能在业务流程中的应用正变得越来越先进，但您如何确保您的人工智能模型能够做出真正可靠的预测？NetCare 推出了 AI 模拟引擎：一种强大的方法，使组织能够根据历史数据验证其预测。这样，...

随着 ChatGPT、Perplexity 和谷歌 AI Overviews 等 AI 搜索技术的兴起，人们在线查找信息的方式正在发生根本性变化。传统搜索引擎显示链接列表，而 AI 搜索引擎直接给出答案。这对内容的创建、维护……

人工智能（AI）的应用正在迅速增长，并越来越多地与我们的日常生活以及医疗保健、电信和能源等高风险行业交织在一起。但巨大的力量也伴随着巨大的责任：AI 系统有时会出错或给出不确定的答案……

您是否希望同事能快速获得有关产品、政策、IT、流程或客户问题的答案？那么拥有自己聊天机器人的内部知识系统就是理想之选。得益于检索增强生成（RAG）技术，这样的系统比以往任何时候都更智能：员工使用自然语言提问，而聊天机器人

人工智能（AI）从根本上改变了我们的编程方式。了解 AI 编程代理的利弊。

人工智能（AI）在 2025 年将继续发展，对我们的日常生活和商业领域产生越来越大的影响。主要的 AI 趋势展示了这项技术如何达到新的高度。在这里，我们将讨论一些塑造 AI 未来的核心发展……

人工智能（AI）持续对我们的工作和创新方式产生巨大影响。OpenAI 凭借 O3 推出了一项突破性新技术，使企业能够更智能、更快、更高效地运营。这项进步对贵组织意味着什么？您如何才能利用...

组织的未来在于数字孪生：通过人工智能实现转型，赋能医疗保健和金融等行业。人工智能（AI）不仅仅是 ChatGPT。尽管 2023 年因聊天机器人的突破而使 AI 进入公众视野……

更快、更智能、更可持续 在软件开发的世界中，过时的代码可能会阻碍创新和增长。遗留代码通常由数十年的补丁、变通方法和更新累积而成，它们曾经有效，但现在却难以维护。幸运的是……

生成式人工智能（GenAI）的世界正以惊人的速度发展。我们曾经只敢梦想能够媲美人类创造力的技术，而如今，我们看到了令人惊叹和鼓舞的应用。从文本生成到人工图像和视频制作：GenAI 正在开启……

人工智能（AI）领域的发展引发了人们对未来的疑问。Leopold Aschenbrenner 最近的一份白皮书描绘了一幅引人入胜的当前形势图景以及我们未来可能面临的情况。以下是一些关键见解……

数据在数字化企业中自然扮演着至关重要的角色。然而，随着对高质量和大量数据的需求增加，我们经常遇到隐私限制和缺乏足够数据来完成专业任务等挑战。这时，“合成数据” 的概念就派上用场了。

多年来，工业机器人使简单的工作得以自动化。迄今为止，这并未导致失业率上升，但有人认为情况将会改变。随着无人机和自动驾驶汽车的出现，整个运输行业、警察和军队也将被机器人化……

在人工智能的世界中，最大的挑战之一是开发不仅智能，而且其行为符合人类道德规范和价值观的AI系统。实现这一目标的一种方法是利用法律来训练AI...

在 Essent 的一个大型项目中，我们构建了人工智能机器人等。该项目包括通过网站将（实时）聊天与员工和 AI 机器人进行集成。此外，还集成了 CRM 以记录调查数据。这篇博文主要关注