人工智能及其他信息通信技术新闻

我们正处于软件开发的转折点。讨论的焦点往往是哪种人工智能能编写出最好的代码（Claude 与 ChatGPT 相比）或人工智能应该驻留在哪里（IDE 还是 CLI）。但这并不是正确的问题。问题不在于代码的生成。而在于其验证。如果我们的人工智能

持续学习以获得更好的预测 简而言之强化学习（RL）是一种强大的方法，用于构建通过实践学习的模型。RL 不仅根据历史数据进行拟合，还通过奖励和反馈循环——来自真实生产和模拟——来优化决策。它...

人工智能在业务流程中的应用正变得越来越先进，但您如何确保您的人工智能模型能够做出真正可靠的预测呢？NetCare 推出了 AI 模拟引擎：一种强大的方法，使组织能够根据历史数据验证其预测。这样就...

随着ChatGPT、Perplexity和谷歌AI概览等AI搜索技术的兴起，人们在线查找信息的方式正在发生根本性变化。传统搜索引擎显示链接列表。AI搜索引擎直接给出答案。这对制作、维护……

人工智能（AI）的应用正在迅速增长，并越来越多地与我们的日常生活以及医疗保健、电信和能源等高风险行业交织在一起。但巨大的力量也伴随着巨大的责任：AI系统有时会出错或给出不确定的答案……

想让同事能快速回答有关产品、政策、IT、过程或客户的问题吗？那么具有自己择自动回复的内部知识系统就是理想的。外披推克生成（RAG），这类系统比以前智能：员工以常规语言提问，而且自动回复稍平

人工智能（AI）从根本上改变了我们编程的方式。阅读有关AI编码代理的优点和缺点。

人工智能（AI）在2025年将继续发展，对我们的日常生活和商业领域产生越来越大的影响。主要的AI趋势展示了这项技术如何达到新的高度。在这里，我们讨论一些核心发展，它们将塑造AI的未来...

人工智能（AI）持续对我们的工作和创新方式产生巨大影响。OpenAI 推出 O3，这是一项开创性的新技术，使企业能够更智能、更快、更高效地运营。这项进步对贵组织意味着什么，以及您如何能够利用...

组织的未来在于数字孪生：通过人工智能实现转型，加强医疗保健和金融等行业。人工智能（AI）不仅仅是 ChatGPT。尽管 2023 年因聊天机器人的突破使 AI 进入公众视野...

更快、更智能、更可持续 在软件开发的世界中，过时的代码可能会阻碍创新和增长。遗留代码通常由数十年的补丁、变通方法和更新构成，它们曾经是可行的，但现在却难以维护。幸运的是……

生成式人工智能（genAI）的世界正以惊人的速度发展。我们曾经只梦想着能够匹敌人类创造力的技术，而如今我们看到了令人惊叹和鼓舞的应用。从文本生成到人工图像和视频制作：生成式AI正在开启...

人工智能（AI）领域的发展引发了人们对未来的疑问。Leopold Aschenbrenner 最近的一份白皮书描绘了当前形势以及我们未来可能面临情况的迷人图景。以下是一些重要的见解...

数据在数字化企业中自然扮演着至关重要的角色。然而，随着对高质量和大量数据的需求增加，我们经常遇到隐私限制和缺乏足够数据来完成专业任务等挑战。这就是“合成数据”概念发挥作用的地方。

多年来，工业机器人使简单的工作得以自动化。迄今为止，这并未导致失业率上升，但有一种观点认为这种情况将会改变。随着无人机和自动驾驶汽车的出现，整个运输业、警察和军队也将被机器人化...

在人工智能的世界中，最大的挑战之一是开发不仅偶智能，而且其行为总是与人类的道德和价值一致的人工智能系统。对此的一种方法是利用法律条件培训AI…

对于 Essent 的一个更大规模的项目，我们构建了一个人工智能机器人等。该项目包括通过网站将（实时）聊天与员工和 AI 机器人进行集成。此外，还集成了 CRM 以记录调查数据。这篇博文主要关于