生成式人工智能的最新发展

生成式人工智能 (genAI) 的世界正在飞速发展。我们曾经只梦想着能够与人类创造力相媲美的技术，而今天我们看到了令人惊讶和鼓舞的应用。从文本生成到人工智能图像和视频制作：genAI 为营销、娱乐、医疗保健和教育等各个领域开辟了新的可能性。在本文中，我们将讨论最具突破性的发展，并展望未来可能带来的变化。

2. 上下文学习和自适应模型

上下文学习意味着 AI 模型在理解你所要求的上下文和细微差别方面变得更好，而无需额外的训练。这使得它们可以直接应用于实时情况，例如客户服务。自适应 AI 可以根据反馈和使用模式进行调整，确保 AI 在提供个性化响应和服务方面变得越来越好。

3. 开源和社区贡献

genAI 社区变得越来越开放，Meta 和 Hugging Face 等公司公开了他们的模型。这使得开发人员可以自己试验这些先进的 AI 系统并为改进做出贡献。开源社区通过来自全球不同用户的输入，在解决偏见和道德问题等方面发挥着重要作用。

4. 更高效的 AI 模型，更少的计算能力

传统上，像 genAI 这样的强大 AI 模型需要大量的计算能力和能源。AI 架构的创新，例如更高效的神经网络和专用 AI 芯片，使得在更小的规模和更低的成本下运行大型 AI 模型成为可能。这使得 genAI 解决方案对小型企业和个人用户更易于访问。

5. 更好的图像和视频制作

虽然 genAI 以前主要应用于文本，但图像和视频技术的最新发展令人印象深刻。Midjourney 和 Runway 等模型使用户能够生成高质量的图像甚至视频剪辑。这对于营销和广告特别有用，因为视觉吸引人的内容在其中发挥着重要作用。新的 AI 甚至可以模仿人类的动作，使演员或动画角色在生成的环境中栩栩如生地移动。

6. 道德与政策

随着强大的 genAI 模型的兴起，也出现了道德问题，例如版权、隐私以及 AI 对就业的影响。越来越多的公司和政府正在制定指导方针，以确保 AI 的负责任使用。例如，OpenAI 推出了“保护”等功能，以防止图像生成中出现意外结果。他们还在研究如何使 AI 对用户更透明，以便他们知道何时以及如何使用 AI。

7. 集成到日常工具中

GenAI 越来越多地进入日常软件工具，例如文字处理器、设计软件和浏览器。谷歌和微软分别将 AI 功能集成到他们的 Google Workspace 和 Microsoft Office 套件中，这有助于用户更智能、更快速地工作。这种集成确保了 AI 支持在数百万人的工作流程中直接可用，这可以显著提高生产力。

未来会带来什么？

随着 genAI 的快速发展，我们很快就能看到更多突破性的应用。想象一下 AI 助手，它们不仅能响应，还能通过接管任务、生成几乎与真实无法区分的先进全息图像以及 AI 协同工作来解决复杂问题，从而主动提供帮助。

公司也将在业务流程中越来越多地应用 AI。一家公司可以训练多个代理执行特定任务，并让他们作为一个团队协同工作。目前，AI 主要是一个非常合适的助手。它工作速度快，例如非常擅长编写、检查和调试计算机代码。

生成式 AI 已不可或缺，并在技术和创造力的未来中发挥着关键作用。无论是公司使用 genAI 创建创新产品，还是个人希望提高生产力，可能性都是无限的，未来充满希望。

NetCare 也创建了自己的 genAI 应用程序，我们称之为 AIR。这是一个经济高效的 LLM 模型，可用于多种应用。从编程到客户服务代理，它还被用作网站翻译器。例如，这个网站就是由 AIR 翻译的。我们当然也让 AIR 在 Gerard 的一点帮助下制作了插件本身 🙂